尋夢新聞LINE@每日推播熱門推薦文章，趣聞不漏接❤️
近幾年汽車領域除了新能源之外，最熱的莫過於自動駕駛了，這兩者有著相似的地方，它們都在發展階段，而且都並不被認可。特斯拉的AutoPilot 2.0（自動駕駛系統）級別達到了L2+級，目前國產很多自主品牌都能達到這個級別，可以說全世界相關公司都在朝自動駕駛（L5）這個方向前進。車企目前也採用了相對溫和的手段，先從L2級別可以，慢慢讓人們體驗到智能駕駛的便利。
開頭說的L2、L5究竟是怎麼樣劃分的，看上面這個表更為直觀一點，所謂的L2還不能脫離人控制的范疇，或許可以不用控制油門和剎車，但方向盤人還是要掌控的，也就是L2級別縱向控制（轉彎）還有待提高。具體L2級別的功能教授會在試駕感受中提到。
自動駕駛在很多自主品牌車型上往往都是一個很大的賣點，因為它確實體現了智能化，大多數合資品牌在駕駛輔助上還沒自主品牌做得好。同時我們在自動駕駛的研究上處於世界前列，錯過了內燃機之後，任何關於汽車上的技術我們不想再落後於人。長城表示自身的技術儲備已經達到了L5級，並且在2025年就可以推出L5級的量產車。比亞迪、北汽等車企也明確在今明兩年推出L3級別量產車，我們拭目以待吧。
自動駕駛（智能駕駛）畢竟是新事物，很多人對它有嘗試的欲望，但又怕它並不安全。教授曾經在三亞體驗了長安CS55的智能駕駛輔助系統，該車輔助等級達到了L2級。測試路途長度達300公里，幾乎它的所有功能教授都有了一個清楚的了解，下面一起來看一下L2級別的智能輔助究竟實不實用，安不安全？
輔助駕駛系統操作便利嗎？
任何系統或者功能應該都應該突出操作簡便性，如果駕駛者用起來很困難，便失去了輔助的意義。長安CS55的智能輔助系統與博世合作，目前很多自主品牌都採用了類似的做法，強強合作更讓人放心。首先在方向盤上就可以做到激活、取消智能巡航系統，具體如圖所示。同時還可以通過「你好小安，打開IACC續航功能」語音喚醒，操作比較容易上手。
使用場景多元化嗎？
儀表盤上的60字樣就是識別到的限速速度
操作簡單，那麼該駕駛輔助系統符不符合我們生活使用場景呢?我們結合著它的功能來看，首先智能限速輔助可以識別限速標誌，在巡航模式下可以一鍵將速度切換到限速速度內，既保證了安全又保證了不會收到罰單。
單車道智能輔助即在車道清晰路面，汽車主動修正方向盤，使之沿道路中間行駛。城市道路最怕壓線，高速則怕跑偏，單車道智能輔助幫你解決掉這些問題。
速度低於30Km/h仍保持跟車狀態
TJA交通擁堵輔助60km/h以下且無法識別車道線時，新CS55能自動跟隨前車行駛，這段路我們主要通過三個城鎮市集，道路環境複雜，不過在TJA的幫助下還是輕鬆通過了。交通擁堵輔助應該是最實用的功能。
安全性怎麼樣？
手離開方向盤，車子會發出警報聲
L2級別智能輔助已經可以滿足多種場景的使用，特別是擁堵路段可以很好地解放雙腳，駕駛員只要握緊方向盤即可。關於安全方面，教授認為可以結合著它的局限性說一說，目前L2級別只能橫向操控，簡單來說就是加油和剎車。縱向上的轉彎它不能大幅度控制，也就是人還是需要手控制方向盤。L2級別的智能駕駛人還是主導作用，縱使雷達出現誤判，人也可以及時調整回來，只要不要太過依賴，安全性沒有太大的問題。
當智能輔助系統由人控制轉向自動控制，此時又會是怎樣一番景色？已經達到了L3級別的量產車奧迪A8最有發言權，雖然奧迪A8離我們比較遙遠，但其搭載的智能駕駛系統離我們已經很近了，一起來看一下L3有什麼表現。
從L2到L3是質的飛躍，智能等級達到了L3已經可以做到有條件的自動駕駛了，奧迪A8在時速60Km/h以下，駕駛員可以完全放開手腳，把控制權交給車子。你可以在車里看電視、玩手機、與乘客交談，此時你將得到解放。
這種把控制權交出來的行為安不安全？奧迪A8上有12個超聲波傳感器、4個全景錄影頭、1個前置錄影頭、4個中程雷達、1個遠程雷達、1個紅外錄影機、1個雷射掃描儀。要知道現在L2上也大都只是4個傳感器、1個雷達、1個錄影頭而已，奧迪A8 L3級識別準確度比其他車的L2級高了不止一個等次。
zFAS相當於大腦，專門處理傳感器傳遞的信號
奧迪A8不僅從硬件上保證安全，同時算法邏輯上也帶有一定的限制，前面提到了速度要在60Km/h以下是一個限制。當汽車無法處理道路上遇到的事故時，車上的影音設備就會中斷，同時發出嘀嘀警告聲，這個時候駕駛者就要接管汽車了。如果駕駛者毫無動作的話，車輛將主動制動，這些限制條件從一定程度上也保證了安全。
L3在L2的基礎上增加了縱向控制，從僅有的量產車奧迪A8來看，雷達和傳感器已經武裝到牙齒了，安全性上讓人更加放心。
自動駕駛有一定的過程，現在各大車企都在主推L2級別的駕駛輔助，相信有一部分車主已經體驗到了它的便利。L2之後到L3，別看現在只有奧迪A8才具備，但教授相信不久之後各大車企也會相繼推出L3級別車型。大家也不用擔心安全性問題，車企比消費者還有關注這個問題，在硬件或者底層算法上都有會相應的支持。從目前各大車企的進度來看，真正的無人駕駛即將到來，你期待嗎？
‘,