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摘要：目前大數據領域比較集中的崗位包括大數據應用開發、大數據分析和大數據運維，除了大數據運維之外，其他兩個崗位對於軟件編程都有較高的要求，目前比較常見的大數據編程語言包括Java、Python、Scala、R和Go等，其中Python語言比較簡單易學。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
首先，在當前的大數據時代背景下，從事軟件編程工作具有比較廣闊的發展前景。
當前正處在以物聯網、雲計算和大數據為代表的第三次信息化浪潮下，整個社會將進一步網路化、數據化和智能化，在這一系列技術的推動下，互聯網以及廣大的傳統行業都將陸續釋放出大量的軟件開發崗位。
在大數據領域，目前大數據行業的產業鏈已經初步形成，這條產業鏈包括數據的采集、存儲、安全、分析、呈現和應用。這條產業鏈雖然以數據為中心，以數據價值化為目的，但是整個環節都離不開軟件編程。目前大數據領域比較集中的崗位包括大數據應用開發、大數據分析和大數據運維，除了大數據運維之外，其他兩個崗位對於軟件編程都有較高的要求，目前比較常見的大數據編程語言包括Java、Python、Scala、R和Go等，其中Python語言比較簡單易學。
在物聯網領域，目前軟件開發也幾乎貫穿著整個物聯網體系，在設備層涉及到嵌入式開發；在網路層涉及到雲計算開發；在平台層涉及到服務開發；在分析層涉及到大數據開發；在應用層涉及到人工智能開發。隨著5G通信標準的落地以及人工智能技術的不斷發展，未來物聯網領域的軟件編程崗位將得到逐漸的釋放。如果從嵌入式開發開始學起，可以考慮系統地學習一下C語言。
在雲計算領域同樣離不開軟件編程，雲計算的核心是通過互聯網為用戶提供廉價的計算資源。雲計算的資源提供方式有三種，分別是IaaS、PaaS和SaaS，IaaS以硬件資源虛擬化、網路虛擬化為基礎進行資源的動態管理，PaaS則是提供基礎的開發環境，而SaaS則直接提供軟件服務。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
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