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前兩天，一位從業於人力資源行業的朋友，在後臺留言問我：
「小編，我是做HR的，到底和計算機編程有什麼關係？！」
然而，這是個典型的偏見。整天埋頭做重復工作的人往往會忽略身邊事物的發展。
現在很多大所的審計師在處理大量審計底稿的時候，也會使用Python 實現底稿的批量化自動處理。AI辦公其實已經在我們身邊，它如同5G、人臉識別一樣席卷而來。
計算機替代重復工作的低效工作人員已經不可避免，特別是大多數重復的人力資源行業。學會編程將和使用計算機一樣變為大勢所趨。
這讓我想到，上周末好友Amy告訴我她想辭職了。
01
她花3天完成的工作
同事10分鐘就做完了
前幾天，本想約好友Amy一起吃個飯，誰知一直聯繫不上她。
等到晚上快睡覺的時候，Amy才給我回了個電話：「不好意思啊，我剛下班。復工之後，我都快忙瘋了。」
圖片來源：動圖宇宙
Amy做了4年的HRBP，我知道她一般月底都會比較忙，沒想到最近竟然忙得像失聯了一樣。
「我覺得自己快熬不下去了，累到下班兩隻手都在抖，可是我又不敢辭職怕找不到下家，畢竟這幾年，自己完全沒什麼進步……」
我一邊安慰她，一邊聽她吐槽自己的工作。這才知道，她確實做著完全沒有成長的事情：
我一邊安慰她，一邊聽她吐槽自己的工作。這才知道，她確實做著完全沒有成長的事情：
早上一打開電腦，就被滿屏的消息轟炸，「報銷單這項怎麼填？」「季度分析報告是怎麼寫的？」……一上午的時間Amy都在做「客服」的工作。
領導讓她做一份年度匯總表，她又打開好幾個窗口，目不轉睛盯著螢幕，一個一個復制、數據相加，一個不小心黏貼錯行，整個表格都要重新校對、錄入。
越做越急，越急越錯。
的確，被這些重復機械的工作忙得暈頭轉向，怎麼可能會有成長呢？
表姐也是從事人力資源工作，但她與Amy截然不同。
表姐一向準時下班，負責的工作也從沒出現差錯，一年時間就從普通行政做到了行政主管的職位。
聽表姐講過，她大部分的工作問題都是用Python來處理的，又快又方便，還能降低數據的出錯率。
Amy花費大半天的時間回復資訊，而表姐利用Python做了一個自動回復的小工具，把節省下來的時間用來精進業務。 python小工具自動回復資訊
最讓Amy頭疼的就是十幾個G的表格和文檔，表姐敲幾行代碼，直接把需要的數據和資料全部都抓過來，對數據進行清洗、去重、存儲、展示和分析，倒杯水的功夫數據就處理好了。 繪制出的分析圖更有參考價值 不僅如此，表姐還能利用Python審核報銷單和錄制憑證，把同樣的資訊自動錄入，Amy要花上四五個小時做的工作，表姐5分鐘不到就搞定了。 幾行代碼就能完成審單錄憑證的工作 上周，她在網上爬取了同類上市公司的競品店家的下單情況、銷售額、好評程度、人群畫像等；自動篩選、去重並制成表格，對比行業內業務的差距，給業務部門做了一個參考方案，上個月，表姐拿到了部門最高的績效獎。 30秒抓取、篩除關鍵資訊 Amy聽我說完表姐的經歷，恍然大悟：用鈍斧子砍10小時柴，不如花10分鐘磨磨斧子。 在職場上，如果只顧著瞎忙活，不懂得利用工具提升自己的工作效率，再怎麼努力也無法突破瓶頸。 02 與其瞎忙活 不如學會自我增值 SONY公司創始人盛田昭夫曾說： 「我們慢，不是因為我們不夠快，而是因為對手更快。 如果你每天落後別人半步，一年後就是一百八十三步，十年以後就是十萬八千里。」 當我們面臨大量重復工作時，不妨學會借助工具去幫我們完成， 這就相當於你能用打火機，而別人還在鑽木取火。在職場的賽車道上，你當然比別人走得更快了。 而這些，都能通過編程來實現。 作為職場必備技能，大部分行業都已在招聘 JD 中，紛紛給出了「熟悉 Python 優先」這樣的招聘條件。 ▲熟悉python成了很多崗位的招聘要求 如今，國家的大力扶持，各大高校也相繼開設了人工智慧專業課程。 當下，python 在資訊搜集和數據分析方面的應用已經非常普遍，已經成了職場的必備技能，而不再只是程序員的專屬。 舉幾個「栗子」—— ◆ 例 1 ◆
30秒生成數據表
在電商行業，用python抓取客競品店鋪的單價、客戶群、銷售額、每日價格趨勢分析、制作數據報表做參考，幫助提升運營效果。
匯報工作有理有據，領導也對你刮目相看。
◆ 例 2 ◆
自動讀取、修改合同內容
財務人員可不止發薪水啊！通過Python制作的小工具操控軟體，自動讀取上百個合同的類別、採購清單、數量、金額，並匯總到新的表格中。
以前加班都搞不定的工作，現在喝杯咖啡就自動搞定了。
◆ 例 3 ◆
30秒準確抓取上千條文案，分析關鍵字
新媒體抓破腦袋也寫不出和讀者有共識的文章，用Python準確抓取關鍵字，直擊痛點，為選題提供參考，拿著10W+的爆文找領導談薪水指日可待。
除了上面提到的，像自動抓取和數據處理，自動下載資料，提取關鍵字這樣的功能可以分分鐘完成，python在人工智慧、數據分析、自動化辦公等領域表現也都非常突出。
所以，我很想把風變編程-python小課推薦給大家!一個讓我改變對編程固有認知的地方，也希望這一次，你能夠正確抓住機遇。
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