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「新」零售為傳統零售帶來了新的活力，新商業模式、新技術不斷湧現，讓人鼓掌拍手的同時也吃驚於這樣迅猛的發展。
但是對於傳統零售企業而言，就不這麼美妙了。好不容易扛過了電商1.0時代，從電商衝擊中重新找回了一些自信。但是緊接著電商2.0來勢洶洶，互聯網電商、實體零售巨頭紛紛下水，「新零售」一夜之間異軍突起，傳統零售企業老板們突然間就慌了。
新零售企業和傳統型零售企業到底是什麼？
就拿我們生活周邊來說，以前樓下的小賣部變成了現在的便利店，以前去鎮上才能遇到的菜市場到現在百貨超市的出現，這些都是傳統零售與新零售。
那麼傳統零售其實就是單一的貨品商店，和消費者只是簡單的買賣關係，並且以前互聯網沒有那麼的發達，它們都是以門店的形式呈現的，能作為生活消費用、售給消費集團或供公共消費用的商品銷售企業。
而新零售呢？新零售就是基於人民的消費水平以及互聯網的基礎上，形成的新型消費方式。它運用了大數據、人工智能等先進技術手段對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，對業態結構與生態圈進行了重新塑造，並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的一種零售新模式。
怎麼進行新零售轉型升級？
很多企業家覺得自己的企業只需要線上線下結合就屬於新零售了，其實並非如此，線上線下只是傳統型零售企業向新零售轉變的一種最基本形式。
傳統企業過往在各自領域內追求的經濟規模遭遇到了發展瓶頸，其中最大的影響因子是互聯網時代的精準信息將用戶的需求進一步量化，以往大家發現的單一產品可以大規模的覆蓋普適需求，而現在用戶卻不買單了。所以傳統企業想要新零售轉型升級，對精準信息的收集以及相關的實際應用將會是企業向新零售靠攏的重要一步。
傳統零售企業怎麼利用大數據轉變？
傳統型企業首先需要利用大數據轉變的是企業的信息素養，企業除了需要快速獲取信息外，還需要有將這些信息合理運用的能力。畢竟在大數據時代下，信息是無處不在的，企業需要分辨出什麼是有用的信息、什麼是無用的信息，並將這些信息轉變成商業價值。
企業的行銷業務都需要用數據的形式來呈現，這樣是為了企業更好的獲取有用數據，這就意味著企業除了具備傳統的數據平台之外，還需要建立信息化的非結構數據平台。這些包括了用戶數據、消費者畫像等的數據平台，尤其是企業的產品、用戶、管道的數據化構建。
傳統企業想要做到高效行銷，需要技術端的支持與創新。其中，大數據平台的建設逐漸成為商業模式的重心，它既是一種手段也是一種資源，多數企業意識到大數據的重要性，卻只有極少部分能有效利用數據。
「新零售消費大數據平台」為企業做到數據管控，精準用戶畫像，基於采集到的大數據，持續為企業提供具有針對性的一站式數字化管理及大數據集成服務。有效的數據轉化，可以讓企業少走彎路，當然企業在做這些形式的時候還需要注重差異化，需要根據數據顯示的消費人群畫像進行產品選擇、線上平台選擇、線下店鋪裝修風格選擇，這都屬於傳統型零售企業向新零售企業轉變的一部分，也是不可或缺的一部分。
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