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■ 文 | 鴻觀察
最近有美國科技媒體爆料稱，亞馬遜使用人工智能自動跟蹤監控倉庫工人的工作效率，對低效工人，輕則警告，重則開除，而且整個過程全部由機器完成，無需管理人員參與就可以做到。
亞馬遜要求發貨倉庫的分揀工人每小時打包100個左右的包裝箱，平均每分鐘近2個。為了盡量提高工人的工作效率，減少「磨洋工」的損失，亞馬遜建立了一套高度自動化的跟蹤系統，自動記錄每個員工的效率。並且該系統還會監測員工的「TOT」（time off task），將休息時間和任務結合起來，統計類似上廁所這樣的「工作無關」事情的時間，如果上廁所太久，工人可能也會被解雇。
有文件顯示，在2017年8月至2018年9月的一年多時間里，僅在亞馬遜的一個分揀中心，就有約300名全職員工因效率低下而被解雇，占員工總數的12%。如果按這個比例來計算，亞馬遜北美的75個分揀中心12.5萬名全職員工，每年大約有近15000人可能因「效率低下」而被解雇。
對於上述新聞的反應，有的人感受到的是對AI的恐懼，有的人則是指責資本家對工人的榨取。
而我們認為，新技術的應用是一種不可逆的過程，尤其是當這種技術能明顯提升商業效率的時候，商業競爭必然導致新技術的「軍備競賽」，競爭對手要麼選擇跟進，要麼就要面臨被淘汰的命運。
亞馬遜作為一家電子商務公司，應用最新科技使得商業效率大幅提升，競爭對手或者也採用類似技術，或者就要被其擊垮。比如除了上述的AI技術，還有媒體報導亞馬遜申請了智能腕帶的專利，該腕帶可以通過聲波脈沖檢測工人的位置，並監測他們與貨物箱的交互，用來確保倉庫工人一直在工作中。而其老對手沃爾瑪則申請了一款音頻監控系統專利，可以收聽結帳台的聲音，包括員工和客戶的對話、員工之間的對話以及機器掃碼的聲音，這些數據都可以評估員工的工作表現。
我們不難想像，如果沃爾瑪對亞馬遜提高效率的動作無動於衷，那麼其很快就會全面落後。試想顧客如能以更低的價格、更優質的服務體驗，買到同樣甚至更好的商品，那為什麼還要繼續選擇沃爾瑪呢？
新技術使商業效率提高，直接帶來競爭優勢，對手要麼跟進，要麼被擊垮。以沃爾瑪為代表的傳統商業，只能選擇跟進，哪怕只是落後一點都有可能被淘汰。
對企業而言，必須時刻關注並跟進最新技術的進展。
對員工而言，工作崗位因技術進步而被取代則是一種大勢所趨。誠然，一種新技術從呱呱墜地到大面積推廣需要一段時間，但這個過程是明確且不可逆的。人類歷史上的重大技術創新，平均需要20至30年的成熟和推廣時間。如果這個規律仍然成立，那麼距離人工智能大規模替代人類勞力力的時間大約還有10至20年，也就是一代人的時間，絕算不上充裕。
而很多人都樂觀地認為，就像汽車取代馬車時代一樣，自己只是從駕駛馬車改為駕駛汽車，殊不知這一回自己可能成為被取代的「馬」。因為受到人工智能挑戰的，不止是體力勞力者，還有知識工作者。不僅流水線上的工人可能被機器人取代，律師、證券交易員、記者等傳統上我們認為「非人不可」的工作，也正在越來越快地被AI取代，尤其是這些領域的初級職業，已經出現了明顯的「機器換人」的趨勢。
應該說，一切帶有重復性質的工作，都面臨被淘汰的可能，而且越是高薪酬的職業，雇主越有動力「機器換人」，這些崗位被替代的可能性也越高。
智能化浪潮已經來臨，我們每個人都身處其中，既不能躲，也無處可藏。今後的日子再也不要指望靠一種技藝養活自己一輩子，更有可能的是，你上大學選的熱門專業，還沒等你畢業就整個消失了。
唯有加強學習、終身學習，才能在這個飛速變化的時代屹立不倒。鴻學院做的就是這樣一件事，我們的課程並不以教授「知識」為目標，而是重視「算法」，不是技能導向，而是致力於學員創造能力、認知能力的持續提升。
知識只是大數據，而認知才是算法。鴻學院強調廣泛的知識學習，但其目的不是為了記憶，而是用它們來訓練認知世界的「算法」。在未來的智能時代，唯有「算法師」才是經濟活動的「大祭司」。我們相信，在這個唯有「變化」是「不變」的時代，任何人都應該更加重視鍛煉自己的思維力，不斷升級自己的算法。也唯有如此，才能不懼變化帶來的衝擊，立於不敗之地。
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