雲計較是什麼?雲計較斥地進修路線

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摘要:目前我們的雲計算的課程為由淺入深、循序漸進的完整課程體系,包括結合Linux的網路基礎實戰、Linux系統配置及服務深度解析、Shell腳本自動化運維項目開發、開源數據庫MySQL DBA架構及優化、主流Web 服務器Nginx架構優化、大型網站高並發項目LVS實戰方案、高可用集群技術、分布式存儲技術Ceph、安全防禦技術、性能優化方案、Python自動化運維開發技術、私有雲平台技術KVM 、Openstack、容器技術Docker等。如果你側重IaaS層, 則你需要掌握虛擬化的知識,了解目前的vmware\xen和kvm,虛擬化相關關鍵技術,以及計算資源調度技術。

雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。

過去在圖中往往用雲來表示電信網,後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此,雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力,擁有這麼強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心,按自己的需求進行運算。

目前我們的雲計算的課程為由淺入深、循序漸進的完整課程體系,包括結合Linux的網路基礎實戰、Linux系統配置及服務深度解析、Shell腳本自動化運維項目開發、開源數據庫MySQL DBA架構及優化、主流Web 服務器Nginx架構優化、大型網站高並發項目LVS實戰方案、高可用集群技術、分布式存儲技術Ceph、安全防禦技術、性能優化方案、Python自動化運維開發技術、私有雲平台技術KVM 、Openstack、容器技術Docker等。

如果你想要學雲計算機開發技術,需要不斷進行基礎的積累。你在學習的知識點的時候要注意,起碼要能夠滿足絕大多數企業所用的技術。技術需要和實戰項目,是學習必須要考慮的問題。

第一階段Java語言基礎階段,此階段是大數據剛入門階段,主要是學習一些Java語言的概念、字符、流程控制、面向對象、進程線程、枚舉反射等;

第二階段Linux系統& Hadoop生態體系,主要是學習Linux基礎知識、分布式系統、Hadoop入門、HDFS操作、MapReduce框架原理、Hive入門等;

第三階段分布式計算框架,主要是學習scala、Spark集群、kafka、ElasticSearch、Logstash、Kibana等;

第四階段大數據實戰項目,是對之前所學知識的鞏固復習,學員可參與互金領域-廣告投放、電商平台、共享單車、工業大數據、交通、旅遊、醫療等行業的項目實戰;

第五階段為大數據分析,主要是學習AI(人工智能)方向的知識點,包括Data Analyze數據分析基礎、Python機器學習、數據可視化、網格搜尋、sklearn中有三類樸素貝葉斯算法等。

如果你側重IaaS層, 則你需要掌握虛擬化的知識,了解目前的vmware\xen和kvm,虛擬化相關關鍵技術,以及計算資源調度技術。如果你要涉及存儲領域,則需要掌握的相關技術更多。

如果你側重PaaS層,則你需要根據你的應用場景,掌握平台的架構、開放的能力有哪些、如何進行開放等。

如果你側重SaaS層,則你只需要關注用戶需求,考慮如何來做到軟件的多租戶和管理。

分布式計算,Google提出了並行編程模型MapReduce,它允許開發者在不具備並行開發經驗的前提下,也能夠開發出分布式的並行程序,並讓其同時運行在數百台機器上,在短時間內完成海量數據的計算。

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