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一、市場分析 1. 行業分析
根據中國產業信息網對中國在線視頻行業的統計數據和預測數據：國內在線視頻行業近五年來快速發展。雖然隨著人口紅利的慢慢消失，增速逐年下降，但近兩年內的年增長率仍能保持在20%以上。2020年市場規模將達 1916 億元。網路視頻用戶、內容、流量進一步向騰訊、愛奇藝、優酷三大頭部平台集中，頭部平台與第二、三梯隊之間差距拉大。
在線視頻領域主要的盈利模式以廣告和用戶付費為主，其中在線視頻廣告近年來保持較為平穩的增長趨勢，市場趨於成熟。而用戶為視頻增值服務付費的收入比例逐年上升，已從5年前占比6%增長為近30%。
數據顯示：用戶的在線娛樂時間大部分花費在網路視頻，通訊聊天，遊戲服務和電子閱讀，其中網路視頻服務占據最長的時間。
由此可見：在線視頻服務的需求空間很大，市場競爭也非常激烈。得益於各視頻平台對於內容的重視，包括騰訊視頻、愛奇藝、優酷在內的視頻網站都不止追求獲得優質內容的版權，而且自制了不少原創網劇、綜藝以形成差異化競爭，從內容分發平台轉化為內容生產平台。自制內容開拓了視頻網站新的商業模式，對於用戶體驗而言，自制內容通常有更強的交互體驗，提高了用戶觀看視頻的參與感的同時，提高了用戶的黏性。
優質的內容供應和交互方式使得用戶願意花更多的時間觀看在線視頻，願意為視頻內容付費，大大降低了過去視頻網站對廣告收入的依賴程度，以新的增長模式擴大在線視頻行業的規模。
2. 用戶分析
用戶屬性分析
《2018年中國網路視聽發展研究報告》顯示：中國網路視頻用戶規模已達6.09億，占網民總體數量的76%，而且40%的網民每天都會收看網路視頻，其中80後每天都收看網路視頻的比例最高。
中國產業信息網的數據顯示：大約90%網路視頻的用戶在40歲以下，而且視頻付費用戶趨於年輕化，35歲以下的年輕用戶占據了全部付費用71.7%。
比達咨詢數據中心的《中國在線視頻市場報告》顯示：在線視頻app中， 33.1%的用戶為自由職業者，21.8%的用戶為學生。
易觀千帆的數據顯示：騰訊視頻的用戶中，51.79%為女性用戶，48.2%為男性用戶。40歲以下用戶占比接近九成。
根據以上數據得知，中國網路視頻用戶規模龐大：
- 從年齡分布上，以35歲以下的年輕用戶為主體，男女比例均衡。這部分年輕用戶更容易追隨流行熱點，追求豐富的娛樂生活，願意付費獲取優質內容。
- 從職業屬性上分析，過半數用戶為學生或自由職業者，這部分用戶的可支配時間較長，碎片化時間更多，觀看在線視頻契合他們業餘生活的休閒方式。
可以歸結，移動端視頻軟件的主流用戶觀看視頻的主要場景為：通勤路上打發時間；午休時間的娛樂；工作或學習間隙放鬆心情；周末、較長的空閒時間連續觀看視頻；睡前放鬆/收看剛更新的內容。
用戶行為分析
速途研究院2018年10月的報告顯示：最受人們歡迎的在線視頻類型是電影、電視劇和綜藝節目，用戶占比分別是69.1%、65.2%和48.5%。高達84.4%的用戶購買過視頻軟件的會員服務，其中64.9%的用戶付費是為了觀看VIP視頻內容或更快更新的資源，59.6%的用戶是為了跳過觀看視頻時的廣告。
根據以上數據可以分析得出：豐富的節目類型是用戶關注的重點，多元化的視頻內容才能滿足用戶的核心需求。觀看VIP視頻內容是用戶付費的最主要原因，說明用戶的版權意識提升，內容付費逐漸成為大眾的一種日常消費習慣。因此，各主流平台應該繼續培養用戶對增值付費形式的消費習慣。保證優質，豐富的內容的提供，保持視頻快速的更新，是吸引用戶選擇最好的方式。
二、騰訊視頻產品分析 1. 產品定位
聚合熱播影視、綜藝娛樂、體育賽事、新聞資訊等為一體，以原創內容為核心，堅持為用戶打造優質內容，大力推進原創戰略，讓用戶在騰訊視頻「不負好時光」。
2. 產品結構分析
騰訊視頻主要功能框架圖
3. 產品主要功能分析
視頻選擇
功能定位：
