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大數據時代，企業對大數據的人才需求是巨大的，那麼現代企業最需要什麼樣的大數據人才呢？
企業對大數據的真正需求方向
想要駕馭大數據的魔力，一個數據經理或者或一個技術人員是不可能辦到的，但是，如果遇到正確的人，數據技術可以提供讓人意想不到的結果。負責IT 或者 DT 招聘的管理者需要根據公司需求來組建一個能夠提供技術解決方案的團隊，人數並非越多越好，但要滿足數據工作的基本需求。
大數據的采集和存儲能力
負責采集數據的人才更多的是數據工程師，而不是數據科學家。他們必須專注於采集數據，提供最符合企業DT 需求的數據，建構結構的合理性和高效率。負責存儲數據的架構師一職極為重要，因為倉儲架構師在任何大數據存儲和檢索解決方案中都扮演重要的角色。
大數據的分析和轉化能力
數據分析師更多地是扮演一個團隊大腦或者指揮官的角色，將倉儲的數據利用起來，變成對企業有利的價值。企業采集數據、成立數據團隊的目的是利用它來進行商業決策，最終變成商業利潤，這也是數據科學家的責任。
數據對公司高管和其他業務部門的同事來說是沒有什麼意義的，他們想看到的只是直觀的數據產品、報告和可視化作品。因此，企業需要招聘編程、數據分析以及諸如Python、Hive 和 hadoop 方面的人才以及那些能夠通過各種可視化技術把數據直觀地展現出來的人才。
2019年中國進入大數據元年，山東大數據在醞釀、探索中不斷前行，數據分析師作為時代催生的新職業，蘊藏著極大的發展前景。6月1日，2019年我省第五期「CPDA數據分析技術認證培訓」培訓班將在濟南繼續開班，歡迎廣大企業、數據愛好者報名咨詢。