做了大大屏不必定是大大數據,有一個標準可以判別

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大屏是大數據系統用於向用戶展示數據的一種形式,雖然是大數據應用的高級形式,但不是大數據的全部。甚至只是專門開發一個大屏軟件,與大數據根本無關。

把大屏等同大數據,是一個錯誤。產生的原因是因為目前很多大數據項目是首長工程、面子工程。主管關注的是能夠看到的東西,可以給上級及同行演示的東西,對於看不到或看不懂的後台數據處理不感興趣。大屏正好滿足了這個需求。

如果要真正利用大數據做數據分析,做到輔助決策,就先要了解一下真正的大數據系統的功能。有個數據分析的成熟度模型,是這方面一個權威性的標準。模型把數據分析從易到難,分為描述性數據分析、診斷性數據分析、預測性數據分析和規範性數據分析。大屏只做到了第一層次的描述性數據分析。

從大數據展示的手段看,完整的有六種形式:數據看板、統計報表、多維分析、自助分析、移動應用、數據挖掘(詳細介紹請看”工業大數據應用的六種形式”)。大屏相當於數據看板。

因此,大屏只是大數據展示的一種手段。大屏數據應當來自數據倉庫或(和)數據集市,來自從信息系統抽取最小粒度數據進行了聚合計算的結果。真正的大數據系統應該能夠做到以下功能:

1、 整合來自多個異構數據庫的數據

2、 加快海量數據的聚合計算速度

3、 從多個維度對數據進行分析

在此基礎上,選擇多個KPI,把實時或最新數據顯示在大屏上,最新數據包括昨日累計數據、本月至今的累計數據,同比增加或減少等。

那麼,如何判斷大屏只是一個面子工程呢?

從大屏設計來看,主要是美觀。因為空間限制,在內容編排上餘地並不大。因此,大屏的功能局限性在外觀設計上是看不出來的,主要看大屏上顯示的數據的來源。

如果大屏的數據是以下幾種來源,那表明它不是一個真正的大數據系統:

1、 根據顯示KPI直接人工錄入的數據。並沒有與任何信息系統的數據庫連接。這種大屏與廣告無異。

2、 大屏上只顯示實時數據(當天的),沒有歷史數據的聚合值(如累計)。因為實時數據量比較少,無需特殊處理,所以也與大數據無關。

3、 KPI數據是讀取的其它信息系統統計好的數據,方法是通過API接口訪問或與其它關係數據庫同步數據。雖然數據來自不同信息系統,但是數據是由其它系統計算好的,只是讀取了一個計算結果。這種大屏是一個軟件系統,與大數據無關

因此,判斷大屏是否是大數據系統的標準,就是:大屏上顯示的數據是否是自己做聚合計算得到的。

(聚合運算包括合計、計數、平均值、最大值、最小值、中間值、方差等。與檢索不同,索引並不能保證聚合運算加速。)

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