大數據比你還了解你自己

今天是大數據時代，我們在網上購物，用微信社交，這些行為都是可以被量化的數據。商家有了這些數據之後，通過分析，能更好地了解用戶的習慣和喜好，提供更符合用戶需求的產品和服務。

首先，我們要了解一個概念，就是元數據。元數據就是對數據本身進行描述的數據，聽起來有點繞，我們舉個例子。比如說，一幅畫本身，就是數據，而這幅畫的作者、完成時間、尺寸、價格等等，就是它的元數據。再比如，你媽給你介紹了一個對象，和你說了這個人的年齡、身高、體重、收入、愛好，這些就是元數據。這時候雖然你不認識這個人，但你心里還是對他有個基本的印象。

元數據有兩個價值，一是能從側面描述對象；二是可以做到結構化和信息化。舉個例子，我們要判斷一幅畫值不值錢，除了找專家鑒定，還可以通過元數據來判斷。比如，這幅畫是名家的還是二流畫家的？這幅畫是畫家鼎盛時期的作品，還是年輕時的作品？這幅畫是不是畫家擅長的領域？通過這些信息，我們大概也能可能出這幅畫的價值，雖然可能有誤差，但這種方法是很科學的。

那用元數據描述對象比單純用數據描述對象強在哪兒呢？舉個例子，你媽給你了100個相親男士的資料，一個一個翻，幾天都翻不完。但如果你把你的要求告訴你媽，比如身高多高，體重多重，年齡多大，收入多少，然後再讓你媽幫你按照條件篩選一下，你找對象的效率就高多了。當然，這個方法是會有失誤的，說不定真愛就被篩掉了，但總的來說概率還是很小的。

了解了元數據之後，我們再說說大數據應用的三個階段。

大數據應用第一個階段是輔助產品，給產品提供支持，幫產品人員和市場人員做判斷。過去做產品調研很麻煩，假設有個飲料公司，想知道那種口味市場最喜歡，他們不僅要設計問卷調查，還要組織很多人現場試喝，而且這麼做結果還不一定準。有了互聯網之後就不用這麼麻煩了，只要有了真實的數據，很快就能分析出來。比如，騰訊知道自己的微信用戶有多少人用朋友圈，每天發幾條，發的內容是什麼，這些都是真實的數據。再比如，現在有個用戶每個月在網上買十箱水，留的地址是某個高檔餐廳，我們就知道這瓶水的目標受眾是誰了。

大數據應用的第二個階段是創造價值。當數據積累到一定程度之後，數據本身就是有價值的。比如，中國最熟悉老百姓消費習慣的，不是某個機構或者協會，而是淘寶；擁有最全面個人信用信息的，不是銀行或者咨詢公司，而是支付寶。道理很簡單，我們的所有消費和交易行為都在某個平台上，而這個平台又有所有數據的記錄，那這些數據本身就是產品。如果把消費行為的數據賣給廣告商，廣告商就可以定向給你投送廣告；如果把信用數據賣給銀行，銀行就可以判斷出你的信用程度。

從另一個角度看，通過我們行為數據這些元數據，我們已經在慢慢被量化的信息給描述出來了。比如你一年花了多少錢、在哪方面花的錢等等，就能讓別人通過數據對你有個大概的認識了。所以，大數據應用的第三個階段是塑造我們。

舉個例子，如果有個人挺長時間沒買保險套了，這兩天突然買了兩盒，他就有可能和異地戀的馬子見面了；如果他跟異地的某個女生微信聊得特別多，還經常視頻，這個女生大概就是他異地的馬子；如果他最近一直在網上搜東南亞的機票和旅行攻略，他很可能要去那里玩。通過這三條元數據，我們就可以推測，這個人最近可能要跟馬子一起去東南亞旅行。

而且，未來我們每個人的數據會越來越多。工作有雲筆記，打車用優步，吃飯有各種訂餐網站，社交用微信，這些都會變成可以量化的數據記錄，然後用來描述我們的個人信息。比如你喜歡黑色的衣服，比較文藝，有高度近視，最近剛失戀。大數據沒準比你爹媽都了解你，我們最終都將成為可以被量化的大數據對象。

所以，大數據的作用不會只是簡單幫我們做決策，它最終的形態就是可以用海量的數據描述具體的個體。也就是說，未來的大數據可能比你還了解你自己。