每家持續優秀的企業都有一個好的願景，這個願景將貫穿企業生命周期的始終，比如：阿里的願景始終都是讓天下沒有難做的生意；迪士尼則圍繞「使人們過得快活」以穿越不同技術和經濟周期；亞馬遜始終強調信息時代要以客戶為中心；Google讓人眼花繚亂的創新都是為了「組織世界的信息，使其有用和可用」。

如今，全球的頂級高科技企業，無論是美國的Google、Facebook、微軟、蘋果，還是中國的百度、阿里、騰訊、華為，雖然大家有著不同的願景，但是卻不約而同地向著同一項技術而努力，它就是AI（人工智能）。

這是因為，AI是一種重構現有世界的力量。從基礎設施，到用戶交互，到業務經營層面，AI都不再只是簡單的改良，而是重構。

例如，PC互聯網之於傳統的通信網路，移動互聯網之於PC互聯網，都是典型的重構。每一次的重構，都伴隨著新的傳奇的誕生，老的傳奇的衰落甚至終結。

AI注定會是未來相當長時間內，最激動人心的力量。

老冀認為，AI時代競爭的天平又偏向了百度，這得益於百度堅持多年的願景，得益於百度長期積累的整合信息的競爭優勢。

因此，百度的AI戰略必然與其他科技巨頭有所不同：百度必須圍繞整合信息做文章，打造一套完整的信息操作系統。而百度的新篇章，可能從成為一家「操作系統級公司」開始。

AI是通用目的技術，更是兵家必爭之地

其實，AI不僅僅對於百度很重要，而是對於所有的科技公司都非常重要。為什麼這麼說？因為AI不僅僅只是一種技術，而且是一種通用目的技術（GPT）。

什麼是通用目的技術？說白了，就是哪里都能夠用到的技術，這種技術具備三大特點：

1. 剛開始的時候非常的不完善，有很大的改進空間；

2. 多用途，可以用在各個行業；

3. 有很強的溢出效應。

要知道，自從有了人類以來，可以稱得上通用目的技術的也不過只有26種，遠的有1000多年前發明的輪子，讓它的使用者占據了碾壓性的優勢；更近一些的還有工廠體系和蒸汽機技術，讓率先完成了工業革命的西方世界從此崛起。到了20世紀，電腦和互聯網的出現，又掀起了一場信息革命。

麻省理工學院的Erik Brynjolfsson教授認為，通用技術從發展到成熟，再到提高國民經濟生產率增長，會經歷比較長的時間周期；要發揮通用技術的潛力，必須依賴與其相關的創新技術的發展，以組合式創新推動生產率的大幅度提升；通用技術的發展需要極為耗時的額外創新和投資。

而對於企業來說，一旦能夠率先掌握通用目的技術，往往就能夠獲得碾壓式的競爭優勢。在過去這些年的企業歷史中，我們看到掌握了工廠體系的福特汽車從此崛起，成為一代汽車霸主；個人電腦的普及，也讓英特爾和微軟稱霸世界；互聯網的迭代速度則更快，已經先後出現了雅虎、Google、Facebook三代霸主。而當互聯網這種通用目的技術與零售、終端、企業服務等結合之後，又先後將蘋果、亞馬遜、微軟送上了全球市值之王的巔峰。

而AI，則是人類誕生以來的第26種通用目的技術，它最大的特點是幫助我們人類超越了我們智力的邊界。因此，無論如何強調AI的重要性都不為過。也正因為如此，幾乎所有的科技巨頭都提出了自己的AI戰略。

先說一下科技行業的大神級企業——Google。2016年年底，Google將公司的發展戰略從過去的「移動為先」（Mobile First）調整為「AI為先」（AI First），由Google大腦（Google Brain）統領超前技術研究，並將AI應用擴展到所有產品和服務。

同樣是在2016年，Facebook發布了未來十年規劃，將AI和VR/AR、連接作為公司未來5-10年的三大發展方向，將AI作為下一個十年技術路線的核心。2017年，亞馬遜和微軟也發布了公司層面的AI戰略；即使傲嬌如蘋果，也在2018年在AI上投下了重註。