作為在線綜合視頻平台，有別於垂直視頻網站，騰訊視頻需要花更大的功夫幫助各類用戶人群快速選擇自己喜愛的視頻。這其中最基礎的方式是頻道分類和搜尋。隨著大數據應用的發展，用戶行為記錄和視頻標籤技術幫助系統準確地為用戶推薦感興趣的視頻。通過這幾種方式，用戶能在最短的路徑中發現自己感興趣的視頻。
功能體驗：
騰訊視頻聚合了影視，綜藝娛樂，體育賽事，新聞資訊，漫畫小說，知識教育等內容，覆蓋了不同人群的娛樂喜好。
- 對於有指定觀看意向的用戶。進入騰訊視頻首頁，可以在搜尋欄搜尋視頻，或點擊緩存和觀看歷史定位到想觀看的內容。
- 對於無目的性查找視頻的用戶。進入騰訊視頻首頁，banner位會推薦近期最熱門的視頻內容，二樓廣告位有熱門內容推薦；首頁下滑還有「猜你在追」推薦的頻道和視頻；頭部二級菜單可以選擇自己感興趣的頻道，頻道內有進一步的分類選擇以及熱門精選內容推薦；在各個tab頂部都有的搜尋按鈕，其中的熱搜內容也為用戶提供了很好的視頻選擇；對於連續觀看視頻的用戶，視頻的播放頁會提供相似視頻的推薦，讓用戶在視頻播放後快速找到下一個觀看的視頻。
視頻播放
功能定位：
提供完善，交互性強的視頻播放功能是騰訊視頻的核心功能。易觀千帆的數據顯示：騰訊視頻的活躍用戶平均每天花97分鐘沉浸在騰訊視頻中，其中大部分時間都用於觀看視頻。因此，視頻播放體驗是騰訊視頻中最重要的體驗環節。
對於富有創造力的活躍用戶，觀看視頻已經不僅僅滿足於接受信息，而且需要一個互動性強的表達場所——除了提供良好的畫質和基礎的播放功能，騰訊視頻結合彈幕，評論，互動表態，話題，截屏，分享等功能，打造了強互動性的觀看體驗。
功能體驗與優化建議：
騰訊視頻的播放界面有幾大特色功能：
- 切換音頻播放可以擴充使用場景，用戶可以通過聽劇滿足娛樂需求的同時，節省手機流量和電量。
- 彈幕功能的花樣很多，可以使用多種字體和表情，還可以選擇劇中的彈幕角色，提升了用戶的參與感。對他人發表的彈幕，用戶可以選擇點讚或者加一條相同的彈幕，增加用戶之間的互動和交流，激勵用戶發表優質彈幕，提升用戶的存在感和榮譽感。加一條相同彈幕的初衷是為了方便產生共鳴的用戶發表意見，但這種互動模式存在著大量滾動相同彈幕的風險，容易對用戶造成干擾。
除此以外，騰訊視頻提供了多種分享形式，滿足用戶在站內站外交流討論的需求：
- 截圖分享功能可以製作表情，但實際功能非常單一。根據多年使用表情包的習慣，我認為可以將局部放大功能代替目前的「電子包漿」，或許能為表情製作增加不少樂趣。
- 多種分享形式中最大的亮點應該是視頻分享功能，觀看視頻的同時可以截取一段十秒內的小視頻或gif保存或分享到站外社交平台。粉絲們可以通過截取視頻的方式，滿足自己記錄和分享偶像精彩表現的需求。同時，利用用戶的自傳播，截取的小視頻可以在站外對視頻產生很好的推廣作用，比圖片分享的方式更容易製造話題。
- 視頻播放中，播放、暫停、拖動進度支持手勢操作，橫向拖動螢幕可以前進或後退播放進度，調節精度為1s。拖動的同時會顯示畫面，進度條會更新為拖動後的時間。但在實際操作中，我認為如果同步顯示拖動後的畫面與當前畫面的距離，如+25s，-1min，操作會更加方便。
- 海報分享是為了用戶自傳播製作的功能，觀看視頻時長按螢幕下方跳出編輯頁面，系統自動提取台詞，用戶可以選擇手機圖片完成海報，但目前這個功能還比較單一。從日常體驗上看，能在朋友圈或微博引起大量轉發的台詞海報，通常為劇中場景加多句劇中台詞的形式（參考愛奇藝的截圖拼圖功能），目前的海報形式只適合分享一兩句台詞。若能增加用戶更為習慣的分享方式，或許可以達到更好的傳播效果。
圖一：騰訊視頻海報分享功能VS圖二：經典台詞傳播形式
VIP
功能定位：
視頻軟件最開始的盈利模式主要依靠廣告收入，當時vip會員的核心特權是去除廣告。隨著用戶對內容付費習慣的養成，如今更多用戶付費是為了觀看VIP視頻內容或提前更新的資源。為了更好地吸引用戶購買VIP服務，提高用戶黏性，騰訊視頻推出了多種VIP會員購買方式，同時擴大VIP特權範圍，讓用戶處處享受到充值會員帶來的便利。
