所謂向善：科技與AI工作者的初心

摘要：除了技術向善、AI向善之外，更重要的是科技行業能站在更高的視角看待技術和人類生活，劉勝義提到「政府、科技企業、學術機構和用戶多方治理的生態系統是做到包容性人工智能的最有效方式」。這一計劃希望針對大眾所面對的技術演進帶來的重大問題，邀請政府、企業界、學術界、大眾與媒體一起，對新技術帶來的一切變化保持覺察，讓社會各方真正意識到科技給社會帶來的諸多問題，尋求最大範圍內的共識與解決方案，並引導技術和產品放大人性之善，做到良性發展，用科技來緩解數字化社會的陣痛。

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馬化騰在朋友圈里宣布：「科技向善，我們新的願景與使命！」

我在他的朋友圈里如是回復：「科技向善，AI向善，多多益善！」

他是轉發一篇文章時宣布這個新的願景與使命的，這篇文章的標題是《騰訊優圖突破「跨年齡人臉識別」，助力警方尋回被拐十年兒童》。

文章里提到的「小耗子」，被拐時才3歲，孩子十年成長過程中容貌變化巨大，尋找孩子的難度與日俱增！與千千萬萬被拐兒童的父母一樣，「小耗子」的父親桂宏正除了靠著「一張嘴兩條腿」走遍全國各地不斷尋找之外，幾乎沒有任何辦法能夠找回自己的孩子。但十年間，父母和警方從未放棄過尋找。

​據公開報導，大陸每年新增失蹤人口總數量眾多。人口眾多加之流動節奏加快，一旦錯失了尋回走失人員的黃金時間，就只能從市縣一級適齡人口中進行搜尋，這意味著至少數十萬級別的檢索規模。如果進一步擴大搜尋範圍至省一級，檢索規模將急劇擴大到千萬以上，比對的難度堪稱「大海撈針」。

現在，人工智能讓「跨年齡層人臉識別」成為可能。

騰訊優圖人臉比對

意猶未盡，我在他朋友圈又回復了一條：「希望用科技的力量AI的力量，能助力警方與社會一切力量，杜絕此類泯滅人性的事件再發生！」

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這個案例，騰訊集團高級執行副總裁、集團市場與全球品牌主席劉勝義4月29日在杜拜國際貿易中心舉辦的2019「AI Everything Summit」峰會上演講時，也提到了，並播放了一段視頻。

演講時，他還播放了另外一段視頻，講的是人工智能助力帕金森病患的診療。

帕金森病的早期診斷和全程管理是醫學界公認的兩大難題。作為危害中老年人健康的嚴重神經退行病，大陸近300萬帕金森病患者僅對應1000多名的專病醫生。另一方面，目前對帕金森病最主要的運動症狀的評估方式存在不足，耗時耗力，且存在著顯而易見的主觀性。這段視頻，展示了人工智能如何參與帕金森病患的診療，提升中國帕金森患者的診療效果和生存質量。

劉勝義指出，在人工智能時代，技術背後的「人」更為重要。在人性之善的引導下，「AI向善」將幫助人類提升生活品質，為社會發展創造新的可能。他同時呼籲，「技術向善」不應只是騰訊的使命和準則，更應該成為指引整個行業準則的推動力。

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科技向善，這個概念是2018年1月20日，騰訊主要創始人、終身榮譽顧問及騰訊學院榮譽院長張志東在北京751D·park舉辦T-Meet 大會時提出來的，是一個多方共建的研究、對話與行動平台。

這一計劃希望針對大眾所面對的技術演進帶來的重大問題，邀請政府、企業界、學術界、大眾與媒體一起，對新技術帶來的一切變化保持覺察，讓社會各方真正意識到科技給社會帶來的諸多問題，尋求最大範圍內的共識與解決方案，並引導技術和產品放大人性之善，做到良性發展，用科技來緩解數字化社會的陣痛。

互聯網發展20餘年，為人類社會帶來高效、有趣與便利。與此同時，一些前所未有的新問題開始浮現：信息爆炸讓人們焦慮不安；網路互動擠占親密關係的空間；數據權屬與隱私變得複雜不明；老年人被新技術拋在身後；O2O繁榮帶來包裝過度、生態破壞，等等。

可以說，在當下發生的一切事物當中，技術成為其中最大的變量，帶來個人生活與社會發展的各種新景觀。而這些將在下一步人工智能技術爆發後更加顯著。

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科技的發展，尤其是人工智能的迅猛發展，確實讓很多人坐不住了。

於是，狂人馬斯克等116名機器人和AI公司創始人和CEO聯手簽署了一封給聯合國的公開信，呼籲禁止使用機器人武器，也就是傳說中的「殺人機器人」。

那時，我曾在朋友圈感慨：「問題是，禁止有用嗎？」騰訊總編輯李方先生很快留言評論：「有用，拉特蘭宗教會議禁止了基督徒之間用弩，冷戰凍結核武器，歷史可以看的。」

餘溫未了，馬斯克再次發推：「所有國家都會專注於發展計算機科學，各國對人工智能統治權的爭奪可能引發第三次世界大戰。」馬斯克認為，人工智能時代的戰爭不是由某國主管人發起的，這一切都將自動化。

換言之，人工智能會自動規劃戰略，找出獲勝幾率最高的戰法。作為著名的反對人工智能的人士，馬斯克認為人工智能可能是人類生存的最大威脅。

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科技或AI本身，其實無所謂善惡。就好像我們無法斷定一把刀或者一張百元大鈔是善良的還是罪惡的。

劉勝義說的很好：在人工智能時代，技術背後的「人」更為重要。

善惡的根源，在於「人」。人如果是善良的，沒有科技，結局也是善良的；人如果是惡的，有了科技，結局也是惡的。

科技和AI本身沒有善惡之分，人類的成長環境在不斷進步，但是善惡依然還有（甚至沒什麼比例上的改善，人性本善到底是善是惡還在爭論），教育和社會環境也許對向善有幫助，但是也有偶然性，不然沒有衣冠禽獸這個詞，高等教育也培養惡魔。但我們辦教育的初心，是希望教育孩子向善的。

至於能不能用科技或者AI來建立向善機制呢？這是個很大的命題。至少，我覺得，跟教育一樣，科技與AI工作者的初心，是向善的。

這個機制能否建立，其實還是人和人文環境、機制問題。教育會教人向善，但並不能決定人最終的善惡。

科技與AI也如此，向善是初心，也是一種努力、一種信仰。

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20多年前，國際大專辯論賽有場辯論的議題是「人性的善惡」，記得評委里有金庸，有辯手還拿金庸作品里的「四大惡人」舉例。

人性的善惡其實沒有答案，但討論善惡的初心，想來也是向善的，沒有人願意活在惡的世界里。

此時，就特別能理解馬化騰要把「科技向善」作為騰訊新的願景與使命的初心了。

除了技術向善、AI向善之外，更重要的是科技行業能站在更高的視角看待技術和人類生活，劉勝義提到「政府、科技企業、學術機構和用戶多方治理的生態系統是做到包容性人工智能的最有效方式」。

技術向善不應只是單個企業的使命和準則，更應該成為指引整個行業準則的推動力。希望在未來，向善能夠成為所有科技企業的底層代碼。

世上本沒有路，走的人多了，就有了路。科技本身沒有善惡之分，呼籲它向善的人多了，科技向善也就有了路。