有趣的是，中國科技公司百度，甚至更早就提出了自己的AI戰略。在2016年6月8日大理舉行的百度聯盟峰會上，李彥宏發表了主題演講《下一幕：人工智能》，將AI確定為百度的公司級戰略。這也意味著，在爭奪未來技術制高點的競爭中，中國公司第一次站在了最前列。

此後，另外兩家中國互聯網巨頭阿里巴巴和騰訊，才發布了雄心勃勃的AI戰略。

而在正式提出AI戰略之前，百度更是早在2013年1月就成立了深度學習研究院（IDL），此後又接連成立了大數據實驗室（BDL）、矽谷人工智能實驗室（SVAIL）、商業智能實驗室（BIL）、機器人與自動駕駛實驗室（RAL），完成了在AI各個細分領域的研究布局。

「深度學習正在推動人工智能進入工業大生產階段，深度學習框架是智能時代的操作系統。」4月23日，百度CTO、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰在首屆WAVE SUMMIT 2019深度學習開發者峰會上表示。

信息操作系統，是百度的菜

在老冀看來，各大科技公司先後推出的「AI戰略」，其實並不是真正的戰略。原因很簡單，所謂戰略是指企業根據環境變化，依據本身資源和實力選擇適合的經營領域和產品，形成自己的核心競爭力，並通過差異化在競爭中取勝。既然AI是一種通用目的技術，這就意味著通過一段時間的學習，各大科技公司都能夠掌握這種技術，僅僅只是AI技術本身並不能夠形成屬於自己的核心競爭力和差異化，也就談不上是真正的戰略。如果不能夠形成屬於自己的核心競爭力，僅僅依靠掌握通用目的技術，無法形成真正的企業戰略。

給大家舉個例子。移動互聯網也是一種通用目的技術，昔日的手機巨頭諾基亞很早就很重視這種技術。如今大家公認，全球移動互聯網的大發展是從2007年1月蘋果推出iPhone開始的。而實際上早在2006年10月，諾基亞就已經看到了移動互聯網的大趨勢並發布了自己的移動互聯網戰略。在當時的「Nokia World 2006」大會上，時任諾基亞總裁兼首席執行官康培凱表示：「諾基亞渴望站在這一新時代的前沿，並成為真正融合互聯網和移動性的公司。」此後，諾基亞發起了大量的收購，推出了自己的移動互聯網平台——OVI，整合了包括音樂、遊戲、電子郵件、地圖和多媒體在內的多種服務。

可是，諾基亞仍然未能轉型成功。究其原因，作為傳統硬件公司的諾基亞，過於孱弱的軟件和服務能力並不支持其雄心萬丈的戰略轉型——當時諾基亞力推的塞班（Symbian）操作系統，無論從穩定性、可擴展性來看，都根本無法與IOS、Andriod展開競爭。

由此可見，任何一家科技巨頭要想在AI時代取得成功，必須依托自己過去的基因和競爭優勢。老冀認為，AI時代競爭的天平又偏向了百度，這是因為搜尋引擎從存在那天起就是個人工智能產品，搜尋引擎的進化史就是人工智能技術的進化史。同時，百度積累多年整合信息的競爭優勢得以凸顯。

熟悉全球和中國互聯網發展歷史的朋友都知道，對於互聯網信息的收集、整理和分發，一直都是門大生意。在美國，通過對信息的人工分類和整理，成就了門戶巨頭雅虎；在中國，同樣也誕生了新浪、搜狐、網易三大門戶。此後，Google和百度又通過更為有效的信息整合工具——搜尋引擎，取代了門戶的王者地位。

可以說，對信息的整合一直都是百度的強項，以至於過去十幾年，百度的公司使命一直都是「讓人們最平等、便捷地獲取信息，找到所求」。直到2017年，百度才發布了新使命「用科技讓複雜的世界更簡單。」

