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【見習記者 謝小丹】
6月8日，中新網報導稱，「數據追逃」「查帳利器」「視頻識別」「手持式吸毒檢測儀」等融合現代科學技術的大數據應用模型「黑科技」已成為湖北公安部門打擊犯罪的「殺手鐧」。
尚法新聞（ID：zgsbfzzk）注意到，公安部門發布的「黑科技」越來越多，像人臉識別等技術早已立下赫赫戰功。當人工智能、大數據、物聯網和數字高清視頻監控深度結合，在不遠的未來，科幻片中的場景可能將變為現實。
人臉識別
自2018年起，張學友又開始被網友稱作「逃犯克星」。自2018年4月，他開始舉辦巡回演唱會起，警方接連在其演唱會上抓獲犯罪嫌疑人。據網易娛樂粗略統計，至12月警方已在張學友演唱會上陸續抓捕了約60名犯罪嫌疑人或在逃人員。
嘉興南湖區公安分局技術與數據服務中心綜合管理室主任沈月光曾介紹逃犯在張學友演唱會上被抓的細節，「當他（於某）經過安檢門的幾分鐘之後，我們系統發出預警，此人為網上在逃人員。」
其他逃犯被抓的故事中也有類似的細節，其實背後都是以人工智能技術為基礎的人臉識別安檢系統在起作用。
簡單來說，這套通過預先錄入在逃人員的圖像信息，當逃犯出現在布控範圍內，該系統可根據視頻抓拍，進行實時人臉檢索比對、逃犯身份確認並實時告警，讓警方輕而易舉便掌握到逃犯的動態。
今年4月，涉嫌弒母的北大學子吳謝宇落網讓 「人臉識別」系統備受關注。據澎湃新聞報導，從相關管道獲得的資料顯示，4月20日凌晨4點多，吳謝宇進入重慶江北機場T2航站樓。在3號門進入防爆安全檢查區域等待檢查期間，吳謝宇被監控設備4次抓拍，每次相似度比對都大於、等於98%。等待期間，吳謝宇手搭在一名女士肩上，面露笑容。但他不知道，4次抓拍顯示相似度的同時，也關聯出他被通緝時的照片。
（吳謝宇 圖片來源：網路）
據封面新聞報導，「人臉識別」已經成為國內智慧機場新標配。目前首都機場、深圳寶安國際機場、成都雙流國際機場、重慶江北國際機場等均已配備「人臉識別」系統。
中國民用航空網2016年10月8日消息，深圳寶安國際機場安檢人臉識別系統全面運行兩個月來，共查獲冒用證件乘機70餘單，系統判斷準確率高達96%。另據杭州蕭山國際機場2018年7月發布的信息，人臉判斷準確率超99.6%，旅客身份甄別速度提升3倍以上，上線一個多月已經成功「揪」出5名冒用身份證的旅客。
中國天網
2017年，就有公開報導稱，基於中國各級公安部門數量以及單個項目的平均規模，預計2018年公安領域人臉識別應用的需求規模將達到4.95億元，核心地位將進一步增強。而人臉識別技術在安防上的成功離不開無處不在的監控鏡頭。
2017年9月，央視綜合頻道播出《輝煌中國》系列紀錄片第五集，其中提到，中國已經建成世界上最大的視頻監控網——「中國天網」，視頻鏡頭超過2000萬個，並利用人工智能和大數據進行警務預測，在中國不僅全面普及，而且水平位居世界前列。
據人民網報導，「天網」依托的系統能夠實時監測區分出機動車、非機動車和行人，並能準確識別車輛種類以及行人的穿著、性別甚至年齡。
「天網工程」是中央政法委牽頭，由公安部聯合工信部等多個部委共同發起建設的國家工程，滿足了城市治安防控和管理需要，在交通要道、治安卡口等公共聚集的複雜場所安裝視頻監控設備，利用GIS地圖、圖像采集、傳輸等技術對固定區域進行實時監控和信息記錄的視頻監控系統。
無處不在的錄影頭構成了龐大的監控天網。據2016年《洛陽晚報》的報導顯示，監控視頻中的人拿的一根煙也能被清晰看到。
「天網」的能力也不僅如此，據虎嗅網報導，貴陽高清視頻監控「天網」已經可以做到在錄影頭中進行特徵檢索。原來提取犯罪嫌疑人的特徵，需要民警用幾周時間不停地肉眼比對。而現在只要輸入某條篩選特徵（比如「紅色衣服」），從數據庫中提取的信息就可以自動比對篩選出嫌疑人的蹤跡。
此前人民網報導稱，「天網工程」在發展應用過程中曾遭遇了一些瓶頸，如案件發生時，公安部門要調取歷史圖像數據和實時數據，通過分析海量數據確定嫌疑人的行進路線。巨量工作單靠人工會花費很長時間，貽誤戰機。對海量數據的分析和處理能力，比如人臉識別、車牌識別、體貌特徵識別等技術顯得尤為必要。
如今距離人民網的報導已過去兩年，全國各地多個逃犯的落網意味著視頻圖像識別檢測技術可能已經有了很大進展。
