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摘要：SageOne內置第四范式領先的自研AI訓練引擎、AI推理引擎和AI特徵存儲引擎三大核心引擎， 通過業界領先的「軟件定義計算」軟硬一體技術構建了閉環企業AI系統，貫通硬件基礎設施、AI核心引擎、AI平台和AI業務應用的全價值鏈條，全面支撐企業AI”1+N “業務場景應用需求。發布會上，第四范式CEO戴文淵、首席架構師胡時偉、首席研究科學家陳雨強分別分享了對企業AI轉型的戰略思考、產品體系構建和技術研發方向等內容，向現場來自英特爾、百勝中國、工商銀行、瑞金醫院等產業和行業合作夥伴的重要主管，全面展現了第四范式未來發展目標和產業藍圖。
在前線消息——6月20日，人工智能企業第四范式「標新立異」產品發布會在北京召開，第四范式宣布將聚焦產業變革新范式，成為幫助企業做到智能化轉型的重要夥伴，並發布了企業AI轉型的「1+N」戰略方法和企業級AI 軟硬一體集成系統——SageOne，為企業AI轉型提供「軟硬」一體的全棧能力支撐。
發布會上，第四范式CEO戴文淵、首席架構師胡時偉、首席研究科學家陳雨強分別分享了對企業AI轉型的戰略思考、產品體系構建和技術研發方向等內容，向現場來自英特爾、百勝中國、工商銀行、瑞金醫院等產業和行業合作夥伴的重要主管，全面展現了第四范式未來發展目標和產業藍圖。
新范式，企業全面擁抱智能化轉型
據Gartner 2019 CIO調查顯示，過去四年中企業部署人工智能（AI）的企業數量增長了270％，並在2018年增長了兩倍。Gartner預測，到2021年，70％的企業將通過AI來幫助員工提高工作效率。管理者正在考慮如何加速部署AI在企業整體經營和每一核心業務流程中。
基於如此趨勢，戴文淵表示越來越多的企業開始進行全面的AI轉型，進入到基於數據來制定決策、推出新產品和創造新商業模式的時期，稱之為產業變革的新范式。在過去4年，第四范式助力7617個客戶的12648個場景，幫助他們進入到新的范式。
在幫助企業轉型及應用AI的過程中，第四范式總結出企業AI轉型的「1+N」戰略方法。「1」是指利用AI達到極致效果，在自己的核心業務上建立絕對優勢；「N」是借力科技創新帶來的基礎設施成本的降低，規模化的落地於更多業務場景，提升整體經營效率。
企業的核心業務通常有1或數個，在實際經營中，核心業務創造的營收占比可達80%甚至更多，因而1%的提升就足以改變企業競爭格局。以互聯網應用為例，「千人千面」的個性化服務就是AI化的結果，最終，用戶活躍度有多少提升，有多少轉化均取決於「千人千面」的程度與效果。而對於以「供應鏈」為核心的零售及製造業，其競爭力取決於AI能在多大程度上提升供應鏈效率，降低成本。面對核心業務，AI須做到極致效果，「畢其功於一役。」
N則是指企業在全面AI改造過程中，面對成百上千個分散場景時，如果每個都做到極致，投入產出比低，因而需要規模化、高效的AI落地能力。假設一個企業有一千個場景，其中一個場景提升10倍，對整個企業來說，只有百分之一的提升。而如果能高效地完成一千個場景的全面覆蓋，即使每個場景只提升1倍，那也百分之百的提升。面對場景眾多的企業，AI的「規模化落地」能力是企業全面智能化轉型的關鍵。
新物種，SageOne軟硬一體系統誕生
幫助企業做到核心業務AI應用的極致效果和大規模AI應用場景的快速落地，傳統算力暴露了先天缺陷，解決算力問題成為企業AI轉型的關鍵。第四范式聯合創始人、首席架構師胡時偉表示：傳統算力和AI應用負載之間存在天然的鴻溝，傳統算力只是解決在計算、訪存、I/O帶寬的局部密集問題，而AI應用負載則需要解決全部密集的問題。發展企業級AI專用算力已經成為行業的普遍共識和大勢所趨。
第四范式本次發布的企業級 AI 軟硬一體集成系統——SageOne，是一個全新的企業級產品物種，摒棄了傳統算力堆砌硬件的方式，而採用由軟件定義的專用AI系統架構，更好的理解AI 算法的運算架構與邏輯，更深層次軟硬件一體化的優化和加速，全面滿足企業AI應用的算力需求。
SageOne內置第四范式領先的自研AI訓練引擎、AI推理引擎和AI特徵存儲引擎三大核心引擎， 通過業界領先的「軟件定義計算」軟硬一體技術構建了閉環企業AI系統，貫通硬件基礎設施、AI核心引擎、AI平台和AI業務應用的全價值鏈條，全面支撐企業AI”1+N “業務場景應用需求。
