尋夢新聞LINE@每日推播熱門推薦文章，趣聞不漏接❤️
許多人可能不太確定到底什麼是機器學習，而事實上它已經成為我們日常生活中不可或缺的重要組成部分。機器學習就是讓電腦從示例中學習，而不必按照預先設定的指令行事。機器學習將會對我們影響越來越大，需要多做研究。機器學習的八種方式改變我們的生活：
1.在手機上
我們可以使用口頭指令要求手機執行搜尋、通話等任務，這些功能就依賴於機器學習技術的支持。手機的智能助理可以用不同的方式學習大量對話。它們可被詢問具體信息，比如如何讀取你的名字，或分辨房間中聲音的主人。
2.在購物籃里
我們許多人都已經熟悉購物推薦功能，比如超市提醒你在網上商店中添加奶酪，或亞馬遜為你推薦你可能喜歡的書籍。機器學習允許亞馬遜對個人購物者提供推薦服務，並以此來分析用戶此前的購物數據，以及各種喜好習慣，並形成採購歷史模式。所以你想買什麼，它們都會預測出來的。
3.在電視上
類似的系統也被用於一些媒體服務上推薦電影或電視劇。推薦系統利用機器學習分析你的觀看習慣，並從你觀看的電影或節目建立模式。通過了解哪些用戶喜歡哪類電影，比如你最常看的電影類型，推薦系統就可確定你的品位。
4.在電子郵件中
機器學習也可被用於區分不同類別的對象或條目。在過濾垃圾電子郵件方面，人工智能正發揮著重要作用。在從那些你不想看的郵件中篩選出想看的郵件時，這種技術特別有用。
5.在社交媒體上
每個人都想知道Facebook如何知道照片中的人是誰，以及如何自動標記你的照片？Facebook和其他社交媒體使用的圖像識別系統能夠自動標記照片的能力也源自機器學習。
6.在銀行中
通過分析大量數據帳號，機器學習可幫助人類分析師發現無法看到的異常模式或活動。這種能力最常見的應用就是打擊信用卡和借記卡詐騙。
7.在醫院中
醫生剛剛開始考慮利用機器學習幫助更好地做出診斷，比如診斷癌症和眼疾。它們可以找到顯示病人眼部問題的視覺線索。這種圖像識別系統在醫療診斷中變得越來越重要。
8.在科學上
機器學習也為科學家們提供了 新髮現的能力。在粒子物理中，它可讓科學家們在大型強子對撞機中產生的龐大數據中找到特定模式。
因此，在未來10年中，機器學習技術將日益成為我們生活中不必可少的部分，並改變我們的工作和生活方式。你會不會很期待呢？