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2018年ChinaJoy現場，一位高齡遊戲玩家走紅網路，圖源：微博@原圖君
30秒快讀
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對手、對手還是伴侶，AI在遊戲中可以成為多重角色。 |
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但它存在的意義都是讓你多玩一會兒遊戲。 |
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AI可以打敗人類遊戲選手嗎？AI會和人類在虛擬世界談一場轟轟烈烈的戀愛嗎？其實，一切皆有可能。 |
設想一下，1990年，一個中國孩子坐在家裡的紅白機前投入地玩耍著最早期的主機遊戲《坦克世界》和《魂鬥羅》。
30年前的魂鬥羅，圖源：網路
30年後，這位孩子已經為人父母，而他的孩子則為了《Dota2》和《英雄聯盟》而癡狂……
有趣的是，這對父子面對著共同的「敵人」——被AI操控的遊戲機器人。
30年前，遊戲中的大Boss在AI的驅使下追著血量最少的玩家猛攻；30年後，AI會做什麼呢？
遊戲機器人、圖像API、模型動畫、語音文檔以及營銷運營是AI在遊戲行業的五大應用方向。而更具挑戰的則是，AI正被電競戰隊作為重要的訓練工具。
01
做「孤獨求敗」的對手
AI技術的不斷成熟，讓電競行業人才的訓練變得更加靠譜。
「這事挺難，因為找不到對手。」完美世界CEO蕭泓一語點破許多電競戰隊當下面對的訓練難題。
「尤其對於世界頂級戰隊而言，找到同級別陪練的難度，無異於中國乒乓球隊找到同水平球隊切磋。」
在蕭泓看來，電競訓練中AI的優勢尤為明顯。雖然目前AI技術尚不足以和電競頂尖戰隊抗衡，但早已成為頂級戰隊的重要訓練工具。
如果AI的對手是普通玩家、新手，那麼AI完全可以放低難度，成為吸引更多新玩家的重要入口。
騰訊遊戲副總裁張巍表示，騰訊已經開始嘗試為電競選手提供「AI訓練師」。
電競選手通過AI進行訓練，圖源：網路
騰訊首席營運長任宇昕也認為，未來AI將會重塑遊戲研發、電競賽事乃至整個數字文化產業，遊戲和電競為AI提供了最理想的試驗場。
在把AI用於遊戲這條賽道上，身為國內遊戲兩大巨頭之一的網易同樣沒有甘於人後。
「希望人工智慧在遊戲領域也有表現，能夠用虛擬人物來陪伴玩家進行網上競技，提升玩家的競技能力。」在2020世界人工智慧大會上，網易CEO丁磊也把AI看成電競玩家的「專業陪練」。
《光·遇》遊戲裡面的虛擬陪伴玩家，圖源：網路
02
「讓玩家不知道下一秒會發生什麼」
高水平AI的出現，會給遊戲產業帶來什麼樣的影響？
「AI對遊戲產業主要有三部分的影響。一是提升了用戶留存、用戶匹配以及用戶體驗；二是提升遊戲過程中的幸福感，減輕新手‘受虐’情況；三是徹底改變遊戲的啟動模式、測試模式以及運營模式。」啟元世界技術副總裁高超說。
日前，全球最大的語音會議INTERSPEECH 2020公布了SdSV聲紋識別比賽成就，網易AI Lab獲得文檔相幹聲紋識別賽道綜合排名第一、單模型第一的雙料冠軍。
聲紋識別技術多應用於安防等場景中，而網易AI Lab聲紋識別技術早已被運用於遊戲場景中。
除了進行遊戲身份驗證，還能夠針對音色對用戶進行分類、豐富玩家畫像，從而更加精準地為玩家推薦志趣相投的好友、匹配實力相當的對手，為玩家帶來更好的遊戲體驗。
《倩女幽魂》裡面的智能小孩，可以進行語音對話，圖源：網路