功能體驗：
騰訊視頻app內幾乎每一個頁面都出現「VIP」字樣，VIP會員tab位於底部最中央，大量VIP專屬內容引導用戶使用增值付費服務。
用戶購買VIP會員的主要原因在於：
- 觀看最新的影視劇、觀看VIP視頻資源、濾除片頭廣告、看演唱會或體育賽事直播。
- 騰訊視頻打造了VIP成長體系以及VIP成長排行榜，會員升級可以獲得更多的特權及積分好禮。在好友排行可以看到微信或QQ好友的VIP積分，增加用戶對騰訊視頻VIP體系的認同感。VIP福利社為會員打造了多方面的福利，秒殺抽獎等活動通常與熱門電視劇、綜藝合作打造周邊，提高了會員的活躍度和參與感，引導用戶長期購買VIP會員的習慣。
doki
功能定位：
doki致力於打造明星和粉絲互動的社區。從騰訊視頻的用戶年齡層分析中可以得到，24歲以下用戶占比將近20%。對這這部分年輕用戶而言，他們喜歡追隨明星潮流，希望跟隨明星的最新動態與影視作品。而doki為粉絲們提供了與明星進行線上、線下互動的機會：為粉絲群體提供一個為偶像宣傳，加油的社區；對明星偶像而言，doki社區是他們與粉絲交流自己作品一個很好的平台，明星通過與粉絲群體的互動獲得他們的支持，讓自己的影視作品被更多用戶收看，得到宣傳推廣自己的機會。
對於騰訊視頻本身而言，創建doki社區可以提高用戶的參與感與認同感。doki不僅為用戶提供了與偶像互動的平台，也為用戶提供了尋找共同愛好朋友的社區，提高用戶對騰訊視頻的黏性。
功能體驗與優化建議：
doki廣場頁承載了當前熱點的明星事件，包括明星活動，明星話題，各類榜單。明星駕到模塊每周都會邀請幾位明星，與粉絲互動聊天。
雖然doki有形式多樣的板塊，但從熱門話題和每日十佳飯帖中可以看出：回復數量和點讚數量都不高，明星說的內容基本為新浪微博的內容。
除明星駕到模塊外，doki內明星自產內容少，導致doki為部分飯圈的聚集地，缺少粉絲與明星的互動感。二級菜單可以切換至明星的doki主頁，在人氣榜排名靠前的明星doki圈，聚集了大量粉絲。人氣排名第一的華晨宇，圈內粉絲132萬，粉絲po文量和互動量都比較高。但總體體驗下來，doki圈內用戶活躍度不高，粉絲間的互動還不夠強。
「行程」模塊，可以讓粉絲了解偶像的部分行程以及在騰訊視頻站內作品的播出時間。但目前，行程只有少部分doki圈才有。個人建議可以把明星作品的播放更新時間都加入行程中，或者與更多明星合作，公開部分行程。粉絲可以對偶像的行程設置提醒，便於及時關注。騰訊視頻的自制綜藝與doki契合度很高，可以通過自制綜藝的更多互動環節提高doki圈的凝聚力。
yoo視頻
功能定位：
為了滿足用戶碎片化時間的娛樂需求，騰訊視頻引入了yoo視頻平台。在yoo視頻tab內，用戶可以觀看推薦的小視頻，關注用戶的視頻或者刷橫屏的瀑布流，視頻內容由yoo視頻app中的優質視頻。用戶無法在騰訊視頻中上傳自己的視頻。
功能體驗：
大部分yoo視頻時長在1~5min，時長較微視視頻較長，製作成本較高。個人覺得yoo視頻與微視的定位區別並不大，有可能走向合併。但yoo視頻鑲嵌在騰訊視頻這樣一個主打長視頻的綜合平台內顯得比較契合，可以把長視頻內容剪輯為精彩片段吸引用戶觀看正片。
從內容上看，yoo視頻的推薦內容以搞笑內容為主。每個推薦視頻都會引導用戶關注博主。但除了入駐的博主，其他yoo視頻的博主即使上傳了幾千個視頻，粉絲量也很少，且主頁顯示視頻的播放量都為0，用戶可能會對這個數據產生疑問。
yoo視頻博主主頁
三、AI技術在騰訊視頻的主要應用場景 1. 大數據分析
騰訊視頻根據用戶的行為數據建立畫像，對視頻標記標籤，將視頻標籤與用戶行為數據匹配，為用戶個性化推薦視頻，廣告，並進行排序。建立準確的推薦系統需要記錄用戶的大量行為，包括：歷史數據，收藏，點擊等。但是目前在騰訊視頻內，用戶很難找到視頻「不感興趣」的按鍵，導致不感興趣的信息反饋缺失，不利於為用戶準確推薦視頻。
