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摘要：此外，電流指紋技術還為電網系統用電側基於某區域、某電器設備類型的泛在連接的大數據采集、應用、挖掘，為用電側用戶用電量、安全隱患及違規用電行為、電力系統的管電調控的智能化提供AI技術支撐。杭州拓深研究院主任專家王愛義在最近舉行的「智慧能源與泛在電力物聯網論壇」上作了題為《基於電流指紋技術的用電側泛在連接》的主題演講。
杭州拓深研究院主任專家王愛義在最近舉行的「智慧能源與泛在電力物聯網論壇」上作了題為《基於電流指紋技術的用電側泛在連接》的主題演講。
王愛義介紹說，在泛在電力物聯網的框架下，電網常規業務和戰略新興業務都在數據流的支撐下，不斷優化價值流向，通過資源共享共用推動能源生態圈價值共創。能耗監測與安全隱患監測能滿足泛在電力物聯網用電側的需求，而電流指紋技術通過AI算法，可以識別電器設備級別的能耗監測、安全隱患監測及電器設備類型，進一步做到最小監測單位的精度從建築物電表級別到室內電器設備級別的轉變。
王愛義說，電流指紋技術還可用於預防危險設備火災、大型設備故障監測預警,做到精準設備識別、線路故障診斷、設備異常診斷、精準的負荷預測。此外，電流指紋技術還為電網系統用電側基於某區域、某電器設備類型的泛在連接的大數據采集、應用、挖掘，為用電側用戶用電量、安全隱患及違規用電行為、電力系統的管電調控的智能化提供AI技術支撐。
王愛義表示，讓物聯網與人工智能技術深度融合，並結合電力網路可為客戶提供最前沿的大數據分析和AI解決方案。整套安全服務系統在為客戶提供安全、高效、可維護的全方位電力AI服務的同時，也有助於各地加速推進現代科技與消防、電力、節能等工作的深度融合，全面提高智慧城市建設的科技化、信息化、智能化水平。
>王愛義：基於電流指紋技術的用電側泛在連接