原創 AWE 2019:連絡邊沿計較、雲計較,Arvizio推XR稠濁襯著解決籌劃

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摘要:據悉,Arvizio的混合渲染解決方案結合設備本身的算力和遠程邊緣計算或雲端GPU渲染,可做到對複雜3D模型和大量LiDAR(雷射雷達)點雲的可視化,AEC(建築、工程和施工)、能源、製造、工程、開采和公共事業等領域都將受益。Arvizio表示:在低時延的5G網路到來之際,結合混合的渲染解決方案,MR Studio將通過位於邊緣或雲端的高性能CPU和GPU處理3D模型的數億個多邊形和數十億點雲,通過實時的傳感器數據優化3D模型的可視化。

5月31日消息,遠程協作應用MR Studio的開發公司Arvizio宣布推出集成物聯網數據的3D建模和點雲混合渲染解決方案,並於今年AWE展示。

據悉,該方案可用於微軟HoloLens、Magic Leap和移動端AR。據悉,Arvizio的混合渲染解決方案結合設備本身的算力和遠程邊緣計算或雲端GPU渲染,可做到對複雜3D模型和大量LiDAR(雷射雷達)點雲的可視化,AEC(建築、工程和施工)、能源、製造、工程、開采和公共事業等領域都將受益。

Arvizio表示:在低時延的5G網路到來之際,結合混合的渲染解決方案,MR Studio將通過位於邊緣或雲端的高性能CPU和GPU處理3D模型的數億個多邊形和數十億點雲,通過實時的傳感器數據優化3D模型的可視化。

而集成物聯網數據的好處是,Arvizio的MR Studio平台可與多個物聯網框架結合,用戶支持遙測和傳感器數據在XR中的可視化。Arvizio認為這項新技術將變革XR在B端的應用,

結合邊緣計算、雲計算的混合渲染解決方案加上物聯網數據集成,可讓用戶在AR設備中查看並與3D建築模型、複雜機械、LiDAR掃描或3D CAD模型進行交互,結合物聯網數據,還能監控設備的運行狀態。這種渲染解決方案如果用在HUD中,也可以為自動駕駛汽車做到更強大的道路信息識別和處理。

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