一位人工智能技術公司技術部經理熊飛對封面新聞介紹，目前最前沿的人臉識別技術已經能識別雙胞胎，精準率能達到99%。「未來，隨著虹膜技術運用及超高清攝影頭推廣，人臉識別的精度將進一步提高，在公共安全領域的運用也將更廣泛。」
不過，重慶機場的人臉識別技術提供方之一、中國科學院重慶綠色智能技術研究院的技術人員還表示，現在系統誤報率還較高。重慶機場平均每天10萬的人流量，按目前的誤報率，很難有人力挨個辨認這些被系統報警的人，是否真正為在逃通緝犯。使用人臉識別技術抓捕逃犯，目前來看還是相當困難的。
公安大數據戰略
不過，這項技術早已有了越來越多的應用場景，對打擊交通違法也多有助益。
如2018年4月，廣州交警開啟「刷臉」模式，啟用了數十套帶有「人臉識別」功能的高清電子警察設備，用來集中打擊交通違法行為。截至5月初，已通過「刷臉」執法連續查獲多名「失駕」違法人員。
深圳交警還曾利用這項技術治理「中國式過馬路」。2017年4月，深圳試用「智能行人闖紅燈取證系統」，創新運用視頻識別技術，在斑馬線上設置了一個24小時不休的電子警察，對行人進行不間斷地「刷臉」監管，並對認定違法的行為人臉部和身份證部分打上馬賽克後對社會公示。
除了圖像的識別外，大數據在公安業務中的應用也越來越廣泛，如湖北公安可以進行「數據追逃」「查帳利器」「視頻識別」「手持式吸毒檢測儀」等。
據中國新聞網報導，2018年底，武漢市公安局經偵支隊發現一批公司涉嫌通過虛開發票的方式來偷稅漏稅。但這些公司之間表面上沒有明顯的業務往來，無法證明他們屬於同一團夥。最終民警利用一款專門針對海量數據進行有效分析的軟件——「數據燈塔」，只需一個數據模型，既可挖出隱性犯罪團夥。民警結合相關要素間的內在聯繫，通過邏輯分析，鎖定了718家涉案企業。
當人工智能、大數據、物聯網和數字高清視頻監控深度結合，在不遠的未來，許多科幻片中的場景也許即將變為現實。
據《人民日報》報導，2018年10月18日，中電科集團在中國·南京智慧公共安全高峰論壇上發布了其最新的研究成果。中國電子科學院創新中心公安業務負責人林暉在現場做了《人工智能在公安視頻大數據分析領域的前沿應用》專題報告。
在這份報告中，林暉提及了多個場景和技術，如通過「視頻點位人流量分析」 智能判斷出某區域是否有擁擠堵塞、異常聚集等行為；「禁入區域異常入侵預警」技術可以對異常入侵重點禁入區域以及異常行為發出自動預警；「人員異常行為智能預警」系統，可以通過構建行為運動分析模型和行人姿態分析模型，智能分析判斷出行人是否有快速運動、打架鬥毆等異常個體和群體行為，及時向後台發出預警信息等。
林暉報告稱，未來在茫茫人海中搜尋一個人可以像上網用搜尋引擎查找一篇新聞那樣容易，更厲害的地方在於它能準確識別人臉、衣服顏色、出行姿態等等信息。
而近年來，大數據已經越來越受到各級公安系統的重視。2017年，公安部印發《關於深入開展「大數據+網上督察」工作的意見》，2018年初又成立了全國公安大數據工作主管小組，大力推進實施公安大數據戰略。各地公安機關也在大力開展大數據應用相關體系、機制、技術和技戰法模型的探索實踐。
像以大數據崛起的貴州，其省會城市貴陽就建成了全國第一家「塊數據指揮中心」，初步形成了用數據說話、用數據決策、用數據創新的「數據型」警務雛形。
（圖片來源：多彩貴州網）
多彩貴州網報導稱，在貴陽公安塊數據指揮中心大廳中，一塊大LED螢幕可以顯示貴陽各公共場所的實時場景，人像大數據系統也在塊數據指揮中心，一旦嫌疑人進入貴陽，就會被系統分分鐘捕捉，然後報警，民警隨即啟動程序，最後由指揮員下達指令，部署就近警力抓獲，整個過程從發現到抓獲不過一兩分鐘。
據林暉透露，近年來，得益於平安城市和智慧城市的打造，國內安防產業始終保持高增長。據中商產業研究院統計，2018年國內安防市場規模將達到7452億元，2020年預計將接近1萬億元。
而2018年1月，全國公安廳局長會議要求，公安部已成立全國公安大數據工作主管小組，以大力實施公安大數據戰略，確保到2020年公安信息化建設取得重大進展、維護國家安全和社會穩定能力有大的提升。
（資料來源：人民網、中國新聞網、南方網、《洛陽晚報》、虎嗅網、封面新聞、每日人物、人民公安報、「青島網警巡查執法」、《人民日報》、多彩貴州網）