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所謂「大數據殺熟」，通常指經營者利用大數據技術釆集用戶信息、建立用戶「畫像」，並以謀取利益為目的，根據用戶「畫像」提供特定（非可選性）商品或服務的損害消費者權益行為。超8成被調查者認為大數據「殺熟」普遍。
北京市消協方面介紹，本次大數據「殺熟」問卷調查自2019年2月22日啟動，截止至2019年3月1日結束，共計收回有效問卷3185份。
據調查結果顯示，88.32%的被調查者認為大數據「殺熟」現象普遍或很普遍，認為大數據「殺熟」現象一般或不普遍的被調查者僅占11.68%，沒有被調查者認為大數據「殺熟」現象不存在。此外，有56.92%的被調查者表示有過被大數據「殺熟」的經歷。83.74%的被調查者認為大數據「殺熟」侵犯了消費者的公平交易權，46.56%的被調查者認為大數據「殺熟」侵犯了消費者的知情權，40.75%的被調查者認為大數據「殺熟」侵犯了消費者的選擇權，還有3.49%的被調查者對大數據「殺熟」侵犯了消費者的權利表示不清楚。
被調查者認為網購平台、在線旅遊和網約車類大數據 「殺熟」較多
據悉，被調查者在購物類、在線旅遊類和打車類APP或網站經歷大數據「殺熟」最為常見，其他依次為外賣類、視頻類和電影類APP或網站。其中，44.14%的被調查者經歷過購物類APP或網站大數據「殺熟」，39.5%的被調查者經歷過在線旅遊類APP或網站大數據「殺熟」，37.17%的被調查者經歷過打車類APP或網站大數據「殺熟」，19.84%的被調查者經歷過其他類型的大數據「殺熟」，16.26%的被調查者經歷過外賣類APP或網站大數據「殺熟」，15.10%的被調查者經歷過視頻類APP或網站大數據「殺熟」，13.94%的被調查者經歷過電影類APP或網站大數據「殺熟」。
調查14個消費者常用的APP或網站
據了解，本次體驗調查共選取14個消費者常用的APP或網站作為體驗對象，具體包括攜程旅行、去哪兒旅行、同程藝龍、飛豬旅遊4個在線旅遊APP或網站，天貓、淘寶、京東、當當4個購物APP或網站，美團和餓了麼2個外賣APP或網站，貓眼和淘票票2個網路購票APP或網站，滴滴出行和首汽約車2個網路出行APP或網站。
調查結果顯示，在對14個APP或網站進行的57組模擬消費體驗樣本中，有35組樣本新老帳戶的價格完全一致，占比61.40%；23組樣本新老帳戶的價格不完全一致，占比40.35%。其中有11組樣本老用戶比新用戶價格便宜，11組老用戶比新用戶的價格高，另有1組由於平台對不同新用戶的價格不同，一次老用戶比老用戶價格高，一次老用戶比老用戶價格低。
調查結果顯示，在5次去哪兒旅行體驗調查過程中，有2次新老用戶體驗時間、產品、價格一致，有3次體驗因優惠券導致最後支付價格不一致：第一個是老用戶有代金券，比新用戶便宜10元；第二個是價位一致，但不同用戶享受優惠項目不一致，導致最終新用戶比老用戶訂酒店價格便宜10元；第三個是新用戶有專享券，所以便宜了17元。另有2次酒店默認推薦排序不一樣。
在對飛豬旅遊的5次體驗調查過程中，有2次新老用戶價格不一致，2次推送酒店不一致。價格不一致表現為新老用戶標價不同，優惠也不同。如同樣入住麗楓酒店的昌平體育館店的高級大床房，老用戶價格為291元1間，新用戶最終僅需282元1間。體驗結果發現，同一房間新老用戶標價不同，優惠也不同，老用戶價格高且不享受優惠。
而飛豬旅遊對新老用戶推送酒店不一致表現為，平台會根據用戶之前瀏覽過的價位推薦價格接近的酒店，新用戶第一次登錄，推薦的酒店價格普遍較低，比老用戶都低。但體驗人員只要瀏覽一次五星級酒店後，頁面推送的基本都是高價酒店。
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