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摘要：參與「時間機器」（Time Machine）開源項目的國際研究小組不僅將目前存儲在檔案館和博物館中的大量信息做了數字化處理，同時還通過一種「大規模歷史模擬器」（Large Scale Historical Simulator）用人工智能對這些數據進行分析以重建2000年的歐洲歷史。Kaplan負責的「威尼斯時間機器」（Venice Time Machine）項目，對威尼斯這個城市1000年的歷史、貿易路線、藝術、對歐洲其他地區歷史和文化的影響進行了分析。
導讀： 為了將數百萬份手稿數字化，由多個學科研究人員組成的團隊開發了半自動掃描儀、機器人頁面翻轉器、甚至是自動手寫識別系統來進行轉錄註釋。最終你可以在一個名為Canvas的引擎中搜尋到這些數據，授權用戶還可以編輯掃描中出現的錯誤，提高信息的準確性。
人類擁有獨一無二的文化、歷史和語言。在日益全球化的當下，我們必須充當這一獨有文化遺產、人類身份基石的守護者。
各種新技術正在幫助我們完成這項艱巨的任務，其中，人工智能在保護我們獨特文化遺產方面一枝獨秀。
剛剛成立僅一年時間，人工智能初創公司IVOW肩負著「將講故事這一古老藝術帶入你的智能家居設備」的使命，開發了一個記錄和分享用戶故事的聊天機器人。
「我們意識到，在定義人類未來的人工智能算法中存在一個巨大的漏洞——缺乏關於文化和遺產的豐富的創造性內容。人工智能與文化敘事的有效融合，將有助於減少算法識別的偏見，讓人工智能軟件更具包容性，」IVOW創始人Iran Davar Ardalan這樣表示。他曾經作為記者在NPR News工作了20多年，之後創立了IVOW公司。
這涉及到用不同圖像訓練IVOW「對文化敏感的深度學習模型」，以便模型就圖片的詳細說明文字給出建議，由自然語言處理算法生成，反映出一張圖片中包含的文化元素。
「我們要確保那些弱勢群體和信息閉塞的人都能夠用他們的眼睛和聲音講述他們的故事，這一點非常重要。看看人工智能在這個過程中扮演者什麼角色是至關重要的，」 Management Systems International (MSI)副總裁Ellen Yount在由摩根州立大學和IVOW於2018年4月共同主辦的文化研討會上曾這樣表示。
研究人員們也在研究人工智能將如何塑造歷史故事的敘事方式。
參與「時間機器」（Time Machine）開源項目的國際研究小組不僅將目前存儲在檔案館和博物館中的大量信息做了數字化處理，同時還通過一種「大規模歷史模擬器」（Large Scale Historical Simulator）用人工智能對這些數據進行分析以重建2000年的歐洲歷史。該項目剛剛從歐盟那里獲得了100萬歐元的資金，作為時間膠囊來推動探索歐洲城市的文化、經濟和歷史發展，大大強化我們目前對歷史的理解。
EPFL數字人文實驗室主任Frédéric Kaplan表示：「任何2000年前保存記錄基本都不復存在了，因為我們無法查看這些記錄。我們迫切地需要將我們的檔案帶入數字時代，不能與歷史失去聯繫。」
Kaplan負責的「威尼斯時間機器」（Venice Time Machine）項目，對威尼斯這個城市1000年的歷史、貿易路線、藝術、對歐洲其他地區歷史和文化的影響進行了分析。
為了將數百萬份手稿數字化，由多個學科研究人員組成的團隊開發了半自動掃描儀、機器人頁面翻轉器、甚至是自動手寫識別系統來進行轉錄註釋。最終你可以在一個名為Canvas的引擎中搜尋到這些數據，授權用戶還可以編輯掃描中出現的錯誤，提高信息的準確性。
除了威尼斯之外，阿姆斯特丹、紐倫堡、巴黎、耶路撒冷、布達佩斯和那不勒斯等城市也紛紛開始實施數字化計劃，開發他們自己的「時間機器」。
阿姆斯特丹大學遺產與數字文化教授Julia Noordegraaf正在研究屬於阿姆斯特丹的時間機器。她說：「遺產是我們的文化DNA：物質遺產（藝術品、紀念碑）和非物質遺產（價值觀、觀念）是本地、國家或者跨國身份的基本組成部分，對於為不確定的未來做好準備的個人和社會來說，是不可或缺的。」
AI甚至可以為我們的後代保護建築遺產。
中國長城綿延2萬多公里，這給建築學家和歷史學家的保護工作帶來了嚴峻的挑戰。某些地區人跡罕至很難到達，對牆體進行人工檢查是非常繁瑣的。最近英特爾與中國文化遺產保護基金會（China Foundation for Cultural Heritage Conservation）合作，利用最新的無人機技術收集數千張照片，然後用人工智能分析這些數據，找出牆體上需要修復的準確區域。
英特爾全球品牌和思想主管力行銷副總裁Alyson Griffin解釋說：「通過獲取修復位置和修復方法的精確信息，可以讓修復工作更快速、更高效、更具成本效益地完成。」
這項技術也可以應用於商業項目中。英特爾副總裁、無人機集團總經理Anil Nanduri解釋說：「我們關注的重點是自動化和商業應用，需要收集和分析大量數據的場景，例如對橋梁、煉油廠、傳輸塔等難以到達、環境複雜的基礎設施進行工業檢查。」
乖乖，歐洲的綠化和黑化同時進行中