以第四范式高維算法為基礎，SageOne搭載第四范自主研發的硬件加速卡——4Paradigm ATX800，內置模型訓練和特徵工程等多種加速能力，支持自動優化訓練超參數、高位特徵計算過程I/O加速和高維GBDT訓練加速等應用，在企業應用場景中表現出高達10倍的訓練性能。
SageOne內置第四范式自主研發的高維、分布式網路通訊協議Swift，集成pPRC自研網路通信框架、零拷貝數據交換協議等AI領先通訊技術，結合基於CLX-AP架構的參數服務器集群，展現出業界頂級機器學習性能表現。SageOne在高維特徵計算過程I/O最大10X加速，高維稀疏場景模型訓練比GPU提速5X以上，自研pRPC通信框架比百度bRPC和GooglegRPC提速3-10X。
內置行業領先的自研實時特徵計算引擎和模型預估引擎，SageOne為企業AI應用提供特徵處理過程免開發上線、線下線上一致性保證、一鍵生成預估服務、異構模型統一服務等AI核心應用服務，結合非易失性存儲的無限緩存和超低延遲內存存儲等硬件技術，確保企業AI應用時具備海量量時序特徵計算和萬億維模型實時推理能力的同時，提供百萬級並發實時請求支持和99.9%請求毫秒級響應的高並發業務極速響應服務。
此外，第四范式和英特爾聯合實驗室一直探索最佳優化技術，並針對最新Cascade Lake-AP處理器的全新AVX512指令集、多核心及主頻利用率和CLX AP微架構IO總線的利用率進行全面優化。
胡時偉認為，解決企業AI應用算力負載問題，單靠增加硬件是無法完成的。只有通過AI算法對整個AI算力平台系統的重新定義，才能幫助企業支撐AI「1+N」應用場景的需求。
新AutoML，產業變革加速器
今天，產業變革才剛剛拉開帷幕，還需要更多創新技術加速發展。第四范式每年投入超50%資源在未來科技研發上，不斷探索、驗證和投產真正的企業級AI應用技術，持續加速產業變革進程。第四范式聯合創始人、首席科學家陳雨強為現場嘉賓和媒體記者詳細展示了第四范式在GEN0（投產技術）、GEN1（驗證技術）、GEN2（探索技術）的技術布局，勾勒出未來企業級AI技術的發展方向和藍圖。
AI應用規模化的前提是低門檻、自動化的AI技術，其中，關鍵性技術是AutoML。第四范式在AutoML技術研發和產品落地領域走在世界前列，現場陳雨強首次提出了全新特性的AutoML 2.0技術。AutoML 2.0不僅是世界首個交互式AutoML技術，同時具備自動跨正妹版征增強能力。在世界知名的Kaggle機器學習競賽中，第四范式AutoML 2.0與數據科學家共同挑戰多項競賽，競賽結果數據顯示全世界平均每7-10位數據科學競賽選手，只有1位能擊敗第四范式AutoML 2.0；而在結構化機器學習問題上第四范式AutoML 2.0比Google Cloud AutoML排名靠前61.2%，在圖像分類問題上比它排名靠前64.2%。
基於目前企業AI應用的痛點問題，第四范式未來還將引入隱私保護遷移學習（AutoPTL）、自動半監督機器學習（AutoSSL）、自動正樣本和無標籤樣本學習(AutoPU)、自動知識圖譜嵌入（AutoKGE） 等眾多Auto「黑科技」到產品體系中，提高企業AI應用率和價值。
新生態，第四范式發布「啟航」計劃
以AI For Everyone為企業願景，第四范式致力於攜手客戶與行業夥伴，把AI帶到每一個行業，普惠人們的生活。發布會上，第四范式宣布開啟「啟航」合作夥伴計劃，著力打造基於「先知」平台的生態體系建設。
「推動各領域的企業AI轉型，進入到新范式，僅靠第四范式一家公司的力量是不夠的。」第四范式商務副總裁梁軍在「啟航」計劃啟動儀式上表示，第四范式面向合作夥伴和開發者的開放，將越來越全面和深入，讓越來越多的行業和企業能夠低門檻地獲取AI能力。基於先知平台，第四范式建立起產品賦能、咨詢賦能、交付賦能、行銷賦能、技術賦能五大賦能中心，正與廣大解決方案商、咨詢服務商、實施服務商、管道分銷商及開發者開展生態合作，形成一個強強聯合、互補共贏的AI合作夥伴生態，共同啟航AI藍海。
人工智能被認為是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，AI轉型不僅是企業戰略上的需要，更成為企業未來競爭力和創新力的關鍵。第四范式將繼續發揮自身在算法研究、技術研發等方面的優勢，融合領先硬件技術，為客戶和合作夥伴帶來更多的創新技術和產品，為AI在更多企業的落地貢獻力量。
>聚焦產業變革 第四范式發布企業AI轉型戰略和SageOne軟硬一體系統