PC互聯網時代，絕大多數的信息都存在於Web網頁端，信息與信息之間通過網頁鏈接自由跳轉。對於擁有全球頂級的標籤、索引、分類等搜尋引擎技術的百度來說，做信息的整合可謂如魚得水。

而到了移動互聯網時代，百度在信息整合上的優勢面臨APP的巨大挑戰。蘋果發明的APP模式讓移動互聯網的信息集中於一個個APP當中，無法做到網頁鏈接那樣快捷的跳轉。此後，隨著微信等「超級APP」的崛起，信息更是被互聯網巨頭們圈在了自己搭建的、有圍牆的花園之中。這個時候，基於Web網頁的搜尋已經是無能為力。

由此，一直執迷於Web網頁搜尋的百度，在移動互聯網時代面臨著前所未有的困境。「移動時代，大力出奇跡。」在前不久的百度2018年第四季度總監會上，李彥宏一語道破了移動互聯網的競爭規則。當然，不甘心受困於「APP孤島」的百度也試圖「大力出奇跡」，不僅接連收購了91無線和糯米網，還推出直達號，特別是砸了大量資源進軍O2O，希望重新獲得對信息的主導權。

可是，百度過去的優勢在於Web端，既沒有重經營基因，更不擅長整合線下資源。因此，移動互聯網的過去十年，確實是百度失去的十年。

好在如今形勢有了變化。隨著AI技術的普及，用戶獲取信息的方式又一次發生了革命性的變化。簡單來說，就是越來越懶，越來越直接——門戶時代，用戶需要費盡心思去各個頻道尋找信息；搜尋時代，用戶需要「百度一下」，點擊鏈接才能找到需要的信息；AI時代，用戶要做的只是刷一下屏，所需要的信息流就撲面而來。

而當AI與物聯網、5G、柔性顯示等技術結合在一起之後，用戶甚至連刷屏都不需要了——AI會根據用戶所在位置、所需場景、所思所想，將用戶需要的信息通過各種終端直接推送過來。顯然，這又是擅長整合信息的百度的「菜」。

因此，同樣是做AI，百度的AI戰略必然與其他互聯網巨頭有所不同：百度必須圍繞整合信息做文章，打造一套完整的信息操作系統。當然，老冀在這里所說的「操作系統」，並不是像微軟Windows操作系統那種窄義的操作系統，而是集成了技術、經營、連接、合作、平台的一整套生態系統，它將極大地拓展百度作為一家科技公司的商業想像。

操作系統級公司將有無窮大的連接力，比如小度助手可以「inside」手機、汽車、家居等，做到萬物互聯；操作系統意味著大平台大影響，一個平台連接多邊，緊密協作，共生共榮，對抗競爭，構築護城河；操作系統還將是一個繁榮強大的生態圈，發揮網路效應，帶來用戶／交互的指數級增長，構建強大的生態影響。在操作系統之上，新的經濟體就成為可能。

技術、連接、商業，一個都不能少

對於打造圍繞信息的生態系統，百度其實並不是生手。早在PC互聯網時代，百度就團結了當時作為信息「長尾」的眾多網站和站長們，通過百度聯盟這個平台建立了一套非常完善的生態系統。在移動互聯網時代，百度還推出了直達號、小程序等產品和服務，試圖進一步整合移動互聯網上的信息。

不過，AI時代的信息整合更為複雜，也需要百度花費更多的資源和精力。從老冀的觀察來看，百度已經搭建了三大模塊：

　　一. 技術模塊

如今在AI相關技術領域，百度開始收獲豐碩的成果。前不久，中國專利保護協會發布了《人工智能技術專利深度分析報告》，百度以2368件的申請量在國內申請人中位列第一，遠超騰訊、阿里巴巴等企業，成為中國人工智能技術創新的「頭雁」。除了申請總量的絕對優勢，百度在自動駕駛、語音識別、自然語言處理、智能搜尋和智能推薦四大AI關鍵技術領域，也分別以 155、570、693、576件的申請量在國內申請人中位列第一。

