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摘要：首先，在當前的大數據、物聯網時代背景下，學習大數據相關技術是不錯的選擇，相關領域未來也會釋放出大量的就業崗位，尤其是研髮型（研究生教育）崗位和技能型（職業教育）崗位。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
大數據是我的主要研究方向之一，目前也在從事大數據方向的研發工作，所以我來探討一下這個問題。
首先，在當前的大數據、物聯網時代背景下，學習大數據相關技術是不錯的選擇，相關領域未來也會釋放出大量的就業崗位，尤其是研髮型（研究生教育）崗位和技能型（職業教育）崗位。
專科教育一直以培養技能型人才為主，所以專科生往往都具有較強的動手實踐能力，但是相對於本科生來說，在知識結構上會有所欠缺，所以在選擇發展方向的時候要注重與自身的知識結構和學習能力相匹配。
如果具有一定的計算機基礎和動手實踐能力，可以先自學一段時間，這個過程也是鍛煉自己學習能力的過程，然後找一個行業企業的做到崗位，從而積累一定的實踐經驗，大部分人通過實習過程最終都能走上相應的工作崗位。
要想轉向大數據和物聯網領域，首先要對這兩個方向有一個整體的認知，然後再決定選擇哪個具體方向以及何種工作崗位。
大數據技術目前的主要工作崗位集中在數據采集、數據整理、數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用領域，崗位人才需求量較大的崗位包括大數據應用開發、大數據分析和大數據運維。針對於專科生的知識結構來說，從大數據運維開始學起比較現實的選擇。大數據運維的學習內容包括操作系統、計算機網路以及服務器安裝、配置和調試等內容，大數據運維需要具備較強的動手能力，需要通過大量的實踐來逐漸掌握相關的知識結構。
物聯網領域在5G標準落地之後會迎來大量的發展機會，涉及到的領域包括車聯網、農業物聯網、工業物聯網、智能家居、智慧城市等等，可以說未來有電的地方就會有物聯網。隨著物聯網建設的普及，未來物聯網領域將釋放出大量的技能型崗位，所以選擇物聯網領域是不錯的選擇。物聯網領域可以重點關注三方面知識結構的學習，其一是物聯網產品的安裝、配置和調試；其二是物聯網產品的設計，主要是與應用場景相匹配，這個過程需要具備一定的行業知識；其三是物聯網產品的維護。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
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