數字當局怎麼建?一個實例奉告你當局數據治理的法門

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從政府治理實踐看, 運用大數據改變政府治理模式和服務方式正在成為趨勢。各地湧現的政府治理創新實踐, 如數據共享的「最多跑一次」, 基於「聚通用」基礎上的「服務到家」等, 其治理能力提升的關鍵都離不開龐大的政府數據治理體系及其運行機制的支撐。

政府數據管理存在的問題

政府政務數據是海量的,政府也是最大的公共數據源,充分利用政務大數據,使大數據在城市治理過程中發揮作用是打造數字政府面臨的一個最核心問題。

盡管政府數據治理的動機很強, 但是當前政府在數據治理的實踐中還面臨著嚴峻的能力挑戰和「成長的煩惱」,主要集中在政府數據治理的建設模式和實施路徑還存在著思維認識碎片化與應用水平不高等問題。

具體表現為:一是在政府數據匯集過程中, 存在「數據煙囪」林立, 「數據孤島」叢生等現象;二是政府數據分析中,結構化數據與非結構化數據混雜,數據質量不高,數據標準不統一;三是政府數據應用過程中, 數據管理無序, 重概念建設輕民生應用等問題,,都在困擾著政府數據治理的可持續發展。

如何認識政府數據治理?如何構建新時代政府數據治理的行動框架?下面我們來看看廣東省佛山市禪城區大數據統籌局的數據治理落地項目,或許會更了解如何更好地開發利用政務大數據?

項目背景

佛山市禪城區歷來重視政務數據的應用價值,信息化建設一直走在全國前列。佛山市禪城區大數據統籌局於2016年7月正式掛牌成立,依托「一門式」政府服務、社會管理雲平台以及區域化黨建,禪城區大數據池沉淀了3億多條數據,並完成「數字禪城」、「禪城一張圖」、「自然人庫」等大數據應用。

但隨著禪城區數據發展框架的逐步實施、跨部門數據應用的逐步增加,對禪城區大數據池的數據質量及數據管控效率要求越來越高,存在一些迫切解決的問題:

1)信息資源分散在各部門,數據歸集難度高,大量數據交互需求依賴人工處理;

2)各部門數據質量低,標準不統一、格式不一致,難以充分共享和交互;

3)對數據來源單位和數據加工過程缺乏統一數據質量管控,相似問題重復發生,數據質量無法持續提升;

4)數據資源交換供求銜接不夠順暢,缺乏監控分析,數據資產價值不明;

「數字禪城」如何「化難為甜」

作為政務治理信息化的探路者,禪城堅持以問題和需求為導向,以信息化為抓手,大力推進改革創新,積極擁抱大數據。2018年下半年,禪城數統局與億信華辰就禪城區政務數據的治理工作展開深度合作。

在禪城數統局的指導下,億信華辰根據對禪城區數據管控工作現狀的分析研究,規劃設計禪城區數據治理平台,主要目的是對數據進行統一、規範的管理,發現並解決數據問題,通過一系列措施減少數據問題的發生,整體提高數據的應用價值。

數據治理平台的技術架構設計如下圖所示:

數字當局怎麼建?一個實例奉告你當局數據治理的法門 科技 第1張

數據源層的建設包括硬件配置和配套的軟件安裝,用於保障禪城區數統局與其他相關部門、機構的通信和數據的存儲;

交換層包括數統局數據交換中心的系統建設和全區相關部門或機構的前置機子系統建設,提供JDBC、文件、API接口等多種方式的數據交換方式,確保相關部門或機構與數統局數據交換中心之間能及時、完整、準確的進行數據傳輸,交換層;

數據總線層需要做好數據的分類管理和存儲,包括直接從數據源獲取數據的原始庫,通過對元數據庫的數據質量進行檢查並處理的治理庫,以及從原始庫和治理庫按照後續應用進行數據分類的融合庫。數據總線層的建設可以提高數據質量,將各部門分散的數據資源進行整合優化,形成規範化的數據資源體系。

應用層的建設主要是為全區各部門各機構的數據應用和數據公開提供一致的、規範的、準確的數據,同時還可提供對數據的查詢、對比、展示和統計分析,做到跨部門、跨機構的數據共享與應用。

據了解,一期數據治理項目主要建設內容包括:治理工商、流管、衛計三部門數據,制定統一數據標準和接口規範,搭建數據交換平台,做到數據采集、交換和共享等。禪城還將強化大數據在政務服務、社會治理、政府監管、創新創業四大領域的應用,帶動一批大數據應用項目,助推政府服務和治理模式創新。

數據治理初見實效

利用億信一站式數據治理平台,全力搭建數據治理系統,禪城數統局以治理自然人庫數據為主,重點治理衛計、工商、流管三個部門的數據,做到數據融合,為部門及數據應用提供高質量數據支撐,並支持自助填表系統、教育無紙化兩大應用。

最終建立以原始庫、治理庫、融合庫三大庫為核心的數據治理新架構,對數據進行質檢質控和清洗比對,大幅度提升數據質量和可用性,為教育無紙化入學等重點應用提供「一站式」數據服務,經測試系統一次性數據比對成功率達到了90%以上。

其具體價值如下:

1、協助梳理業務數據

通過元數據采集業務數據元數據信息,協助數統局梳理政務系統,了解數據含義。

2、統一數據標準,從源頭保證數據質量

通過數據標準,定義政務數據技術規範,進行落地映射及評估,詳細了解各政務系統物理模型建設是否正確。

3、發現數據質量問題

定義數據質檢規則,執行質檢方案,發現質量問題,出具質量報告。

4、做到數據采集交換共享

利用數據交換平台將政務各部門數據進行集中式管理,提供共享服務。

上一波成果圖:

數字當局怎麼建?一個實例奉告你當局數據治理的法門 科技 第2張

數字當局怎麼建?一個實例奉告你當局數據治理的法門 科技 第3張

數字當局怎麼建?一個實例奉告你當局數據治理的法門 科技 第4張

結語:基於各地政府實際需求,結合十多年的實踐經驗,億信華辰研發推出一站式數據治理平台,其為重塑數據體系、專為治理數據而生,具有全程可視化操作,打通數據治理各個環節的特點和優勢,目前已在全國多個地方開展應用。圍繞大數據的應用,億信華辰願意與各級政府一起,努力推進政府科學決策、高效管理與精準服務一體化,成功做到數字政府轉型。

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