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學好技術哪家強，
京東技術節看回放
大數據在線下怎麼玩？
大數據「住」在哪兒更穩定？
大數據如何讓京東更快？
大數據還會穿越時空？
京東技術節大數據專場，為你帶來京東人自己的大數據實踐。面對零售、存儲、供應鏈、城市計算等需求痛點，我們用實踐說話，對症解決——
01
大數據在智能零售服務中的應用
零售市場的痛點
數據與智能帶來的新突破
@大數據與智能供應鏈事業部-數據業務創新部/高級算法工程師 劉朋樟
當線上流量逐漸封頂，線下零售數字化轉型成為關鍵。面對新領地新需求，大數據如何在B端和C端的不同場景，化腐朽為神奇？本報告你將看到：
- 線下零售市場的特點
- 零售服務技術解決方案
- 解決方案的三大模塊：數據接入、邊緣智能、數據智能
02
京東大數據平台技術深度解析
大數據存儲平台痛點
數據智能路由三步曲
@大數據與智能供應鏈事業部-大數據平台研發部/高級軟件開發工程師 王志遠
大數據「住」在哪兒？住得不好，就有問題頻出。對於業界尚未有解決方案的超萬台跨機房部署環境，JD從跨機房、超大規模集群、智能數據路由方面入手，為大數據搭建了一個穩定的「家」——超大規模跨機房集群智能存儲平台。本報告你將看到：
- 大數據平台架構
- 數據平台深層次優化及優勢（技術乾貨）
03
數據驅動的智能庫存管理實踐
數據技術驅動的變革
需求預測的挑戰
@大數據與智能供應鏈事業部-供應鏈研發部-庫存優化組/高級算法工程師 陳晨
京東為什麼那麼「快」？供應鏈成本如何降低？京東智能供應鏈基於大數據和運籌學的智能庫存系統，驅動暢銷品流向離客戶更近的倉庫，帶給客戶極致的時效體驗。本報告將介紹京東智能庫存的兩大核心模塊：
- 需求預測——如何精準預估複雜場景下的銷量
- 庫存管理——利用運籌優化模型，如何得出數百萬商品在數百個倉庫中的最佳庫存控制策略和最優庫存水位
04
城市計算平台中的時空數據挖掘
城市時空數據應用的挑戰
平台對違章停車的監測
@京東數字科技-城市計算業務部-數據管理平台部/高級算法工程師 鮑捷
「世界上所有的事情都是相互關聯的」。數據的特殊屬性——時空性——賦予了我們走向新型智慧城市的途徑。
城市計算平台通過不斷獲取、整合和挖掘城市中不同領域的大數據，解決了城市規劃、交通、能源、環境等諸多城市痛點。本報告你將看到：
- 京東城市計算平台的架構
- 基於時空大數據挖掘的各種技術
- 基於京東城市計算平台的選址、車道規劃和違章停車智能監測等案例
京邦主摘於京東大學