如何玩轉oCPC，高效完成獲客轉化？

截至2018年6月末，工信部最新公布的中國移動互聯網用戶總數已達13.4億戶。隨著用戶在移動設備上的使用時間不斷增加，未來5年移動廣告仍將保持50%以上的增速並不斷提升，作為移動廣告的主要表現形式信息流廣告異軍突起。

（數據來源：艾瑞咨詢）

而另一個事實是：隨著移動廣告技術的介入之深，技術的優勢越加明顯。因為它代表著數據、精準和可追溯。

大客戶得益於「oCPC」技術加持，在廣告投放中將更有優勢，馬太效應顯現。

然而一些廣告主在這場新的角逐中由於沒有技術對接，無法實時監控效果，導致成本高、放量難？無法預測各資源的投放效果…參考競品出價未必合理…高價搶量成本過高，低價投放流量又少…

▌移動建站——助力「oCPC」智能投放

本期向大家安利360最新產品——移動建站工具，可以幫助廣告主解決技術難題，無需API對接做到「oCPC」功能。

廣告主可通過模板或簡單的設置製作站點，同時，平台會將數據詳盡披露給廣告主（數據包含電話、表單、咨詢），為投放優化提供指導。

移動建站通過轉化數據對接，將電話、表單、咨詢等數據回傳，系統根據廣告主回傳的轉化數據，預估每一次展示的轉化價值，做到動態智能出價，從而幫助廣告主獲得更多優質流量，提升轉化效果。

▌ 233優化模型——解鎖 oCPC優化難題

通過移動建站，做到了oCPC投放後，如何高效完成獲客轉化，把預算花在刀刃上？「233」優化模型，帶你get優化的正確姿勢。

【2種模型】

我們都知道oCPC分為倆個階段，第一階段主要就是數據的收集。打開類每個帳戶7天內轉化數≥100條才能進入第二階段，所以第一階段的收集策略直接影響著我們的模型，下面我們來具體看下這2種模型：

① 「沙漏」模型：定向人群由寬到窄

操作方法：

給到系統足夠的數據去學習，由系統判定什麼資源更適合你，模型更精準。所以沙漏模型第一階段採用簡單人群定向（興趣+年齡等）+全網智能優化的方式收集人群。

這樣數據模型由人工智能判定，模型精準，建模期短，第二階段起量快，前提需保證預算充足。

以某招商客戶舉例，假設客戶線索 150每條（CPA）x100（帳戶所需轉化數）÷3（收集周期）=5000元，之後進入智能優化階段。

② 「漏鬥」模型：定向人群由窄到寬

操作方法：

結合【360DMP行業人群包+定向行業媒體包】或【定制人群包+定向行業媒體包】輔助收集人群，成本相對更穩定，模型人群較精準，但進入第二階段需一定周期。

以某招商客戶為例，假設客戶線索120每條（CPA）x100（帳戶所需轉化數）÷7（收集周期）=1714元，之後進入智能優化階段。

【3個優化指標】

帳戶進入第二階段後，如何更好優化效果？我們可以用競價排序公式進行分析：

eCPM=pCTR*pCVR*CPA*1000

eCPM：廣告平台競價的排序依據，千次展現收益，經測試低於3元將無法正常出量。

pCTR：預估點擊率。可以直接參考帳戶現有CTR數據。點擊率影響因素為人群&素材，第二階段人群主要由系統算法判定，所以重點應對素材進行優化提升CTR。

建議一周2-3套為宜，可以新建推廣組或者復制效果好的推廣組。

pCVR：預估轉化率。可參考帳戶現有轉化率（推廣組-自定義指標-轉化率），或者通過公式計算得出。

轉化率影響因素主要為人、素材及落地頁。人群和素材同上，重點優化落地頁是提升CVR的重點。經測試，雙表單和轉盤樣式更有優勢，提升客戶線索提交率18%左右。

CPA：目標轉化出價。因為第一階段設置目標轉化成本不生效，所以可先設置為目標成本的2倍，第二階段目標轉化成本開始生效，可設置為第一階段實際成本的1.2倍，穩定投放2-3天後，逐步調整為目標成本。

其次，第二階段恢復目標成本。避免頻繁調整，調整頻次3-5天即可。

以某廣告主為例，經過優化，3個指標數據如下：

【3圖樣式】

233模型中第二個「3」指的是創意層級三圖樣式。經唯一變量測試後，小圖、大圖、三圖樣式中，三圖樣式轉化最好，同時結合創意通配符，可以大大提升點擊率。

在有限的文字和圖片里面，如何吸引用戶的注意、激發用戶的點擊欲望是眾多廣告人都在思考的問題。

然而信息流優化中，任何定向、物料都不能一勞永逸，需要不斷測試，找出優質人群、定向方式、創意和LP才是王道。