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作為一名IT行業的從業者，同時機器學習、大數據也是我的主要研究方向，所以我來探討一下這個問題。
首先，智能製造是目前一個比較明顯的發展趨勢，智能製造涵蓋智能產品、智能車間、智能研發、智能決策等幾個重要的環節，不同環節也需要不同的創新模式。通常來說，智能產品涉及到模式上的創新（商業）；智能車間涉及到生產模式上的創新；智能研發涉及到經營模式的創新而智能決策則是最終的目的之一，涉及到大數據、雲計算、邊緣計算和人工智能的綜合創新。
對於企業工廠來說，要想向智能製造方向發展，可以按照以下幾個步驟進行：
第一：首先從信息系統開始。信息系統是企業進行智能化升級的第一步，也是比較重要的一個步驟。在智能製造時代，信息系統要完成員工管理、產品設計、產品生產、市場推廣、客戶服務等眾多環節的管理，所以信息系統的建設是第一步。
第二：搭建物聯網系統。物聯網系統的建設是智能製造的重要基礎，智能製造的很多產品（智能體）都需要通過物聯網系統進行落地應用，所以物聯網系統的建設是邁向智能製造的重要一步。物聯網系統的建設涉及到設備、網路、平台、分析、應用和安全，其中分析涉及到大數據，而應用則涉及到人工智能技術。不同企業的物聯網建設要根據企業自身的實際情況按階段實施，既要滿足當前的生產要求，也要有足夠的擴展空間。
第三：人才隊伍升級。人才隊伍升級是進行智能化改造的核心內容之一，如果沒有相應的人才隊伍，是無法完成智能化改造的。人才隊伍的搭建要注重三方面人才的培養，其一是掌握新技術的人才，比如大數據、雲計算、人工智能等；其二是具備行業經驗的人才，既具備一定的技術基礎同時對於行業應用具備較強的認知能力；其三是具備方案設計的人才，對於整個行業發展趨勢有較強的認知能力。人才培養的建設可以多管齊下，既要對已有人才進行培養，也要通過招聘吸引新人才，同時也可以與專業公司進行人才合作。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
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