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4月18日晚上，陸奇博士在清華做了一場關於「人工智能時代的創新創業浪潮「的演講。
這場演講里，博士分享了自己對於AI技術核心和發展趨勢的看法，AI行業里存在的創新機會，以及大學生應該如何應對AI時代的到來，乾貨滿滿。
這場演講的完整視頻內容正在緊張製作中，「YCombinator創業孵化器」官方微信號會在不久的未來放出。作為teaser，我們在今天的推文里截取了講座最後，清華同學模擬YC中國跟36氪獨家合作的「十問」系列，給陸奇博士提的九個問題，以及他對於這些問題，紮實而真誠的回答。
希望可以幫助到正在閱讀文章的你！
這是一個很好的問題，也是相對來講比較深的問題。我嘗試這樣回答吧：我認為從知識的結構和系統的信息構架(Information Architecture)上來說，人類的智能和人工智能是有相似的。
在信息架構上，人的智能也有這樣的三個組成部分：感知體系，思考體系與行動體系。換句話說，就是知識獲取，知識表達和知識應用。但我們目前對人類智能的認知本身還處在非常早的早期。比如「意識」，什麼是意識？這在哲學上仍然是一個長期討論的問題，目前也還沒有很明確的定義，這是第一點。
第二點，科學作為一個方法論，到目前還沒能在「我們對人的認知」這個問題上帶來大規模的推進。科學是Falsifiable Hypothesis，科學的本質就是一系列假設，人類可以通過做實驗去否定他的。
但否定它的前提，是我們可以客觀的觀察你的意識。人的意識是主觀的，是觀察不到的。我們逐步可以做到比如大腦掃描Brain Scan，但這些又會帶來一系列社會倫理問題的挑戰，所以我個人認為我們對人類智能的認知的本質，還是處在非常早的早期。
但我想說，無論機器智能和人類智能是否相同，這個問題本身並不阻礙人工智能技術往前發展，不阻礙它給社會創新帶來的價值。
陸奇在清華
我們未必要完全復制人的智能。就像歷史上經常會用的一個例子：我們研究空氣動力學，觀察鳥是怎麼飛的，但我們不是重新建一個機器鳥，而是建飛機。我覺得在這里也類似。我們對人類智能的認知，會幫我們提高科學能力，技術能力，讓我們把人工智能技術，機器智能做得更好。
今天的深度學習，基本上是計算機科學和認知科學的交集。我在卡內基梅隆念書的時候，當時有很多人做計算機神經網路（Neural Network)，其中Jeff Hinton拿了圖靈獎，那個時候他在卡內基梅隆大學做教授，卡內基梅隆大學就是這兩個交叉學科學問做的比較多。
從今天往後走的話，我覺得一些科學設備，比方說大腦掃描，是可以對我們對神經科學有更多的發現的機會，讓我們對人的大腦如何工作的機制會有更本質性的了解。
說到這里我提一下，我在做上次十問的時候，有一個問題就是大學生如果要修課的話，或者選專業的話，有什麼建議？我的建議是計算機科學和神經科學，因為如果你有這兩個專業的話，你可以基本上站在前沿，可以很快接觸到最領先的科學發現。
目前對這個問題，我只能做這樣一個非常膚淺的回答，因為我覺得要有一個有更多專業知識的人來回答。我自己看的書，或者觀察的學術進展還遠遠不夠讓我做出一個比較有價值的回答。
數字化技術的加速推進是一個不可阻擋潮流，它的結果就是人類所做的機械化，重復性行為會逐步被取代。
我們需要做的努力，是在這個取代過程中創造更多更有價值的工作崗位，充分發揮人的特性，人的創造性，人的想像力和人的設計能力。這里面應該有非常多的機會，但如何來做到需要大家的努力。
不瞞你講，YC有四個組成部分：投資，科研，人才開發和公益。在公益上，YC長期關注的點就是如何通過創新，通過一些公益的手段，讓中國的各行各業能更有效的來處理由於人工智能技術的推進而產生的，對就業的影響。
