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人口紅利在消失，創新紅利有哪些巨大潛力？
5G時代下，資本市場如何和數據靠的更近？
數據經濟以及AI如何吸引到更多的資本？
剛剛，鎂客網在2019中國（深圳）IT領袖峰會現場，聽到了來自馬化騰、朱民、李小加等業內大佬關於他們對5G和人工智能的一些看法。
馬化騰：產業互聯網的春天才剛剛開始
騰訊在去年進行組織架構大調整，並由此確定了要大力擁抱產業互聯網。在今天的活動現場，騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰探討了在5G和AI時代，產業互聯網三個發展趨勢：
第一、5G和AI雙核驅動下，各行各業數字化升級門檻降低，產業互聯網發展進入快車道。第二，借助產業互聯網，各行各業產業從單腳跳變為互聯網協作的雙腿跑。第三，傳統產業和互聯網融合成為命運共同體，科技創新和網路安全是共同體的兩大基石。
馬化騰總結，互聯網寒冬並沒有到來，只是資本的追逐是有周期性，產業互聯網的春天才剛剛開始。中國的人口紅利逐漸消失，但創新紅利有很大的潛力。過去四十年我們已經打好產業基礎，培養許多高素質人才，為各行各業產業升級創造了良好條件。
演講開始，馬化騰提到我們要在全球新一輪產業革命中抓住信息技術，推動產業數字化、網路化、智能化的轉型升級。
在剛剛過去的兩會上，總理提到「打造工業互聯網平台，拓展‘智能+’，為製造業轉型升級賦能」。產業互聯網和工業互聯網的英文表述是一樣的，工業互聯網是產業互聯網的主戰場，產業互聯網更寬泛，囊括服務業、農業等產業的升級。
馬化騰談到當前產業互聯網進入快車道，騰訊一直專注做連接，讓萬物互聯成為產業互聯網的基礎，微信已經突破10億用戶，但是連接人和物是數千億的節點量級。5G和IPV6順應了萬物互聯的發展，5G像一把鑰匙，能解鎖之前難以數字化的場景。比如醫療領域的遠程診斷和手術。
5G幫助更多的AI應用落地，AI讓5G網路更靈活，邊緣計算在5G時代更加重要。在智能網聯汽車領域，騰訊和中移動提出了車路協同方案。
當前，很多傳統產業主動擁抱產業互聯網，各行各業產業從單腳跳變為互聯網協作的雙腿跑。技術正在打通需求端和供給端的有效連接，對C端用戶需求變動做出靈活反映。馬化騰舉例他們在製造業領域的探索，騰訊最近和華星光電達成合作，此前華星光電為了保證面板質量雇傭了大量的質檢員，騰訊通過深度學習和邊緣計算，用AI做到了20多小時不間斷檢測，並且準確率達到了90%。
馬化騰還指出，當數據開始互聯互通，安全問題隨之而來，騰訊將安全視為自己的生命線。最後，馬化騰表示，在科技創 新髮展中，如果我們在基礎研究和關鍵核心領域缺席，就像沙漠里蓋大樓，很容易倒塌。騰訊正在加大科研投入，成立AI實驗室、量子實驗室、機器實驗室進行探索。
李小加：5G時代會出現新的交易模式
香港交易及結算所有限公司集團行政總裁李小加站在資本市場的角度，談到了5G下，數據和資本兩個「王老五」的遠與近。
李小加對比了1G和5G時代資本運作的區別。兩者基本框架不變，與之不同的是，數據成為大宗商品、原材料，今天的雲計算算力就是過去的能源，數據傳輸就是過去的運輸， AI就是過去的生產。但問題在於，資本在5G時代還遠遠沒有找到自己的對象，今天的數據經濟以及AI還不能完全吸引到足夠的資本。
一方面，資本離數據很近。李小加解釋近的原因是底層鏈條已經清晰，譬如大健康領域，數據和醫療資源越來越近。
另一方面，資本離數據遠是因為數據孤島狀態的存在。李小加表示今天的數據雖然海量，但是還在孤島上。大孤島里雖然形成了生態體系，但對整個社會來說，依然處於孤島狀態。
「數據可以多次、反復使用，數據越多越值錢，越共享越值錢，越多樣越值錢。」但是今天絕大部分數據還是被閒置，5G時代，數據交易鏈條上還有很多事情沒完成，包括數據的確權、標準、定價、存證以及信用體系。
只有數據產生收益，有其利益分配準則和標準，資本才能源源不斷落到鏈條的每個環節。李小加舉例經營商對5G的投資，經營商如果按照當前的收費模式，是永遠收不回投資成本。但如果按照新的數據定價標準，個中的價值一定是多樣的。
他認為，5G時代會出現新的交易所，交易所不僅僅決定資本的體系，還需要組織下層鏈條的體系。和國外相比，早期國內的資本市場是後發之勢，但在數據和資本的博弈中，中國已經走在前列。立法規則監管是在市場之後，讓數據和資本更近的工作需要靠技術去完成，譬如加密的環節，明確我們賣的不是裸數據，賣的是數據使用權，而且需要在加密狀態下進行買賣。
在演講的最後，李小加表示，1G在資本市場已經發生了幾百年，而5G做到可能只需要5年，「沒有一個人能獨立把這件事做成，一定要所有人都參與，市場先行，共同組織業界把事情做成。」他總結，重塑5G時代的資本市場，需要讓資本和數據「早見面、早相愛、早結合」。
朱民：人工智能正在顛覆未來
清華大學國家金融研究院院長朱民帶來了《世界經濟三大斷裂變化和人工智能產業化發展》的主題演講。
他指出，在金融危機的10年後，世界經濟已經發生了深刻的結構性變化，其中產生了三個外生變量：人口老齡化、氣候變化、經濟結構輕化，三者在深刻地衝擊和改變世界，同時也為AI發展提供了波瀾壯闊的舞台。
朱民認為，人工智能正在顛覆未來，具體包括AI 在工業生產領域將產生大規模應用場景。其中，AI對製造業自動化最關鍵的環節就是人工智能。同時，人工智能可以打通智能製造的三個維度：工廠平台架構、產品生命周期、供應鏈，以及工業企業的數據流。
最後，朱民認為AI產業化可以改變自己，改變世界，改變歷史發展的軌跡。
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