各種AI技術匯集成了如今的百度大腦，它已經進化並迭代到了3.0版本，並形成了從晶片到深度學習框架、平台、生態的AI全棧技術布局。延續了此前最完整、最開放、最前沿、最活躍的生態特點，百度大腦3.0首次在業內提出了以視覺語義化、語音語義一體化、自然語言理解等為核心的「多模態深度語義理解」概念，它使得視覺、語音、自然語言處理等人工智能技術基於大數據、多元知識等能力產生了質的飛躍，未來將廣泛應用於新零售、智能客服等場景。

有了百度大腦的加持，我們看到百度客服機器人打的電話，機器模擬的人聲已能做到對答如流；無人超市等新零售場景里，機器已經能夠準確地識別顧客「拿起商品」、「放下商品」、「將商品從A處放到B處」等行為。目前，百度大腦已經全面開放了130餘項場景化AI能力和解決方案，每天被開發者調用超4000億次。

有了百度大腦，百度就能夠真正理解和整理海量的信息，並且將這些信息分發給需要的用戶，從而完成AI時代的信息流閉環。

　　二. 連接模塊

正如老冀前面所說的，AI技術的普及幾乎是與物聯網同時到來，並且會在物聯網中大顯身手。當然，這也對連接提出了巨大的挑戰：在這個新的時代，連接不再僅僅意味著連接PC和手機，信息也不僅僅是出自於PC和手機，而是來自於被智能化的萬物。無論是生產線上的傳送帶，還是馬路上賓士的汽車，抑或是家里的冰箱，只要它們被智能化，被接入物聯網，它們就成為了信息的製造者和接收者，它們就需要被連接。

如今，為了連接萬物和各行各業，百度為AI時代打造了兩大開放平台：一個是對話式人工智能交互平台小度助手，連接智能硬件、智能家居等；另一個則是Apollo自動駕駛開放平台，主要針對汽車和出行行業。而為這兩大平台提供底層技術支持的，則是百度潛心研發多年的百度大腦和百度智能雲。

小度助手正在成為中國最受歡迎的智能語音助手。截至2018年12月，搭載小度助手的智能設備激活量超過2億台，環比上漲45%；每月的語音交互達23億次， 並連續八個季度做到每季度數據翻倍。小度助手技能開放平台目前擁有約2.7萬個第三方開發者，可提供包括網路電台、視頻直播等1000多種技能支持。

再說Apollo自動駕駛開放平台。百度在今年1月CES上發布了全球首個智能駕駛商業化解決方案Apollo Enterprise，並發布Apollo 3.5，覆蓋更多、更複雜的自動駕駛場景，支持市中心、住宅場景等城市道路路況。截至目前，百度已經獲得超過50張智能網聯汽車道路測試牌照，在國內遙遙領先。Apollo合作夥伴也已超過135家，持續領跑自動駕駛行業。此外，Apollo還與一汽、沃爾沃達成戰略合作，共同生產商用L4級轎車。

此外，借助百度大腦和百度智能雲，百度AI已經廣泛應用在工業、農業、服務業等多個領域。

　　三. 商業模塊

從科技行業的發展歷史上來看，一個成功的操作系統和生態系統，都需要有一套成功的商業模塊，幫助眾多的合作夥伴和開發者做到成功的商業變現。典型的如百度的鳳巢系統，蘋果的App Store。

坦率地說，目前百度AI的大規模商業變現還不成熟，還在探索之中，不過已經出現了一些成功的雛形。例如，2017年百度基於用戶畫像和推薦等AI技術，推出了「千人千面」的信息流原生廣告，2018年就已經取得了不錯的成績。而雲服務已經是全球驗證的商業模式，百度智能雲業務已經連續幾個季度保持100%的增長。此外，小度助手的技能商店則有望復制蘋果的App Store商業模式。