我衷心希望隨著技術的推進，在自動化程度逐步提高的過程中，我們有越來越強的能力和越多的方法打造新的工作崗位，在就業問題上充分保護社會的穩定，就業的保持，和人收入的提升。這是我們各行各業需要一起共同努力解決的問題。
有。對這個問題我是這樣想，首先如果你是這些產業的從業者，一定要擁抱人工智能，不要害怕，因為人工智能會帶來一些顛覆性的創新機會。這是第一。
第二，我建議可以觀察今天的汽車工業，因為他們基本上就是處在開始擁抱人工智能的階段，比如自動駕駛帶來的對整個工業的改變。
還有幾個點也可以講。第一是傳統重資產企業可以關注早期創業生態，因為傳統企業也需要吸收新的人才。吸收新人才其中一個手段就是並購創業公司。我以前在微軟，我們知道微軟哪些業務能力強，哪些領域對來講基因比較弱，所以一個比較有效的方法就是通過投資，通過並購，吸引這樣的基因進入自己的公司。
但最終，我覺得從長遠角度來講，這些行業企業的主管人還是要有一個長期的願景和戰略想法。引進人才，投資，很好，但最終還是要充分利用人工智能技術所帶來的機會，把每一個企業的創新能量大規模提升。
我個人認為，如果我們可以通過一系列有效措施，充分擁抱這個機會，中國這些行業企業在接下來的5年10年，甚至15年20年，都會有機會創造大規模的，新的商業價值，都有機會提升。這是一個需要擁抱的一個階段，不要害怕。
這也是一個比較具體實際的問題。
對大互聯網公司來說，並購是公司戰略非常重要的一部分。它要通過並購獲得人才資源，客戶資源，市場創新，市場地位或者市場份額。所以並購是一定會持續的。
作為創業公司來講，如果大的公司想來並購你，本身是件好事情，並不是一件壞事。某種程度上，你綜合考量之後，並購也是一個可行的退出方案。
對想走得很遠的創業者，最大的壓力其實是你早期的投資者，他會逼著你去賣公司。所以我的建議是，你一定要找好的投資者，像YC這樣的投資者。因為YC是絕對會陪你走到底的投資者，真的可以保證，這句話你可以拿到銀行里面存起來。因為只要我投了你了，我就一定陪你走到底，絕對不會逼你把你的公司賣掉。
所以一定要找好的投資者，這樣的話你才真正有長期的支持。
這個問題有點意思。我講兩個點，第一要看時間點，第二是長期。
首先是時間點，你是在從0到1，還是從1到10，還是10到100的過程中？取決不同企業所處的狀態，有的時候商業模式是關鍵的，有的時候技術是關鍵的。比如我剛才講到Google，對於早期的Google，商業模式就至關重要。它一開始一直沒有找到商業模式。
如果Google找不到商業模式，今天就會是一個非常不一樣的世界。如果你的公司正好處在這樣階段，你需要發明一個新的商業模式，我可能會說在這個時間點，有商業模式團隊可能會更重要一點。但這是在一個特定的時間點。
從長期的角度來講，我個人認為商業模式不能算是一個長期的壁壘。真正長期的壁壘，長期的競爭能力，我會看好一個有技術基因的團隊。
簡單講一下，對於YC，我們看創業團隊，主要是看你有沒有技術的基因。我們當然也會看沒有技術的創業團隊，但是如果我們投資你的話，我們對你的要求，就是去找一個有技術經驗的合夥創始人，這樣你長久的生命力才可以保持。
所以這個問題確實有點意思。我的想法是，如果有這樣一個具體的案例的話，就看它處在什麼樣的時間點。基於時間點有個判斷。但長期的話我會更注重一個團隊是否有技術基因。
這里面核心的問題是融資能力，如果你產品方向看的對，業務方向看的對，技術能力強，是否有融資能力就會特別重要，這也是YC帶來的最核心的價值之一。YC第一是做的從0到1的支持輔導，第二是教你真正的融資能力。這個特別重要，融資的能力是一個長期的能力。
所以如果任何一個創業團隊有這樣困境的話，我的回答其實還是很簡單：找YC。
我可以分享一下我的想法，但首先我可能稍微講一下，我個人並不認為是技術專家，我對技術很感興趣，一直做技術，也做了很多產品業務上的事情。
我為什麼會對投資感興趣？有幾個點。
