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大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶相關方向的研究生，所以我來探討一下這個問題。
首先，隨著5G通信標準的落地應用，物聯網將迎來全新的發展機遇，而物聯網的發展必然會產生萬物互聯的結果。在物聯網發展的促進下，大數據和人工智能技術也會得到較大的促進，因為物聯網是大數據的主要數據來源。
要想了解如何做到物聯網數據的價值化，首先應該從目前的物聯網應用體系入手。目前物聯網的應用體系有六大組成部分，分別是設備、網路、平台、分析、應用和安全，其中物聯網平台目前尚未成熟，隨著物聯網平台成熟度的提升，未來基於物聯網平台的分析和應用將是創造價值的核心區域。
分析模塊主要的工作任務有兩個，一個是做數據分析，目前基於物聯網的數據分析已經開始有所應用，目前主要的用戶還是人力資源崗位。另一個任務是為智能體提供決策的依據，隨著人工智能的不斷發展，未來這部分應用的價值會逐漸得到體現，智能體的參與程度越高，則系統的處理效率也會越高。目前在分析領域做到數據價值比較常見的做法就是場景大數據分析，未來這一應用會進一步得到拓展。
應用模塊未來重點的發展方向就是人工智能領域，目前AIoT概念得到了不少大型互聯網公司的關注，實際上物聯網是目前比較明顯的人工智能產品的落地場景之一，物聯網與人工智能的結合可以說是行業發展的一種必然。目前AIoT領域的產品研發正在進行，相信AIoT的產業規模會非常大，同時AIoT產品也是做到數據商業化的重要途徑之一，因為未經處理的數據，用戶很難做到價值化，同時也存在一定的安全風險。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
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