激活企業文化，更能打的百度

那麼，既然在AI時代，百度打造信息操作系統的戰略與百度既有的基因和能力非常匹配，是不是說百度的戰略就一定能夠成功？

老冀先舉個反面的例子：早在2006年IBM就聯手Google提出了「雲計算」的概念，並在隨後推出了藍雲計算平台等針對性的產品，但是IBM直到現在仍然未能在雲計算市場進入全球前三名。究其原因，就在於當時的IBM通過向企業客戶推銷「黑盒系統」賺取了大量的利潤，以至於企業文化變得非常慵懶和保守，從而失去了進軍新業務的進取心。由此可見，企業文化是多麼的重要。

老冀認為，百度的戰略要取得成功，同樣需要企業文化和組織能力的重新激活。實際上，相當長一段時間，外界認為百度已經不能打了。以至於李彥宏不得不在公司內部提出要打造「狼性文化」。要知道，當年與360和Google大戰三百回合併取得勝利的百度，是絲毫不缺狼性的。

實際上，狼性文化只能靠打仗才能重新激發出來。為此，李彥宏親自指揮了百度全面轉型AI後的首場大戰——信息流之戰。從2017年11月起，他在百度科技園5號樓6層設立了一個新辦公室，這是手機百度及Feed的辦公區域。每天早上8點半，他都會跟核心團隊開會，天天如此，就是為了打造百度APP上的信息流。有了AI技術的加持，百度APP不僅僅只是被動響應用戶的搜尋需求，還能夠根據用戶的興趣和愛好主動推送信息。

從目前來看，這場硬仗百度算是取得了階段性成功：只用了半年時間，百度APP的DAU（日活躍用戶）攀升到了1.5億。App Annie的數據顯示，2019年1月中國IOS和安卓總榜綜合月活用戶排名中，百度APP位列第6，正好壓今日頭條APP一頭。更讓百度人興奮的是，通過這場AI首戰，百度的狼性文化回歸了。

在打硬仗的同時，還要重建企業文化的基石。2017年12月，百度成立了文化委員會，由當年百度「七劍客」之一的崔姍姍擔任秘書長。在過去一年多的時間里，百度內部可謂靜水潛流，開展了戰略對齊、商業價值觀對齊、企業文化對齊、人才觀對齊等多項「對齊運動」。如今，每個月百度都會召開一次與員工面對面交流的「簡單之約」，李彥宏等高管都會出席，向現場員工和內網上的全體百度同學講解公司的大事小情，解答員工們提出的各種問題。

對於那些能夠打硬仗的管理者，百度改變了過去論資排輩、一年才Review一次的慣例，做到了及時的、破格的晉升。在短短半年時間里，百度先後晉升了十幾位總監和「高T」（技術體系高級工程師、架構師、科學家），絕大多數都是辛苦打拼了十年以上的「老百度」。另外，百度還雷厲風行地推行高管年輕化，12位新晉的副總裁如負責MEG事業群的高級副總裁沈抖、負責SLG事業群的副總裁景鯤等，他們大多出生於1975-1985年間，正值當打之年，不但有戰略視野，同時能打硬戰。

在AI時代，一個更能打的百度已經回來了。如今，在關係到未來競爭力的AI產品上，百度也已經初嘗勝績。正如今年第一季度財報發布後李彥宏在內部郵件中所言，無論是信息流、視頻，還是小度智能音箱、百度智能雲、自動駕駛，都取得了可喜的進展。

正如老冀在文章前面所言，AI是一種通用目的技術，它將深入改變未來十年甚至更長時間的商業形態和環境。因此，對於眾多科技巨頭來說，在AI上的競爭是一場輸不起的長跑。

在這場關於AI的長跑中，蓄力已久的百度開始發揮整合信息的優勢，通過打造信息操作系統，從而成為一家「操作系統級」的公司。如果百度的設想能夠做到，它將成為AI時代的領跑者。

如果希望與老冀有更多交流，請加老冀個人微信：rouqinghufa​​​​

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