第一呢，我分享一個想法供大家參考。我個人認為由於技術的進步，特別是人工智能這樣的技術進步，企業的形式會有改變。今天所有的企業基本上是研究，開發，銷售，市場。做產品，賣產品。往未來走，任何一個做的好的企業，必須要有一個投資部門，因為你必須要打造生態。投資是一個非常重要的手段，用得適當的話會加速你的進程。在中國這個趨勢我覺得更明顯。這是第一點。
第二點，我在微軟的時候，其實做了不少投資的工作。我對自己的要求就是：投資創業企業，做企業並購。原來我的團隊里面有30多個副總裁，我對他們要求就是，你每個季度必須見創業團隊。你一年之內一家公司不投我能原諒你，但你兩年之內一家都不投，一家都不買，我就要問你，你的團隊真的那麼牛，每個創業公司都不比你強嗎？所以投資是任何一個，即使再大的企業里，你都要做的一件事情。
第三點，對我來講是年齡的問題。我58歲了，繼續去做大規模的企業團隊管理其實並不適合了。所以投資的話，等於是我退到了二線，但還可以用我的經驗，用我以前的一些知識，也繼續我對技術的熱情。所以結合上面幾點，我選擇了做投資。
最後一點，就是對我來講，選任何一個工作，學習特別重要。如果這個工作我學不到東西，我就一點興趣都沒有。投資這個行業，我每天學到很多東西，特別像YC這樣的一個效率很高，規模很大的創新平台，我每天都學到很多東西。
我希望今天來（聽講座）的我的（YC中國）團隊也能同意這點，因為你每天工作會非常高興，每天在創造價值，每天都變得更聰明。所以是這些多方面原因，讓我選擇去做YC這樣的工作。
我覺得這個好問題。我想稍微講一下，我覺得很重要。
先去互聯網公司做幾年，對你將來創業一定有幫助。從一個宏觀角度來講，美國的創新能力，為什麼有今天這樣一個全球比較領先頂尖的地位，因為它有微軟，有Google，有臉書，有亞馬遜這樣的公司。某種意義上這里是黃埔軍校，是真正的創新大學。
為什麼這樣講？因為開發產品的能力，做業務的能力，書本上學只能起到局部的作用。真正的學習，你必須在實際環境里當打仗才能學會。所以如果你去這樣一個一流的互聯網公司，你學到的實際經驗是非常寶貴的，特別是對將來人工智能行業的創新。所以如果你不想直接創業，一個比較好的選擇就是去一所一流的，大規模的互聯網公司或軟件公司。
這也是為什麼從全球意義上來說，我認為中國創新機會這麼多的原因。很簡單，中國是除美國之外，唯一有很多大規模互聯網公司的國家。這點非常重要，因為他們創造出來的人才，可以在未來創建更多的公司，這是一個整體的生態效應。就像幾所一流的大學培養出來的學生，會在未來培養出更多的學生，那麼一代的創新能力就都起來了。
所以總結一下，我覺得一定會有幫助，這是第一。第二是大家可以把它作為職業生涯上可以考慮的一個點，如果你不去小公司創業，可以去一流的互聯網公司，這也確實是一個相當好的選擇。
如果你想要創業，但是還上缺乏一定的勇氣和魄力的話，可以來找YC談。
我建議兩點。第一，盡可能去學一些跟計算機科學人工智能有關的技術。
你本身不需要專業，比如我提到過的我的一個合作夥伴，領英創始人Jeff Weiner，他是沃頓商學院學市場出身的，但他一直關注技術，幾乎任何產品技術上的問題，他都會問。所以工程師會尊重他，工程師把他當成自己的家族成員一樣。這也是說，你本身並不一定要技術專業出身，但你可以關注，可以花時間去了解技術發展的趨向，這是第一點。
第二點，找好的，學計算機專業的合作夥伴，因為你哪一天要創業的話，需要有一個或幾個聯合創業夥伴。如果他們有技術背景的話，你會走的更遠。
所以這里有兩點。一個是人脈，如果你不是學計算機專業或者相關技術專業的，人脈上最好有熟悉的，跟你很近的朋友是學這些專業的。另一個是你自己有時間的話，盡可能花時間去學這方面的知識，想一想由這樣的技術驅動為將來帶來的，可以創造價值的場景機會。把這兩者組合起來，一定會找到越來越多的創新的機會。
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