對此，遊戲產業時評人張書樂表示：「遊戲使用AI本身是題中應有之意，這樣可以讓遊戲的體驗變得更加生動和千變萬化。
換句話說，過去程序化的遊戲體驗，一旦程序邏輯被摸透，玩家也就失去了挑戰性，而AI加持後，則有可能讓玩家永遠不知道下一秒將會發生什麼。
於是，即使玩家不斷重復同一副本或同一個任務，也可以變得更具有偶然性和獲得感。」
玩家永遠不知道下一秒將會發生什麼，圖源：網路
張書樂堅信：「遊戲巨頭勢必要讓AI更多地在遊戲裡融入。畢竟，一個能百玩不厭的遊戲，其吸引力和吸金能力也必然會爆發。」
03
AI下一目標
挑戰《星際爭霸2》
今年6月，一場特殊的《星際爭霸》比賽在北京舉辦，對戰的一方是前中國星際冠軍黃慧明和中國現役最強人族選手、星際聯賽三連冠得主李培楠，另一方則是啟元AI星際指揮官，最終後者以兩場2：0完勝人類選手。
啟元AI「星際指揮官」實時決策過程，圖源：網路
啟元AI星際指揮官在比賽中展示了人類職業比賽中從未出現過的戰術，該戰術隨後迅速被人類玩家效仿。
賽後，黃慧明表示：「完全感覺不到對方是個機器。」
AI打亂對手節奏，圖源：啟元世界
作為一款即時戰略遊戲，《星際爭霸2》是世界上公認最龐雜的遊戲之一，屬於不完全資訊博弈，比賽選手不僅看不見對手的操作，還存在大量其他的隱藏資訊。
而圍棋則是完全資訊博弈，對手的每一顆棋子放在棋盤上都是確定的，圍棋對弈考量的是邏輯推理和計算能力。在這一點上，人類是打不過AI的。
《星際爭霸2》則需要玩家在宏觀戰略和微觀操作間取得平衡。對於AI來說，這是最接近現實世界的虛擬訓練。
因此，《星際爭霸2》成為人工智慧挑戰的新高峰，不僅是GoogleDeepMind團隊，多家人工智慧企業也都將目光鎖向了《星際爭霸2》。
GoogleDeepMind電競AI「AlphaStar」，圖源：DeepMind
04
與AI「開黑」
「只要有NPC（非玩家角色）的遊戲，就會有更智能的NPC需求。類似於《王者榮耀》或DOTA這種多人線上遊戲，也有等級匹配的問題，比如新手匹配、高端局排位以及遊戲低谷期匹配。」
高超表示，利用深度學習、模仿學習等算法，AI雲平臺構建虛擬玩家，能實現不同難度、不同風格的作戰模擬，為遊戲和電競廠商提供玩家補位、人機對戰、數值測試等AI解決方案。
王者榮耀裡面開放的AI對戰，圖源：騰訊 AI Lab
「AI會以真實玩家的感受為核心，既可以配合他們打團戰，又可以替他們擋刀擋槍，這樣可以將用戶體驗優化到極致，用戶留存率也就會提高。」
遊戲裡面一位隊友一直在前幫人擋刀，圖源：網路
高超表示，某熱門手遊在加入AI虛擬玩家後，不僅流量上升了，「甚至還有不少人充錢就是為了和AI開黑。」
張書樂指出，AI是為遊戲賦能的，簡單來說就是「讓遊戲不再是程式化」，而是好像和一個「人」在玩一樣。
「打個比方說，過去由程序控制，所以遊戲裡的規律是可以發現的，也就有了攻略；但如果是人工智慧控制，那麼它通過學習，玩家想要摸透規律，就很難了。」
不過，AI虛擬玩家還處於比較初級的智能階段，陪練陪玩還不具備社交功能。
《逆水寒》葉問舟虛擬偶像，可以通過語言、面部表情和肢體語言給予玩家全方位的智能反饋，圖源：網路
「除了陪玩，AI虛擬玩家還能做很多擬人化的事情，包括它可以跟玩家聊天，給出自己的反應和表情，但類似場景正在探索當中，應用成熟度還不算特別高。」高超說。
作者／IT時報記者李玉洋
編輯／挨踢妹
排版／黃建
圖片／微博、啟元世界、騰訊 AI Lab、網路
來源／《IT時報》公眾號vittimes
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