經濟學當中有一個名詞叫「沉沒成本」。大意是說，在過往產生的與決策無關的成本，對科技公司來說，相當於長期對技術研發投入的成本，看不見短期的回報，因而中途夭折所導致的成本沉沒。

對很多產業巨頭來說，「沉沒成本」都是極難回避的考題。經濟學家利伯曼在他的著作中也總結說，「由於高試錯成本和沉沒成本的存在，巨頭企業往往沉浸於成熟業務領先的固有優勢上，很難為引入新產品付出多大成本。」

這一點對科技公司來說，所考驗的很多並不是前瞻性，而是一種韌性。

1999年，華為決定自主研發路由器晶片，這款名為Solar的晶片足足用時5年，才最終在2004年做到商用。其實，在當時華為完全可以採用業界成熟的商業晶片，也許一個不慎，Solar就有可能淪為華為的「沉沒成本」。

這並非是華為的幸運，正是因為華為的韌性，今天Solar和昇騰310晶片一起，成為了華為智能數據中心當中，智能網路重要的底層核心能力。

華為企業BG全球Marketing總裁邱恒說，「華為這麼多年的堅持，在智能數據中心網路、服務器和存儲所積累的，從晶片級起跳的核心技術，形成了華為可以做到‘降維打擊’的能力。」而智能這一關鍵因素的存在，又恰如其分的做到了讓客戶體驗的「升維」。

核心能力從晶片級起跳

對於創新，華為其實有自己獨特的理解。邱恒說，「華為的核心邏輯是自己能控制創新的節奏。如果一個新的研發項目，要從商業和創新兩個角度去判斷的話，晶片則是創新維度的產物，所以我們很多業界領先的產品，一定包含自己的晶片。」

另一個角度看，晶片級的能力同時也是華為與其他競爭對手拉開差距，並構建一定強度的護城河的重要武器。

比如2019年初華為發布的數據中心交換機CloudEngine 16800，其強大的AI能力就源於昇騰310晶片，超強的交換能力也少不了20年之久的Solar晶片加持。

除了網路之外，數據中心另外兩大要素服務器和存儲，同樣在晶片級驅動上優勢盡顯。同樣是今年1月發布的TaiShan服務器，鯤鵬920晶片為其提供算力支持，昇騰310晶片為其提供了AI能力，還有智能融合網路晶片、智能管理晶片、智能SSD控制晶片共同形成了TaiShan服務器的高性能引擎。

而華為OceanStor系列存儲，則包含了SSD控制晶片、BMC管理晶片、智能多協議接口晶片。正是基於這些晶片級起跳的核心能力，華為才打造了端到端的智能數據中心。

「智能」代表了華為的精神內核

邱恒說，「華為的原則始終是以客戶為中心，以客戶的需求為最高優先級，從客戶的視角，我們的智能數據中心產品，形成了智能、極致性能和超低TCO這三個關鍵詞。」

我們來對這三個關鍵詞做一下剖析。

首先，智能現在就是華為公司自己的精神內核。「打造無所不及的智能，構建一個萬物互聯的智能世界。」正是華為公司的願景。那麼，智能數據中心的定位，就是幫助各行各業的企業用戶，通向智能化的世界。

所以華為在CloudEngine數據中心交換機和TaiShan服務器中都使用了昇騰310晶片來提升AI處理的能力。

以前者為例，它搭載了華為獨創的iLossless智能無損交換算法，做到流量模型自適應自優化，從而在零丟包基礎上獲得更低時延和更高吞吐的網路性能，克服傳統以太網丟包導致的算力損失，將AI算力從50%提升到100%，數據存儲IOPS性能提升30%；後者則在AI計算平台上布局AI計算場景化解決方案，進一步推動了智能計算的落地。

而華為OceanStor Dorado智能存儲，是從管理和運維的方向上做到了智能化。以OceanStorDorado V3全閃存產品為例，其加載了華為智能管理系統eService，依托全球聯接的網路能力和華為雲EI的深度學習能力，通過人工智能和大數據改造存儲管理，做到業務部署自動化，業務自動適配和預測性維護，可以對性能、容量瓶頸提前預判，快速提供優化方案。

客觀的說，「智能」這個關鍵詞作為一個新的主線，貫穿了網路、服務器和存儲這數據中心的三大元素，如邱恒所說，「智能的本質是讓客戶拿到的產品和解決方案更簡單，更好懂。」

極致性能是華為產品力的「降維打擊」

在安全可靠的前提下，做到高性能，一直是用戶對數據中心產品的長期訴求。

從華為的角度，極致性能則是產品力的最佳體現。邱恒表示，「以AirEngine的Wi-Fi 6產品為例，華為的技術積累是來自於5G，我們的很多聯接技術，本身就做到了與產品融合，很多產品設計遠超企業級用戶的認知，耐用性和工業設計的高標準，都做到了領跑於行業。」

這其實就是華為在極致性能上做到的降維打擊。

著名的第三方評測機構Tolly剛剛發布的評測報告顯示，華為CloudEngine系列數據中心交換機，與全球最頂級友商的數據中心交換機，在高性能計算、分布式AI訓練和分布式存儲三大典型場景下的對比結果，華為都取得了完勝。在HPC高性能計算場景中，CloudEngine系列數據中心交換機比業界最高標準提高任務完成率30%，同時在分布式AI訓練上可提升28%的訓練效率。

這種極致性能在OceanStor Dorado V3上體現得也非常明顯，高達700萬的IOPS，高於業界平均水平接近30%。而TaiShan服務器在SDS分布式存儲上可提高30%的性能，在HPC高性能計算上提高仿真性能達20%。

事實上，隨著智能時代的來臨，企業客戶對數據中心高性能的追求幾乎是沒有止境的。那麼華為智能數據中心在極致性能上的打造，完全做到了滿足各類型用戶對高性能的需求。

同時對於處於不同採購周期和階段的用戶，邱恒也表示，「華為智能數據中心的各條產品線都是解耦式的，無論客戶希望得到整體解決方案，還是對網路、服務器和存儲由單一的需求，華為都可以做到最好。」

超低TCO是對客戶體驗的「升維」

Google有一個著名數據中心成本分析模型顯示，除了常規的基礎設施購買和維護之外，電費、房租和運維成本占比都非常高。

所以對客戶來說，如果能夠從設備層面就提供高低的TCO，這就是一種體驗的「升維」。

比如華為CloudEngine 16800，在整機配滿的前提下每年可為客戶節省電費高達32萬KWH，總體來看，CloudEngine 16800還能夠做到55%的機房空間節省，降低50%的耗電成本，降低49%的耗電成本，這對數據中心的TCO的下降的確很驚人。

存儲方面，以OceanStor Dorado V3為例，可以做到OPEX節省75%，數據縮減率做到5：1。服務器方面，TaiShan服務器在HPC高性能計算上採用全液冷卻，做到PUE不高於1.05，而SDS分布式存儲的壓縮比下降66%。

實際上，在降低客戶TCO的維度上，華為還有智能模塊化數據中心的解決方案，例如FusionModule2000可以做到相比業界標準，每年省電達到13萬KWH，而UPS5000不間斷電源，的模塊維護時間僅為5分鐘，遠超業界平均標準的8小時。

在這些數字的背後，是華為通過晶片級技術能力起跳，通過智能、極致性能和超低TCO，為客戶創造的優質體驗。如邱恒所說，「每一個產品的每一處細節，都不是華為刻意而為之，是華為不計成本的研發投入，和長期堅持核心技術路線的韌性，保證了這一項項的技術的走向做到。」

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>華為PK其他數據中心競爭對手，相當於降維打擊