近期，甲骨文Oracle裁員事件鬧的沸沸揚揚，據悉此次主要裁撤的是甲骨文中國區研發中心(CDC)相關人員，首批確認裁員約900餘人，其中超500人來自北京研發中心，而整個CDC共約1600人，意味著首批裁撤人員數額達到近六成。

相比國內其它互聯網公司N＋2（還可能更少）的裁員賠償，甲骨文也算是「良心企業」，給出了「按照N*（3倍社會平均薪水）+6*員工日常薪水」的賠償標準，依然遭到了老員工的「橫幅不服」。

不過今天風雲不是來談這些的，風雲來給大家扯一下甲骨文幾任囂張的CEO。

01 創始人拉里·埃里森（Larry Ellison）：不能讓中國培養出比美國還多的工程師

甲骨文的危機與創始人埃里森不無關係，正如甲骨文曾經的勢如破竹那樣。

上世紀70年代，IBM的研究員發表了論文《大型共享數據庫數據的關係模型》，奠定了關係型數據庫軟件的理論基礎。從這一理論中嗅到商機的埃里森，用自己的全部身家1200美金和朋友合夥創立了「軟件開發實驗室」，即甲骨文的前身。

人走運的時候，仰著頭都能撿到錢。埃里森很快迎來他的第一個客戶——美國中央情報局（CIA）。當時，CIA急需一個現代系統軟件來幫忙管理他們雜亂的情報信息，但IBM只有理論和原型而沒有產品。埃里森抓住這個千載難逢的機會，只用了幾個月就向CIA交貨了。盡管這是一個漏洞百出的數據庫，但卻是當時最先進的軟件。

從此以後，埃里森和他的甲骨文開始騰飛，2013年，甲骨文已超越 IBM ，成為繼 Microsoft 後全球第二大軟件公司。

埃里森則成為比馬斯克更能浪的大佬：開帆船、賽遊艇、開戰鬥機，還曾經說過希望希望購買俄羅斯退役的米格戰鬥機，「開著它向比爾·蓋茨的屋頂俯沖下去」。感情方面，更是經驗豐富，離過四次婚，雖然已經年過70，但是目前交往的女友一個比一個年輕。

但最終埃里森為他的自負付出了代價。雖然在2014年，埃里森辭去了甲骨文CEO的職位，但他霸道、強勢、好鬥的風格一直駕馭著甲骨文的發展。

去年10月埃里森接受福克斯新聞採訪中，拉里·埃里森多次渲染中國威脅論，並表示不能讓中國培養出比美國還多的工程師！再結合近期中美關係惡化的背景，因此，有網友猜測，此次甲骨文將中國研發中心全部裁撤的背後可能有特殊動機。

在採訪視頻中，埃里森表示：「我認為我們的一大競爭對手就是中國。如果就這麼讓中國的經濟超越我們，讓中國培養出比我們更多的工程師，讓中國科技公司擊敗我們的科技公司，那就離我們軍事科技也落後的那天不遠了，我們科技方面的經濟也會落後。」

02 Safra Cata：進步，能解放資源和勞力力

Catz出生於以色列，6歲後在波士頓長大。在1999年加入甲骨文之前，她在美國一家投行DLJ做投資銀行家。2011年，Catz成為甲骨文的聯合總裁，並於2014年擔任CEO。

普華永道2018對Catz做了採訪，內容是談談對AI和雲技術帶來企業文化大轉變的看法。

其中，Catz提到：

我覺得最重要的是AI的時代終於到來。這意味著什麼？也就是說，我們可以通過大量的數據來做決策。AI的概念我已經聽了有30年了，但是它似乎總是未來式。那現在有什麼不同呢? 首先，計算力大大提升，意味著系統瞬時處理可以處理海量數據。第二，通過軟件來管理和分析數據的能力大大提高。

信息處理的速度、規模和安全性：這些進步會帶來很多影響，能解放資源和勞力力，去做更有價值的事情。而這些都已經在進程中了。我們現在可以看到生產力的大提升。

如果僅是技術上的改變就能帶來成功，那就好了。但是事實並非如此。改變也跟整個社區，所有人都有關係。當然如果技術不過關，就可能引起致命的後果。但是單單有好的技術是不夠的，我們必須有主管力，支持這場革新並且告訴大家，我們確實要這麼做。人都是有很多惰性的，人都喜歡走老路。

對於提問「企業怎樣才能完成這樣的轉型呢？」

Catz回答：有兩個主要的因素。首先你要將做事的流程簡化，這樣不用付出重復的努力。我在1999 年5月加入甲骨文公司的不久之後，拉里對我說： ” 我們通過轉換系統，可以省下100億美元。” 當時我們的收入銷售額才90億美元。當你的CEO 做出這樣的聲明，其他的高管要麼接受改變，要麼就離開崗位！

馬克•赫德 （Mark Hurd）：地球上效率最低的東西是人類

今年3月於拉斯維加斯舉行的甲骨文(Oracle)現代商業體驗大會(Modern Business Experience conference)上，公司CEO 馬克•赫德 （Mark Hurd）陳述到，甲骨文將在所有ERP應用中嵌入AI。

他表示，基於雲的ERP AI將提高安全性、客戶滿意度和業務效率。但這不會讓人類變得無關緊要。

赫德承認，甲骨文必須努力擺脫人們對這項技術如何運作的先入為主的觀念，因為「有很多人害怕人AI」。他稱之為「終結者」爭議，其名字正是取自同名電影系列。

他繼續說道，人們擔心的是，AI應用於ERP將會減少工作崗位，而隨著AI變得越來越聰明，它最終會發現「地球上效率最低的東西是人類」。「然後電腦就會擺脫人類。」

與行業分析師就AI的風險進行良好的交流。比起終結者，我更擔心的是不參與其中所帶來經濟風險，因為這將創造更多的就業機會。

——馬克·赫德 (2019.3.20)

盤完這3位，是不是覺得甲骨文中國區裁員似乎是必然的結果！

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