2. 機器視覺
機器視覺技術在騰訊視頻的播放中有幾大應用：輔助功能對視頻色彩進行處理，方便色覺障礙用戶觀看視頻；而彈幕智能防遮擋技術則利用了計算機視覺的技術，基本原理是對視頻內容進行分析，並識別之前已經定義好的「視頻主體內容」，並生成蒙版，達到彈幕不遮擋的效果。另外，基於機器視覺技術，可以對視頻進行處理和分析，幫助識別出視頻中的明星、場景等，並應用於視頻剪輯和視頻分類。
3. 自然語言處理
騰訊視頻頂部的搜尋框支持語音輸入，利用自然語言處理技術可以準確獲取用戶的指令。同時，利用這項技術，可以過濾不良彈幕，保障和諧的視頻觀賞氛圍。但目前騰訊視頻對彈幕的識別處理仍需要繼續優化，可以將彈幕分為更多類型，以提升觀看體驗。
4. 虛擬現實/增強現實技術
騰訊視頻的小遊戲和部分電影提供VR/AR體驗。
四、探索AI技術在騰訊視頻的新應用 1. 產品名稱：誰還不是個戲精
產品定位：
讓觀眾走進劇中，與偶像對戲，發揮自己的演技。
背景：
1. 用戶在觀看視頻的同時，希望能更多地與視頻中的明星演員互動。例如最近「都挺好」的熱播，許多觀眾表示，恨不得沖進螢幕指著蘇大強的鼻子罵。
2. 隨著機器視覺技術的成熟，摳圖拍攝，直播換臉等技術應用層出不窮。但目前大眾對這些應用褒貶不一，機器視覺技術沒有得到很好的應用。
目標：
讓用戶更多地參與到騰訊視頻的影視劇或活動中，滿足用戶的表演欲。並通過用戶分享達到對熱播影視的宣傳效果。
具體方案：
1. 選擇視頻片段
選擇熱播影視劇或動漫中的經典橋段（可能需要考慮版權問題）。為了達到更好的效果，片段中演員盡量正面入境，且為近景拍攝。
2. 視頻處理
首先，定義視頻內容主體，利用人臉識別技術，確認視頻中的演員角色。
- 方法一：識別演員的臉部，並摳圖。在用戶選擇演員後，將指定演員的臉部用錄影頭內用戶的臉覆蓋（錄影頭的影像中只獲取臉部部分），並對指定演員的台詞消音。
- 方法二：使用DeepFakes技術。對用戶的臉部進行多角度錄影，將用戶的臉替換劇中指定演員的臉，用戶只需要配音，即可完成實景cosplay。但這種方法雖然呈現效果很好（例如在直播中換臉）但存在計算量大，有可能侵犯隱私權等風險。後文暫時不考慮這種方案。
3. 參與流程
用戶選擇自己想要參演的視頻和人物角色，並開啟錄影頭進行同步攝影。用戶需發揮自己的演技，為視頻補全角色，並可以自由發揮，不必按照原有的演法和台詞。
拍攝完成後，用戶可以把視頻保存，分享，或者參與「戲精大比拼」。在「戲精大比拼」環節，用戶可以通過點讚，評論，投票互動。互動量越高的視頻排名越靠前。一個周期內互動量最高的「演員」可以獲得「戲精」稱號。「演員」之間還可以互相「約戲」，一起拍攝屬於自己的精彩視頻。
流程示意圖
2. 產品名稱：搜尋演員信息
背景：
許多觀眾在觀看影視劇，尤其是國外電影時，看到不認識，或者眼熟的演員，想知道演員的信息。這時通常的解決辦法是查看電影簡介，找到演員信息並查看他們過去的作品。如果不是主要演員，就需要到豆瓣或百度繼續查找。
目標：
幫助觀眾在觀看影視劇時，快速搜尋演員的個人信息和主要作品。
具體方案
1. 在上傳影視劇視頻時，定位演員的主要信息和臉部圖像
2. 觀眾觀看視頻時，可以長按某個演員的臉部，系統將對演員進行人臉識別，並與視頻的演員信息匹配，識別成功後視頻暫停播放，並展示演員主要個人信息。
流程示意圖
五、思考總結
以上方案未經過詳細的數據調查，只是一時的想法。基於上文對騰訊視頻app的用戶體驗分析，我認為，騰訊視頻為用戶查找視頻和觀看視頻等核心需求上提供了良好的使用體驗，而且滿足了年輕用戶，追星，看漫畫，看小說等擴展需求。但騰訊視頻要與競爭對手拉開差距，除了優化用戶體驗，可以嘗試利用計算機視覺的技術，通過創新用戶互動方式等手段提高用戶黏性，吸引更多用戶選擇騰訊視頻。
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