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智能內容是用戶體驗設計、AI技術和講故事的最終組合，會根據您的數字足跡、個人偏好和語境解鎖內容的內在功能。
新的機器學習技術、用戶界面和內容自動創建技術將擴展講故事的個性化，超越算法生成的新聞提要和內容推薦。下一波浪潮將是軟件生成的敘事，它將根據消費者的口味和情緒量身定制內容。
具體而言，它將根據您的數字足跡、個人偏好和語境解鎖內容的內在功能，無論是新聞文章、實時視頻還是流媒體服務的熱門劇集。從智能推薦到更智能的內容
當您使用Facebook、Google、亞馬遜、推特、Netflix、Youtube或Spotify時，算法會有選擇地為您推薦內容。目前的主流服務及其用戶界面和推薦引擎已經過優化，可以為您提供您可能感興趣的內容。
您的數據、其他人的數據、內容相關數據和機器學習方法用於匹配人員和內容，從而提高內容推薦的相關性和內容分發的效率。
但是，到目前為止，內容體驗本身每個人基本是相似的。如果向您和我推薦同一篇新聞文章、直播視頻或電視劇集，我們都會閱讀、觀看或體驗相同的內容。
這一切即將改變。很快，我們將看到新形式的智能內容，其中用戶界面、機器學習技術和內容本身以無縫方式組合，以創建個性化的內容體驗。什麼是智能內容？
智能內容意味著內容體驗本身受到觀看、閱讀或收聽內容的人的影響。內容會根據您的身份而變化。
我們已經看到了這個領域的第一批先行者。TikTok的整個內容體驗是由非常短的視頻、視聽內容序列驅動的，如果您願意，可通過算法訂購和編織在一起。每個用戶會因他的觀看歷史和用戶個人資料看到不同的、個性化的「整體」。
與此同時，Netflix最近開始測試新形式的互動內容（電視劇集，例如《黑鏡：潘達斯奈基》），其中用戶的選擇會直接影響內容體驗，包括對話和故事情節。還有更多正在進行中。通過《愛，死亡和機器人》系列，Netflix正在嘗試以不同的順序為不同的用戶提供劇集。
在交互式視聽形式的一些早期內容如體育賽事流中，用戶可以決定他遵循哪個特定流以及他如何與現場內容交互，例如，根據他自己的興趣回退並發現關鍵時刻。
現在，我們看到機器學習技術如何用於創建虛構的人、生物和地方的照片般的圖像。當前系統可以重建和改變整個視頻，例如通過改變風格、風景、燈光、環境或中心人物的臉部。此外，AI解決方案能夠生成不同類型的音樂。
現在，想像一下，TikTok的個人短片將通過AI系統選擇的效果自動個性化，因此整個視頻將為您量身定制。或者，Netflix的交互式內容中的選項會影響情節、對話甚至是音軌，這些選擇是根據您的個人資料自動生成的。
個性化的智能內容也將出現在新聞中。自動化系統採用當今最先進的NLP技術，可以大規模生成長篇的簡明、易懂甚至創新的文本內容。目前，媒體公司使用自動內容創建系統或「機器人記者」來創建從完整文章到視聽剪輯和可視化的新聞材料。通過內容霧化（將內容分解為小的模塊化信息塊）和機器學習，可以大量增加內容製作以支持智能內容創建。
假設您閱讀或收聽的新聞文章是關於您不熟悉的特定政治話題。在將同一篇文章與您的朋友閱讀的進行比較時，您的故事版本可能會使用不同的概念，並提供比您的朋友更政治化的角度。初學者的智能內容新聞體驗與主題愛好者的體驗會不同。
內容本身將成為一種軟件，帶來流動的和個性化的體驗，您的數字足跡和偏好不僅會影響內容的推薦和服務方式，還會影響作品的實際內容。自動講故事？
如何為不同的人創建包含不同體驗的智能內容呢？
內容需要被視為一個迭代和可配置的過程，而不是在分發管道中發布時已完成的現成靜態整體。
重要的是，內容體驗的核心構建塊發生了變化：智能內容由霧化的模塊化元素組成，可以根據不同的規則對其進行修改、更新、重新混合、替換、省略和激活。此外，如果適用，可以重復使用過去製作的內容模塊。內容的設計和開發更像軟件製作。
目前，大量人力和計算資源被用於為機器驅動的內容分發和推薦系統準備內容，從智能新聞應用到按需流傳輸服務。對於智能內容，內容創建及其對發布和分發管道的準備不會是單獨的過程。相反，描述和定義內容的元數據和其他不可見功能從一開始就是內容創建過程中不可或缺的一部分。
通過智能內容，敘事或圖像本身成為迭代反饋循環的組成部分，其中用戶的動作、情感和其他信號以及內容本身的可見和不可見特徵影響了從內容創建和推薦到內容體驗的整個內容消費循環。利用智能內容功能，新聞文章或電影可以為不同的人激活內容的不同元素。
用於娛樂目的的智能內容很可能具有與新聞媒體內容不同的特徵和功能。此外，人們期待無摩擦和輕鬆的內容體驗，因此智能內容體驗與遊戲不同。智能內容不一定需要用戶的直接操作。如果此人想要，則內容個性化會主動且自動地發生，而無需明確的用戶交互。
創建智能內容需要人工策劃和機器智能。人類專注於需要創造力和深度分析的事物，而人工智能系統生成、組裝和迭代內容，就像軟件一樣變得動態和自適應。可持續的智能內容
智能內容針對不同的用戶，用戶界面、設備、語言和環境具有不同的配置和表示。同一條內容包含可通過語音用戶界面訪問或在AR應用程序中顯示的元素。或者整個內容擴展為完全沉浸式的VR體驗。
與個性化用戶界面和智能設備一樣，智能內容可以用於好的和壞的。它可以用來啟發和授權，也可能會用來欺騙和誤導。因此，至關重要的是，以人為本的方法和可持續的價值建立在智能內容創建的核心之中。個性化需要透明，用戶需要能夠選擇是否要將內容個性化。當然，並非所有內容都以相同的方式智能化，如果有的話。
如果以可持續的方式使用，智能內容可以破壞過濾氣泡和回聲室，因為它可以用於使各種各樣的受眾更容易獲得各種信息。通過個性化，可以根據人們的能力和喜好向人們展示具有挑戰性的主題，無論他們的背景或教育程度如何。例如，初學者的內容版本或數字媒體素養文章使用遊戲化元素，而更有經驗的用戶直接獲得最近的發展和研究結果的完整事實。
智能內容也會針對當今信息操縱（如假新聞）及其不同形式（如「深度偽造」）作出相應的設置。如果內容類似於軟件，那麼合法的軟件可以在您的設備和界面上運行將不會出現問題。另一方面，如果是機器生成的看似逼真但可疑的內容，如深度偽造，將可以根據其簽名和其他機器可讀的特性進行檢測和過濾。
總的來說，智能內容是用戶體驗設計、AI技術和講故事的最終組合。
新聞媒體應該是最先開始嘗試智能內容的媒體之一。當智能內容開始吞噬世界時，人們應該創作自己的智能內容。
掌握智能內容的第一批玩家將成為明天的數字巨頭。這也是今天科技巨頭認真對待內容遊戲的主要原因之一。智能內容即將到來。
【數字敘事 原作：Jarno M. Koponen；編譯：畢昂 原文來源：techcrunch】