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ABC三位一體AI才能到現實
對於AI的產業化，尹世明認為，我們今天談A I，其實是說整個產業鏈。只有A B C (AI、Big Data、Cloud Computing)三位一體，AI才能從理想到現實。
2016年，百度提出A B C三位一體發展的戰略;2017年提出了ABC Inspire：通過「ABC」的新架構來推動各行各業的發展。
「有了A BC系統架構之後。雲計算可以從原來側重在節流、節約成本這樣一個方向，轉變為拓展新的可能性，向創造新價值的方向演進」，尹世明稱。
對於雲計算與人工智能的協同發展，尹世明表示，核心點是把人工智能和雲計算的基準運算、甚至中間層的數據也結合在一起。
「還是回到A BC，它是一個綜合的架構級別的思路，這個思路底層是算力，給你提供沒有邊界的算力，也沒有上限算力的可能性，讓你不必為算力而擔心，這是第一點;第二點，因為有了算力之後會產生更大量的數據，有可能是指數和報表，或者其他的一些信息。但你可以通過這些數據進行挖掘，通過深度學習，通過其他的方式發掘出它的額外價值，這就是我們通常說的算法的價值;接著算法的價值就是相關人工智能的可能性，這三者之間是相輔相成的。所以底層的百度雲這邊更多的是指算力層面，A I開發平台向百度大腦提供了大概134項的開發能力，這幾個能力結合在一起，就可以去改變各行各業現有做事的方法和流程。」
據尹世明介紹，目前百度智能雲的A BC能力已經在很多行業成功落地應用，包括幫助一些代工廠更高效地完成3C產品的質檢工作;在鋼鐵行業，做到了對鋼包的安全性進行檢測;銀行金融行業，結合算力和數據形成新的算法，提高風險控制和防欺詐。
「可以看到無論在第三產業如金融服務業，還是在第二產業如製造業，或者是第一產業農業，已經有一些非常務實的落地案例。A BC正在推動第一、第二、第三產業的變革，同時我們也看到一個新興產業，就是把信息科技綜合在一起，與人工智能產業結合在一起，有可能是以人工智能為核心的第四產業逐漸崛起」，尹世明向南都記者表示。
5G技術將推動新型AI算法出現
「到現在人工智能的興起，主要是把算力、數據和算法三者先結合在一起，未來它的發展是非常巨大的」，尹世明稱，「舉個簡單的例子，三年前大家還只是談雲計算的核心是數據中心計算，到今天為止，雲計算的核心已經從數據中心計算走向邊緣計算，甚至準備5G之下的邊緣計算，然後再延展到端這個層面的計算去擴展。」2018年則提出ABC Anywhere：從傳統的基於數據中心計算為主的雲計算向數據中心、邊緣、端進行一個混布的雲計算發展。
所謂「邊緣計算」指的是在網路的邊緣來處理數據，這樣能夠減少請求響應時間、提升電池續航能力、減少網路帶寬的同時保證數據的安全性和私密性。
在尹世明看來，回顧過去幾十年來生產力的提高很大程度上源於計算技術的變革「上世紀早期70年代、80年代的Mainframe(大型電腦主機)是這種大型機的架構，它的算力是獨享的，不能為很多人所共享。到了1992年左右是客戶服務器架構，可以讓企業級內部有比較強大的算力。等到2000年的時候，互聯網的崛起讓分布式計算開始崛起，使算力可以更便宜的獲取，從而更容易地服務於各個群體。」
呼之欲出的5G技術同樣會使雲計算發生很大變化，包括會有大量新的應用層面的算法出現。
「現在我們看到人工智能的熱門算法包括計算機視覺、人臉識別、計算機聽覺、語音識別，還有上下文的語義理解」，尹世明指出，「未來人工智能在應用的算法層面還會有更大的擴展，比如怎麼使路徑更加優化，怎麼使員工更好的知道客戶的需求，技術推動之下這些應用的發展是非常迅捷的。」