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2019年5月17日，由青亭網主辦，中國虛擬現實與可視化產業技術創新戰略聯盟、北京圖象圖形學學會支持的「5G元年的AR/VR變革·2019第三屆全球虛擬現實產業創新者峰會」在北京湖南大廈舉行。
本屆峰會重點關注在AR/VR＋商業應用范疇，同時邀請眾多AR/VR行業專家、公司高管、知名學者以及相關垂直行業的的代表，共同探討在AI、5G、大數據時代，AR/VR技術應用在不同行業帶來的革新，以及商業應用趨勢和未來。
聯想新視界數字可視化事業部總經理楊楠進行了精彩發言：今天非常高興受青亭網邀約，可以給大家來分享一些經歷。剛剛一些同事和老朋友講了一些行業和對行業的看法。對於我們來講，我們先從一些不同的角度，來闡述對行業的經歷和看法。我想了一下在AR和VR里面到底乾貨是什麼，到底大家想聽什麼，這讓我想起2017年我參加了一次非常有名的AR、VR行業的閉門會，都是各個AR、VR行業的同行，大家共同分享自己的經歷，這個會最後我總結了一下，也就是一句話，我們看到了行業發展的瓶頸。時至2019，到今天靑亭峰會，我確實感到了很大的不同。
• 第一，我們確實想清楚了自己要做什麼和會幹什麼，以及做這個事已經獲得了初步的成功。
• 第二，到底你憑什麼活著，也是同行關心的。
所以今天我的PPT主要圍繞我們的思考和到底是憑什麼活到現在，用這些乾貨和大家做一些分享。
聯想新視界是聯想創投集團旗下的控股子公司，我們從2014年智能眼鏡入手，開始進入AR行業。一直到現在五年過去了，我們的歷程是什麼呢？其實跟大家做AR行業同行一樣，我們經歷了太多的坑。從純粹做硬件開始，發現硬件出來以後沒有市場。To C市場完全不成熟，To B有人感興趣，但是內容供應鏈不支持。那怎麼辦呢？只能擼起袖子自己做。有了眼鏡和硬件，我們要準備方案。客戶說對安防感興趣，我們就做視頻通訊加眼鏡，再加行業應用就夠了嗎，我們在2017年的時候做了實驗，事實告訴我們遠遠不夠，我們只是做硬件、方案，但不是行業的一份子。所以2017年在安防、旅遊等行業都遇到了一些困難和問題，相信也是大多數同行遇到的相同問題。2017年末進行了嚴肅的公司內部討論和頭腦風暴，這時候把聯想的傳統優勢和自己擁有的東西結合起來，我們確定了兩大方向。
第一，之前說的To B絕對是不夠的，我們確定來做工業，所以第一個方向是做工業。在工業角度上又具體了，是做AR工業的智能製造，甚至今年更進一步了，做智能製造里面的軸系廠商，這是第一個思考方向。我們還提出一個AH概念，是人工智能+人類智能，我們增強的是人類這一部分。在工業智能里面用一句話表達，AH或者各種增強，實際增強的是人類本身。我們提供的是快速決策的能力，以前可能判斷不了事情發生的時候沒有辦法決策，我們提供各種大數據和人工智能技術，經過深度計算得出的結論，還有各種數據模擬，遞到你面前讓你決策，所以我們做的是這個事情。
這是一個典型的案例，叫工業智能維保，就是維修保養，我們提出了預測性維護的方案。首先對一個大型設備，用傳感器，包括監控溫度、濕度、振動，通過一些邊緣計算的模組，有可能是通訊模具，也有可能是邊緣計算的盒子。通過他們把數據發射到數據湖，到了數據湖以後進行數據清晰和分析，這一部分都是大數據的內容。在里面會設計一個控制中心，會有專家組、數據看板。通過控制中心里面會有一些人工智能和專家共同做決策的過程。從而形成一個結論，就是通過前面傳感器的數據收集，我們預測這台設備在半年以內會有什麼樣的問題，這個問題需要派出專家組去現場維修。專家組通過佩戴AR眼鏡獲取信息，同時對修理進一步支持。再派發任務，派發任務以後把設備維修情況和設備記錄情況實時返回整體的MES系統里面去。因為聯想本身的優勢有物聯網、大數據、人工智能，這些都是有積累的。所以我們有能力把整個方案給客戶，客戶見到這個方案認為OK，這是一個真正有用的方案。而不只是在現場維修，用AR眼鏡做到一場景。
