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百度技術委員會主席、百度自然語言處理部首席科學家吳華博士受邀出席大會，從專業角度詳細介紹了人工智能如何影響搜尋，也表達了對所從事事業的不懈堅持。
百度技術委員會主席 吳華博士
會上，吳華首先介紹了百度人工智能的技術布局及搜尋的變遷，並結合案例深入淺出地為大家講解智能搜尋，分別從知識圖譜、需求理解、搜尋排序、多模交互等方面展開探討。
在吳華看來，數據量的爆炸式增長、越來越普及的智能設備和越來越多樣化的用戶需求，使智能搜尋發生了三點變化，即：更準確地理解用戶意圖、更精準地呈現結果、更便捷的交互。
吳華認為，知識圖譜是支持這三點的基礎，所有的理解和交互背後都隱含著知識。作為人工智能認知層的核心技術之一，百度知識圖譜擁有數億實體、千億事實，並具備豐富的知識標註與關聯能力，構建了通用知識圖譜、行業知識圖譜、漢語語言知識圖譜等多維度圖譜，進行大量知識挖掘的同時，廣泛支持產品應用。
在需求理解方面，智能搜尋在知識圖譜的支持下可以做到更精準高效。例如，用戶在搜尋框輸入「阿拉斯加」，智能搜尋引擎能夠基於龐大的知識圖譜，根據這一需求進行計算和推理，在搜尋結果的第一屏給出「阿拉斯加狗」和「阿拉斯加州」，一方面直接反饋推斷結果，另一方面主動激發和滿足用戶的潛在需求，根據用戶的知識圖譜去預判，進而給出用戶最想要的結果。
基於以上的需求理解，智能搜尋採用基於深度學習的搜尋排序算法、以及基於知識圖譜與非結構化網頁數據的深度問答技術，是搜尋結果更加精準直觀。比如生活類相關的查詢「煎魚怎麼不黏鍋」以及常識類查詢「鳥兒為什麼會飛」等都能直接獲取答案。此外，吳華還向大家介紹了搜尋中的「自動寫詩」的案例。中華文字博大精深，詩句更是韻律優美、講究意境。基於百度自然語言處理技術，運用業界首創的基於知識的主題規劃和寫詩模型，使機器能夠對用戶的表達進行深度分析和聯想，寫出堪比人類詩人的詩句。
在多模交互部分，吳華重點介紹了語音搜尋和視覺搜尋。隨著智能設備的興起，支持語音搜尋的交互變得越來越簡單便捷，而通過視覺的方式，也使搜尋變得更直觀，如搜尋「霸王龍」，進入神奇動物園，就可以看到栩栩如生的恐龍。
談到搜尋的未來，吳華表示，「搜尋是互聯網的鏡像，而互聯網是真實世界的鏡像。通過與跟真實世界不斷互動，並結合人工智能技術，搜尋引擎不斷進化，邁向通用人工智能。」
作為在人工智能領域取得突出成就的傑出女性、百度自然語言處理團隊的首席科學家，吳華博士在機器翻譯及自然語言處理領域有著深厚的積累，也是最早關注並將深度學習應用於自然語言處理（NLP）的科學家之一。豐碩的研究成果和工程化實踐，不僅造福廣大用戶，也使她在全球學術界贏得尊重和讚賞。
在此次大會中，吳華也分享了自己的職業發展和成長之路，她說，「我覺得自己從沒停止學習的步伐，即使前面有更優秀的人，但按照自己的節奏、堅持理想，總能到達彼岸。」