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這些年，移動電商APP的出現，讓購物變得越來越便捷，電商行業快速發展。各電商的促銷方式越來越多樣，甚至出現了雙十一、「618」等幾乎全民兼知的購物節。除了淘寶、京東以外，還有拼多多、網易嚴選等各大大小小的電商平台，甚至一些工具類應用中，也出現了電商的板塊。在用戶有限的時間里，流量變成了稀缺資源。
那麼，在這種情況下，電商該如何利用大數據獲取更多流量呢？
01
市場
分析
利用歷史的數據，對現有的購買人群畫像進行分析、歸納、總結，清楚地知道產品的用戶人群分布，從而驗證產品定位是否合適，並及時進行調整，以此作為基礎設計行銷策略、產品方案等。
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通過數據挖掘，還可能會有一些意料之外的發現，從而改進商品銷售策略。
超市預知高中生顧客懷孕
明尼蘇達州一家塔吉特門店被客戶投訴，一位中年男子指控塔吉特將嬰兒產品優惠券寄給他的女兒——一個高中生。但沒多久他卻來電道歉，因為女兒經他逼問後坦承自己真的懷孕了。塔吉特百貨就是靠著分析用戶所有的購物數據，然後通過相關關係分析得出事情的真實狀況。
02
用戶
挖掘
在流量化和粉絲的挖掘上，電商可以通過將明星、IP作品的流量作為自己的流量入口，從而獲得人群流量。
通過對消費者的分析，來了解所定位的人群平時喜歡哪個明星，平時關注哪些內容，用哪些app比較多，然後通過這些管道來提高曝光，種草新用戶，轉化潛在用戶，從而有效帶動用戶和訂單數據增長。
例如雅詩蘭黛口紅的楊冪色、大表姐色，就是通過數據分析後發現，使用雅詩蘭黛口紅的客戶里較多關注楊冪及大表姐等明星的人群，因此推出了以明星名字命名的口紅色號，以此達到吸引流量的目的；
還有比如現在很多年輕人喜歡刷b站、微博等，有些美妝博主通過化妝教程視頻，用自己的妝面效果吸引粉絲，所以這些用戶群體的電商，可以通過美妝博主帶貨的方式來吸引流量。
另外，對於任何推廣，不管是活動推廣也好，應用推廣也好，社交網路都是最好的方式之一，因為社交網路作為用戶流量的超級入口，很容易發生化學反應，從而引起規模化增長，拼多多便是最好的案例。
03
用戶
留存
質量是消費者首選的因素。
其次在互動方面，品牌可以設置不同等級的粉絲會員在某個產品上有不同程度的優惠折扣、遇到店內活動的時候可以優先通知粉絲會員等等，針對每一位用戶提供定制化產品服務推薦，進行精細化經營。要根據實際情況製作合適的內容，然後將內容推送給合適的人群。
比較常見的是基於設備的維度，同時也包括APP的相關屬性。比如機型、地域、操作系統、管道、APP版本、系統語言等等。比如生鮮電商類應用，葡萄上市之後在北方城市搞促銷，那麼就應該將信息推送到地域所在北方的用戶手機上。
而更高級的推送則是，根據用戶的購買歷史和購買周期以及商品瀏覽行為，對用戶的購買預期做出預測，從而在合適的時間向用戶推送合適的商品內容。這種級別的推送相對來說會比較困難，需要構建相對完善的數據分析系統以及數據模型。但是效果上確實會好很多。
但盡管現在的推送手段很多，但是存在一個很明顯的問題就是打開率非常低。
以應用內的推送來說，目前的打開率只有3%-10%，更多的用戶選擇將推送劃掉或者直接將推送通知關掉。而簡訊和郵件行銷的打開率則更是低的可憐。所以，結果經常是，投入了大量人力物力，卻沒有帶來交易轉化。
還有些推送，提供給用戶的推送鏈接並不能將用戶帶到與所瀏覽內容對應的應用頁里，而是將用戶帶到了應用的首頁，如果要找到想瀏覽的頁面或者想購買的商品，還需要在應用里進行對應的檢索。這樣造成的用戶體驗就特別糟糕，用戶不願意在自行進行檢索，開發者達不到推送所想要的目的。
目前，技術上其實是可以做到直接從鏈接跳轉到對應的頁面，如果能將深度鏈接與用戶畫像進行結合，做到精準推送，那麼對應地打開率及成單交易勢必會有很大提高。
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