所以現在能不能給客戶提供一個整套解決方案，不管它里麵包含什麼，可能包含的5G、AI、算法、硬件，現在客戶能接受，這就是我們現在最重要的方向。現在在工業里面我們集中這幾個方向做重點的方案的突破。提供全生命周期解決方案，包括姿態識別、語音識別、智能預警、智能服務等等，包括幾款硬件設備。這些硬件設備從事一些有機組合再加上其他新技術的加持，最重要我們有對這個行業深度理解的專家，組成在一起才能形成整套的方案。這是我們的案例，這個案例已經在實施中了，是在千萬左右的量級，它是一個大型的采煤裝備製造集團，應用我們的產品全生命周期智能服務解決方案，其中包括了大數據、數據湖、數據看板，包括硬件，給他們提供預測性的維護。
某大型的軸系裝備集團所有平台的實施都是由我們來完成的，當然我們跟很多合作夥伴合作，通過一些合作把整個平台加上自己的算法和核心的東西整合在一起，給這些大型企業做服務。這個案例是AR和渲染里邊的一些積累，給某太空軍工企業做導航的實時部件的更換和其他模擬。這是第一個思考方向。
之前我們一直做AR、VR，所以大多數在渲染、引擎，積累了很多人才。這方面人才進到智能製造里面，沒有完全發揮自己的作用。所以第二個思考的方向就是視覺展示，創意視覺展示、全息投影、文創旅遊，這也是跟第一個方向連接的。包括深度的虛擬交互和數字化展廳、工業智能可視化，這是我們第二塊的重點業務。
為什麼我們這麼有底氣做呢？做這塊的人很多。因為我們有兩個殺手鐧的武器，第一個Z Eengie引擎，這是我們完全的自主產權。他是自主的實時光追技術。第二，無邊界的虛擬場景，可以模擬正片大陸，甚至太陽系。第三，高效可視現實表現，包括一些物理引擎、流體動力學的一些模擬。看一下用光線追蹤模擬出來有什麼不一樣的地方。左邊是關閉的，右邊是打開的兩次光線彈射的計算。大家看一下地面，包括顏色的鮮艷度，都是這個引擎帶來的好處。
這是實時的光線追蹤算法，第一，高效率，某知名廠商的算法只有我們效率的16分之1，第二，我們可以跨平台、跨系統，現在可以用iPad做到光線追蹤的實施。第三，同時支持延遲渲染，支持AR、VR的應用。第四，也是現在我們重點攻堅的，就是一個AR材質的識別，因為AR的光線追蹤之前注意不到地面或者地面的材質、桌面的材質，所以光線的反射點假。現在把深度學習的一些方式算進去，可以自動識別AR的素材，比如是木頭做的，把光線折射的參數設計在里面應該有的參數，所以用AR做出的最終效果是非常好的。
為什麼我特別強調這是聯想新視界自主產權的項目呢？這是某國防科工的項目，他們要求模擬整個海洋的偏振光，進行數字海洋的模擬，包括海洋的氣候、波浪。但它們一直沒有搞定的是什麼事情呢？國家不允許非自主產權的引擎，這在國家保密項目中非常重要，所以這個項目一直進行擱置。直到我們接洽以後用動態海水做到偏振光線效果，進行實時反饋模擬，對方非常滿意。同時對我們的引擎非常感興趣，因為用這個引擎基本就可以代替U3D了。
下面說一下5G帶來的機遇。前面各位專家說得非常清楚了，5G對於我們來講大概分四塊。第一塊，數據賦能。第二，響應賦能。第三，算力賦能。第四，通信。對我們最重要的是什麼呢？第一，設備上的解放，所有的計算端可以放到雲端。第二，我們用iPad級別的移動設備就可以模擬光線的運算，但如果在一體機設備上還是受不了，所以我們能夠用5G放到雲端去計算，對於設備的解放來說是非常重要的一件事。從應用終端到網路傳輸，再到管理雲、計算雲、內容雲、渲染雲。2017年、2018年的時，當時說未來已至是感覺場景逐漸結合AR、VR，結合著行業，現在已經開始層出不窮了。所以我們認為AR、VR場景時代已經來臨。