滴滴玩「自動駕駛」:道路雖漫長,價值在長期

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滴滴玩「自動駕駛」:道路雖漫長,價值在長期 科技 第1張

文/吳毓楨

於北京時間6月27日,滴滴自動駕駛服務正式上線,首批推廣地點選擇在了上海。技術問題仍待完善,普及難度高,完全成熟至少還需投入10年以上。

央視推廣無人駕駛

在滴滴自動駕駛的推廣中我們了解到,滴滴用戶只需要在滴滴出行App中的「未來出行」模塊申請報名體驗,通過審核後,方可體驗免費呼叫自動駕駛車輛試乘。

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圖源於滴滴

但目前由於是試運行階段,滴滴出行的自動駕駛體驗劃定了明確的區域,僅僅是在上海的開放測試路段中運行,範圍涵蓋了汽車會展中心、辦公區、地鐵站、酒店等區域。

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圖源於滴滴

在首日自動駕駛網約車試運行中,滴滴官方主動邀請了央視進行報導。在報導中央視記者完整體驗了從試運行區域內,呼叫自動駕駛車輛,乘坐車輛,到達目的地的全過程。期間上海市天降大雨,雖然車速並不快,但車輛還是安全的將記者送達了目的地。

技術龐雜,道阻且長

根據滴滴官方說明,為了保證自動駕駛網約車的形成安全,相幹車輛都配備了安全員,在遇到緊急情況時,可以隨時接管車輛。並且滴滴還設立了自動駕駛的安全中心,具體實時監控車輛的各種情況,在車輛面對龐雜路況時,給車輛傳輸協助指令,盡可能協調車輛自動運行。

自動駕駛的實現,涉及了多個學科的綜合領域,研發過程十分龐雜,測試問題繁多。其中主要包含了識別技術、決策技術、定位技術、通訊安全技術和人機交互技術等五大技術。

清華大學車輛與運載學院長聘副教授李升波稱,現今在「乾淨」的場景下自動駕駛做決策沒問題,但是像中國道路狀況的龐雜性就太高了,行人的隨機性太強,還有碰瓷的問題又該如何解決呢。

滴滴出行創始人兼CEO程維也認為,自動駕駛從技術成熟、商業成熟到法規成熟,道阻且長,至少還需要做10年持續投入的計劃,也要做好面對各種困難和挑戰的準備,但方向是明確而堅定的」。

市場競爭激烈,成本過高收益未知

近年來,自動駕駛的風潮一浪接一浪。自動駕駛市場品牌數量越來越多,從國外打到國內,為求爭搶市場份額,各家都爭破了頭顱。

早在2016年,Uber便上線自動駕駛功能,Uber公司投入研發了多年的自動駕駛技術面對市場後,反映卻沒有想像的那麼熱烈。

Uber的招股書中,數據顯示公司3年投入研發超35億美元,三分之一用於自動駕駛技術研發,每天硬件投入成本高達100萬到200萬美元,但自動駕駛投入的代價遠不止金錢。

Uber自動駕駛項目上線沒多久,就發生了致命交通事故,安全員的注意力分散,讓自動駕駛的汽車遭遇緊急情況時未能及時躲避,從而造成了傷亡。這也直接導致了自動駕駛市場熱度大幅下滑,相比較新奇體驗,死亡的代價實在是太大。

雖然在IPO之前,Uber接收到了豐田、軟銀、電裝的集體投資10億美元,但過高的投入,並不高的市場消費熱度,還是讓Uber逐年虧損。

從2016年至2020年Q1財報數據顯示,Uber一直處於虧損狀態。2020年第一季營收年增14%至35.4億美元,優於分析師預期的30.2億美元,但仍淨虧損29億美元。

看來,自動駕駛並沒有成為科技行業的搖錢樹,反而因前期投入資金過多,成為了企業的核心虧損點之一。

今年以來百度、Waymo也在自動駕駛領域瘋狂擴張,自動駕駛貌似成為了TMT行業當前的最大風口。各家巨頭不僅借用自動駕駛來展示自己的科技領域的「肌肉」,也不斷通過其吸引大量投資。

Waymo在今年年初一輪外部融資中,籌集了整整30億美元。滴滴自動駕駛公司在2019年年中,接收由軟銀願景基金2期領投的5億美元投資。而小馬智行與嬴徹科技也分別獲得4.62億美元和1億美元融資。

業內人士認為,縱觀國內外自動駕駛車輛運行,主要都在做封閉場景測試,面對龐雜的路況,技術上還有很多缺陷需要改進完善。自動駕駛的投資研發成本巨大,市場現有占有量卻甚微,要想真正取得收益,還需要解決許多問題。

現如今,不論是大眾的目光或是各路資金的興趣都集中在了科技行業上,而自動駕駛作為科技領域的風口,是科技巨頭們必爭的關鍵點。但是投入與產出的不屈衡,錯綜龐雜的城市路況,都給自動駕駛提出了許多災題。

在交通事故致死率遠超發達國家的中國,想放心乘坐自動駕駛車輛在城市中安全有序的行駛,恐怕還為時尚早。

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