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《指南》顯示，由於越來越多的管理決策正轉向數據驅動，數據分析能力成為中國公司招聘時高度關注的技能。企業內部圍繞數據進行的決策行為越來越多，這使得企業對具備數據分析、數據洞察和戰略交流技能的專業人才需求增長。
與此同時，中國的許多行業也正經歷數字化轉型，尤其是快速消費品、制藥以及製造業行業。隨著微信、支付寶等平台推動的無現金支付潮流深化，人才市場的新需求也逐漸顯現。能夠深入理解消費路徑、提升用戶體驗，以及精通創造及重建消費生態環境的專業人才備受青睞。
行銷為王
中國現在有更多的科技公司希望將自己的產品商業化。隨著投資的增加，越來越多的國內品牌正在推動海外市場的銷售。隨著中國客戶端新技術的實施，專業B2B解決方案銷售領域的需求激增。隨著中國國內市場的增長，國際品牌正加大在研發方面的投資，以期進入中國市場，並獲得其激增的銷售機會。
隨著數字行銷領域的興盛，科技、電信及醫療健康、媒體等領域銷售需求呈現出旺盛的人才需求，這些領域的職位增加了52%，各領域中崗位增加最多。同行業跳槽平均加薪可達23%。
尤為突出的是，行銷領域的媒體崗位表現不俗，譬如北京和上海的社交媒體經理，可以拿到最低30萬元，最高40萬元的平均年薪。至於地區差異，北京與上海的薪資水平相當，高於其他區域同行業的薪酬。
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金融業平均年薪優厚
在銀行與金融服務業的范疇中，技術、媒體、電信以及醫療保健行業的風險管理和投資領域的人才需求持續增長，過去12個月，需求量增長35%。尤其具有豐富股權研究（A股）經驗的人才、投資組合的人才很受歡迎。隨著保險業的發展，人壽保險公司急需具有三至八年經驗的精算師。但存量人才有限，競爭加劇。
金融行業平均年薪優厚，譬如在上海，整個行業最低年薪很少有低於20萬元。在地域因素上，上海的金融業崗位的平均報酬，除了資管低於北京，其他基本高於全國其他區域。
前沿技術人才稀缺
尖端科技行業已經成為一個人才驅動的行業。然而中國本土的專業科技人才十分短缺，特別是在人工智能、大數據和雲計算領域。所以這些領域的薪酬表現搶眼，大數據、IT、互聯網領域的工作高薪紮堆，譬如首席AI科學家的平均年薪可達300萬元。
在大數據與人工智能、互聯網領域，北京的平均薪資高於其他區域。
製造業薪酬表現一般
中國製造業大國，擁有極其龐大的製造業崗位。在工程與製造領域的專家還是短缺，全球和本土制藥公司急需專門負責監管事務的人才和醫學分析師。能源和技術行業的人才需求普遍增加。企業要想先人一步搶得人才，只有依靠縮短招聘流程。
雖然如此，但製造業的薪資相對而言，薪資水平一般。譬如上海的製造業工程師可以獲得行業最高薪酬，但平均年薪也僅有30萬元。不過為負責問題提供流程管理的精益六西格瑪專家的薪資表現搶眼，資深黑帶平均年薪可達80萬元。有意思的是，北上廣深製造業領域，上海的薪資水平最高。
國際教育
《指南》還表明，教育行業人才緊缺，在2019年將繼續保持高招聘需求。隨著國際學校在中國的快速擴張，頂尖人才將迎來更多就業選擇。同時，由於教育行業的行政人才和學術人才短缺，加之在線學習等新興趨勢的興起，復合型人才也將擁有更多機會。因此教育行業人才應不斷擴充自身技能以尋找更多機會。
國際教育領域整體薪酬優厚，譬如教師職位的平均年薪，幾乎都能達到最低30萬元，最高40萬以上的水平。在地區差異上，國際教育人才的薪酬水平最為平均，幾乎沒有太大的地區差異，蘇州和成都有些教職崗位薪酬甚至高於北京。
盡管2019年的人才市場存在不確定性，但求職者對就業市場也持有樂觀態度，73%的求職者認為他們會得到更好的報酬。與2018年的調查相比，數字行銷、金融服務和技術領域的工作崗位數量有所增加。在過去12個月中，這些領域發布的職位數量增加了20%-30%，而2017-2018年的增長比例則為5%-7%。還有一個重要的變化就是求職者在更換工作時考慮因素變得更加多樣化，除了薪酬和福利外，個人發展和行業發展前景也是他們換工作的主要原因。在尋找新工作時，他們對企業文化以及管理人員的能力也有更高的期待和要求。在同行業同職位之間跳槽之後的平均薪水漲幅在15%-25%。
（《指南》中所用數據來自Michael Page的專有數據庫。所有行業的薪資數據取自2018年1月至2018年12月。）