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所以的國家都把人工智能提上了發展的日程，不管是歐美等發達國家還是中國這樣的發展中國國家。人工智能在未來有非常多的應用場景，它的出現和成熟可以讓整個社會的發展軌跡出現一種新的偏移。很多的醫療機構及醫療科技專家們也早就盯上了人工智能科技在醫療行業方面的應用，並且已經取得了一定程度的進展。
何為人工智能？人工智能在醫療科技領域都有哪些方面的應用呢？很多人可能對這個問題都還持有一種懵懂的態度。所謂的人工智能最直白來說就是讓設備或計算機具備人一樣的邏輯思維能力，進而會根據思維推理的結果採取相應的行動。最直白的例子就是人們試圖在製造一個類似於人的機器人或者設備。
那麼人工智能將在醫療行業有哪些用途呢？我們都知道醫療行業是一個特殊的行業，關係到人類的生命健康安全，很多去過醫院的人都對此深有體會。舉個最為簡單的例子，比如您感冒了需要去醫院診治，首先需要篩選對應的門診和對應的醫生，然後由醫生診治後可能會讓您去做一系列的化驗檢查，最後醫生會根據自己的知識經驗結合設備檢查的結果對您的病情有一個綜合的判斷並給出解決方案，這基本上就是一次醫院診治的基本流程。然而人工智能能在哪些方面有所體現呢？很多醫療方面的科學家真正試圖打造出一個綜合性的、可以取代醫生的醫療機器人，也就是說如果您再感冒了可能只需要讓這種人工智能診斷機器人全流程就可以完成對您的病情的診斷並給予解決方案。但是這種解決方案可信麼？是否會有所誤差呢？
如果要回答上面的問題就需要知道人工智能的基本原理。從現在的發展情況而言，大部分的人工智能才有的基本原理是「歸納演繹」的邏輯思維，具體而言就是說現在的人工智能首先要建立一個龐大的數據庫，這個數據庫的內要盡可能多的包含人類的各種病情信息，包括臨床的反應、可能影響的因素、如何判斷及如何診治。在龐大的數據庫基礎上，人工智能醫用機器人會借助各種傳感器技術來完成對某一個病人的信息搜集工作，然後將所獲得的病人信息與數據庫內的案例信息進行比對，從而對病人的病情做出判斷並找出相應的解決方案。
然而這種所謂的人工智能醫療機器人可以保證百分之百不會出現判斷失誤麼？要知道稍微的差錯都可能導致一場醫療事故，甚至直接葬送一個病人的生命。就現在的人工智能技術而言，要想做的完全取代醫生是不可能的。主要是基於以下兩個方面的內容。
首先大數據技術雖然可以盡可能的搜集關於人類所有的病情資料信息，但是無法保證百分之百就可以搜集所有的人類病人信息案例，要知道人類的各種病症每年其實都是在發生各種各樣的變化，就類似於很多的傳染病都會發生變異。這是大數據技術的缺陷所在。
其次是現在的人工智能技術主力發展技術有錯誤。人類之所以稱之為人類是因為他能夠非常靈活的根據各種情況作出質疑和判斷，隨著時間的發展人類醫生會無形中掌握很多的經驗。而大數據類型的人工智能醫療科技說白了還只是建立在數據基礎上的一個系統，源數據是死的，如果不及時更新調整，就意味著其肯定會出現判斷失誤。