要建設經營好「兩網」，這是建設世界一流能源互聯網企業的重要物質基礎。一方面，要持之以恒地建設經營好以特高壓為骨幹網架、各級電網協調發展的堅強智能電網；另一方面，要充分應用移動互聯、人工智能等現代信息技術和先進通信技術，做到電力系統各個環節萬物互聯、人機交互，打造狀態全面感知、信息高效處理、應用便捷靈活的泛在電力物聯網。

春天，就是這樣一個充滿了起點感的季節，國家電網的改革故事正在路上。

那麼在此情況下，電網企業應該如何做呢？為落實電網企業集約、高效的「三型兩網」發展戰略，加強經營管控能力，搭建獨立而統一的電網數據一體化平台迫在眉睫。

電網企業信息化的問題

面對「三型兩網」發展戰略背景以及當前爆炸式增長的電力系統數據，傳統的數據處理方式已經不能滿足從海量數據中獲取準確、關鍵及定制化信息的需求，電網運行大數據系統的應用是電力行業信息化、智能化發展的必然要求。目前電網運行數據采集及分析現狀如下：

1、多應用系統數據共享存在瓶頸

國家電網的技術支撐單位，包括國網經研院、國網能源院、中國電科院等單位業務涉及面廣，支撐部門多；工作中存在信息口徑多、重復錄入，信息交換困難，孤島現象嚴重等問題；

2、自動化功能缺乏診斷及預測能力

目前，電力系統自動化功能主要為實時監控及歷史數據記錄，並無智能分析決策及未來預測能力。電網的故障診斷、故障處理、負荷預測、方式管理及設備檢修安排主要依靠既定規程規定及人員主觀判斷等，較大依賴於工作人員的技術水平，不能快速適應電網發展帶來的改變；

3、項目管理各環節相對獨立

各項業務系統缺乏流程監控，精益化管理水平有待進一步提高等問題。

電網大數據一體化平台

為了做到「三型兩網」的建設目標，一是要做好智能電網規劃，二是盡快落實泛在電力物聯網規劃，三是統籌兼顧新時期綜合能源服務業務布局。因此，亟需在國家電網技術支撐單位建設貫通各層級、集成各業務、信息高度共享的電網大數據綜合管理平台。

億信華辰結合在電力行業數據應用領域的多年經驗，依托其智能數據全生命周期產品體系，推出電網大數據一體化整體解決方案，完成了數據采集–>數據處理–>數據應用的一整套流程，其具體的價值如何呢？

1)數據采集流程化管理。依托平台，大幅度提升電網規劃數據采集效率，平台規劃設計的數據統計、校核、計算、上報，減輕了基層人員的工作負擔，源頭把控數據質量，流程化上報，多環節把控，及時準確的獲取數據，保證了數據源的及時性、完整性、一致性，從而為電網項目的精益化管理提供技術支撐，有效保障了電網發展的質量和效益。

2）多源數據完美融合。依托平台加強電網規劃數據的集中管理、統一維護、高度共享。

3）成果全信息化管理。電網規劃成果、可研成果利用平台基於電網數據的診斷分析，精準把握電網的薄弱環節，提前預測電網可能存在的風險，超前制定應對措施。

平台建設

電網大數據一體化平台拓展覆蓋電網規劃等全部規劃領域，貫穿各層級，打通各環節，建設涵蓋規劃信息庫、輸電網規劃、配電網規劃、電網發展診斷、輸電網成果管理和配電網成果管理六大塊業務需求的全業務數據中心，全面支撐電網規劃設計業務。

平台建設借助[email protected]快速搭建數據采集平台，並通過億信數據工廠完成各個業務系統數據的整合清洗，再結合億信BI做到大規劃、大建設成果的集中展示，快速完成數據采集、數據處理、數據應用的一整套流程。有序整合其他業務系統數據，逐步構建電力企業的數據決策平台。

1、完成歷史數據補錄以及新數據采集

平台借助[email protected]設計明細數據補錄表單，管理員根據采集需求在線完成表單自定義，按照省市縣各級單位進行補錄任務下發。各級單位在數據填報過程中，平台通過全面的數據審核和審批流程，做到對其填報數據的精確管理和規劃，從采集的源頭保障了數據的質量，審批通過的數據即可上報入庫，上級可一鍵進行數據匯總，大幅度提高數據質量及工作效率。

2、完成數據歸集，構建數據中心

為了建立統一的數據模型，將來源於不同業務系統中的數據規範化，保證數據一致性、準確性和可用性，平台按照分析應用主題，依托億信華辰數據工廠產品多元化可視化建模、完整的數據處理流程等功能特性，對多源數據進行ETL整合、清洗及周期調度設計，最終完成面向於分析主題的數據中心的建設。

3、完成綜合數據查詢、數據分析

基於構建好的數據中心，平台借助億信BI完成規劃業務數據不同主題的綜合查詢與分析展現。

1）總體分析：通過利用平台集成融合的多源數據，做到對各級電網全景掃描，按照市縣、電壓等級、評估指標進行三維立體診斷分析與預警，全面診斷分析電網薄弱環節，精準定位，有針對性地提出解決措施，提升電網投資精準度。

2）電網規模分析：展示包括配變、線路、開關設備等各類規模數據，可全面洞察電網規模情況。

3）供電質量分析：展示包括供電可靠性、電能損耗、電壓質量等指標，電壓合格率等有閥值設定，低於閥值預警顯示。

4）電網結構分析：展示包括線路聯絡情況、供電半徑分布、架空網（電纜網）結構等指標，可查看各類結構條數占比等。

5）裝備水平分析：展示包括設備運行年限、導線截面分布、架空線路導線界面分布等指標，監控各類裝備運行健康狀況，發現風險，及時更換。

6）供電能力分析：展示重過載線路占比、重過載配變占比等指標數據，以及線路和配變負載率分布，預警將出現的重過載情況，輔助做出應對措施。

7）決策支持：基於「監測預警-診斷分析-問題治理-項目儲備庫-建設成效」的電網診斷與問題治理全過程工作流程。

結語

針對電網企業駁雜的信息化現狀，通過搭建電網大數據一體化平台，可有效整合多個系統的數據，提高業務流轉效率，減少不必要的工作量。通過對相關數據深層次分析挖掘和綜合利用，提升數據維護展示的適應性和實用化水平，深化輸電網計算分析功能，加強電網發展診斷分析，能更好的服務於業務決策。

展望未來，只有利用大數據工具對數據進行有效的采集、處理、挖掘和分析，才能為電網企業管理者提供有效數據，做到電網企業從「信息化電網」到「數字化電網」最終向「智能化電網」轉變，最終建成具有全球競爭力的世界一流能源互聯網企業。