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摘要：我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果選擇大數據方向，那麼首先需要學習Python的基本語法，然後學習大數據分析當中常用的各種庫，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandans等，在完成一系列實驗之後，下一步就需要了解大數據平台的知識了，比如Hadoop、Spark就是比較常見的選擇。
作為一名計算機專業的研究生導師，我來探討一下這個問題。
首先，對於計算機專業的學生來說，在大學期間熟練掌握一門編程語言是基本的要求之一，也是未來繼續讀研或者參加工作的重要基礎。
編程語言只是一種工具，對於大學生來說，與主攻一門編程語言相比，主攻一個方向會獲得更加豐富的知識結構和更強的就業競爭力。在選一個主攻方向的同時，必然需要熟練掌握一門編程語言，而且在有了方向之後，會有一個持續提高的發展規劃，最終可以在技術研發的道路上走得更遠。
以目前比較流行的Python語言為例，如果想系統的學習並使用Python，首先應該選擇一個發展方向，比如目前Python在大數據、機器學習、計算機視覺等領域都有廣泛的應用，這些方向也都是目前比較不錯的選擇。有了方向也就意味著有了應用場景，這樣會全面促進編程語言的落地應用，也會明顯提升自己的動手實踐能力。
如果選擇大數據方向，那麼首先需要學習Python的基本語法，然後學習大數據分析當中常用的各種庫，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandans等，在完成一系列實驗之後，下一步就需要了解大數據平台的知識了，比如Hadoop、Spark就是比較常見的選擇。
基於大數據平台的數據分析是邁向數據分析落地應用的重要環節，這個過程會讓學習者形成一個比較完整的知識結構，同時知道編程語言如何完成功能應用，以及如何落地，這個是比較重要的。另外在這個過程中會逐漸學習相關的知識，包括數據庫知識、行業知識等。
最後，學習編程語言一定要多做實驗，實驗過程是培養編程思想的重要環節。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
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