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近年來，人工智能已經成為發達國家和地區搶占未來發展先機的重要抓手。在此背景下，盡管業界還沒有為人工智能晶片給出一個準確統一的概念，但是各國在半導體和晶片製造領域早已展開了激烈的競爭。主流觀點普遍認為，未來AI晶片的競爭將在中國和美國之間展開。
日本正力圖通過AI技術革新提高本國經濟競爭力。數據顯示，2018年日本政府年度預算案中AI相關預算總額為770．4億日元，這一數字還不到美國和中國的兩成。今年日本大舉提升科學技術領域預算，尤其重點強調AI技術發展，可見日本已經意識到AI技術的變革性力量，意圖追趕中美。
日本AI發展滯後
日本的AI關聯企業數量大約在200至300家，相對於美國包括Google、IBM、微軟等科技巨頭在內上千家AI關聯企業的規模，日本的AI關聯企業無疑顯得勢單力薄。
2011年—2015年，中國發表的AI關聯論文已達41000篇，美國達到了25500篇，而日本只有11700篇。30年前，日本的半導體產品占世界總產量的45％，是當時世界最大的半導體生產國。
推進具備優勢的AI晶片
日本AI晶片起步較晚，預計不會與中美企業正面競爭，而是在日本具有優勢的領域開發出AI晶片，從智慧型手機、汽車和機器人等終端切入。中美大型企業瞄準的AI晶片主要用於通過互聯網連接的計算機本身—雲平台。 而日本在傳感器等技術方面具有優勢。如果是邊緣側，能夠展開競爭。
由於AI晶片今後大量應用於汽車和機器人等的可能性很高，日本國內的半導體廠商很早就注意到邊緣側的AI晶片的發展潛力，一直積極推進研究，可能將大量應用在汽車及機器人領域。
要讓AI承擔複雜的處理工作，現在就需要處理速度很快的計算機。這種計算機因體積巨大而無法搭載到汽車和機器人上，因此必須通過通信來交換數據；需要絕對不能中斷的穩定通信環境，同時這種數據交換需要較多時間。在自動駕駛領域，瞬間的判斷延遲就將導致事故，今後將輪到AI晶片出場。此外，智慧型手機的語音識別目前也依賴雲平台處理，不久後也可能改為通過AI晶片來處理。
在AI軟件領域，美國大型企業占據優勢，日本的存在感薄弱。如果日本不在國內推進AI晶片研究，將全面落後，顯示出危機感。日本應發揮具有優勢的產品製造傳統，找到出路。
加快AI晶片開發的創新推進
日本政府圍繞上述問題出台了一系列的相關政策。其中，日本新能源產業技術綜合開發機構（NEDO）物聯網推進部、創新推進部於2018年4月發布「加快AI晶片開發的創新推進項目」基本計劃。
邊緣計算技術在網路終端設備（邊緣側）進行中央信息處理，其重要性和價值日益增加。雖然日本的創業企業具有AI的先進技術，但為了開發出具有競爭力的AI晶片，不僅需要AI和晶片的設計、軟硬件的知識和技術，而且需要具有昂貴的設計工具和設計驗證設備。
民營企業的目標是通過支持面向AI晶片相關理念實用化的研發，在為加快AI晶片開發而建立的設計驗證中心進行開發，無縫開展AI晶片開發方案的設計、驗證，從而推進加快創新性理念做到的研發，再次在全球範圍內提升知名度。
計劃到2032年，日本面向邊緣的AI晶片在世界上獲得約750億日元的市場額，2023年之後逐步將技術實用化率提高到50％以上。
日本部署AI晶片的措施
①以2014年東芝剝離NAND Flash業務為標誌，日本企業徹底退出了消費級半導體市場第一陣營。但是，日本在半導體材料和製造設備上的市場份額卻一直保持著很高的比例。日本的半導體材料行業在全球占有絕對優勢，在矽晶圓、光刻膠、鍵合引線、模壓樹脂及引線框架等重要材料方面占有很高份額，總份額達到約52％。而在半導體設備領域，全球規模以上晶圓製造設備商共計58家，其中，日本企業多達21家。因此，在半導體市場上，日本雖然失去了商品市場，但是沒有失去製造能力。這樣的技術儲備，完全足以支撐日本廠商在必要的時候重新占領市場。
②在AI晶片的應用定位上，相比主流的雲計算AI晶片，日本製造業更側重於研發面向邊緣計算的終端AI晶片，例如，面向物聯網應用的傳感器晶片和自動駕駛輔助系統（ADAS）的晶片。在當前階段，研發這些AI晶片的目的，都是為了增強日本傳統製造業產品的競爭力。
③近年來，日本的資本界低調地進行了幾次實際上足以改變整個人工智能產業格局的收購。由於認識到日本在AI晶片設計上的短板，日本軟銀於2016年用310億美元收購了英國老牌晶片公司ARM，2017年又從Google接手了著名的波士頓動力系統公司。市場研究顧問公司Compass Intelligence發布的最新研究結果顯示，在全球AI晶片企業排名中，ARM公司排在第7位。這些資本市場的運作，有利地支撐了日本半導體行業的發展。
④由於擔心日本的人工智能研究落後於人，日本政府也成立了專門的基金用以支持國內AI晶片的研發，同時也加大了對高校和科研機構在AI晶片研究經費上的支持力度。半官方背景的日本新能源產業技術綜合開發機構（NEDO）今年提出了一個旨在全面整合日本AI晶片「產學研」資源的政策建議。其中特別強調了基於舉國體制從人才培養、技術儲備、設備製造、商業環境等全方位爭取AI晶片產業制高點的戰略意義。
國內AI發展的思考
目前半導體產業實際存在著無效益的繁榮、產品（硬件）難度增大、產品研發費用增高盈利空間下降等三大問題，中國廠商想要突圍首先需要反思盈利模式，開啟基於硬件的軟服務能力，同時提升半定制技術能力。
晶片產業鏈包括設計、製造和封測。在設計和封測領域，中國與美國等先進企業差距已經逐步縮小。目前，中國有近1400家左右的設計企業，但在晶片設計公司「遍地開花」背後，卻隱藏著「整體實力不強」的尷尬，和美國頭部晶片企業超過80％的份額相比，大陸前十大集成電路設計企業的銷售額占比剛剛超過30％。
集成電路產業從來就不是賺快錢的產業，做產業投資還是應該回歸到產業本身的發展規律。隨著新興產業、技術和產品不斷湧現，大數據、雲計算、5G通信、人工智能等技術也為晶片提供了巨大的市場。在CPU、GPU等高端晶片與國際差距較大的情況下，不少人期待通過AI晶片，中國能做到彎道超車，但一些業內人士對此持質疑態度。
中國有應用和數據的優勢，可以快速獲得運用數據的學習、訓練。在美國，數據沒有那麼容易獲取，本身也沒有大的應用場景。但是人工智能不管是哪個領域，西方的基礎研究比我們深得多。
結尾
其實日本並沒有放棄在半導體，特別是AI晶片領域的競爭。相反，日本不僅一直牢牢把握著AI晶片製造的核心技術，而且正在舉全國之力試圖重新奪回半導體行業的霸主地位，並在新一輪以人工智能為標誌的產業升級競爭中取得優勢。
來源：人工智能網，作者：Ai芯天下
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