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一款Edge TPU晶片，一塊AIY Edge TPU開發板，一個AIY Edge TPU加速器，讓開發者狂歡，將國內AI晶片公司打入冰窟！
該來的終於還是來了，Google蓄力的Edge TPU終於正式對外公布了，不僅如此，此次Google還帶來了基於Edge TPU的AIY Edge TPU開發板以及AIY Edge TPU加速器，全面幫助工程師將機器學習部署到AI產品開發中去。
▍ Edge TPU
Edge TPU可以說是Google「蓄謀已久」的一款針對邊緣計算的ASIC，筆者第一次聽說在2018年初，項目代號為「達爾文」。目前來看，Edge TPU的尺寸約為1美分硬幣的1/8大小，它可以在較小的物理尺寸以及功耗範圍內提供不錯的性能（目前具體性能指標不清楚，官方稱可以在高清分辨率的視頻上以每秒30幀的速度，在每幀上同時執行多個最先進的AI模型），支持PCIe以及USB接口。
Edge TPU優勢在於可以加速設備上的機器學習推理，或者也可以與GoogleCloud配對以創建完整的雲端到邊緣機器學習堆棧。在任一配置中，Edge TPU通過直接在設備本地處理數據，這樣不僅保護隱私，而且消除對持久網路連接的需要，減少延遲，允許使用更少的功率和性能。
▍ AYI Edge TPU開發板（PK 樹莓派）
AIY Edge TPU開發板是一款搭載了Edge TPU的單板計算機，功能非常豐富。開發板分為底板跟核心板，底板包括一些常用的外設接口，而核心板是基於Google Edge TPU的模塊化系統子板（核心板與底板可以分離），也就是下圖中帶屏蔽罩的那個SOM（system-on-module）。
AIY Edge TPU開發板規格：
◇ Edge TPU模塊（SOM）規格
• CPU：NXP i.MX 8M SOC（四核Cortex-A53，Cortex-M4F）
•GPU：GC7000 Lite圖形處理器
•ML加速器：Google Edge TPU
•RAM：1GB LPDDR4
•Flash：8GB eMMC
•無線：Wi-Fi 2×2 MIMO（802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz）；藍牙4.1
•外形尺寸：40mm*48mm
◇底板規格
•閃存：MicroSD
•USB：Type-C OTG、Type-C電源、Type-A 3.0 •Host、MicroUSB串口
•LAN：千兆以太網端口
•音頻：3.5mm音頻插孔、數字PDM麥克風（x2）；2.54mm 4針端子，用於立體聲揚聲器
•視頻：HDMI 2.0a（全尺寸）、MIPI-DSI-39針FFC連接器（4-lane）、MIPI-CSI2-24針FFC連接器（4-lane）
•GPIO：40pin擴展接口
•功率：5V DC（USB Type-C）
•外形尺寸：85mm*56mm
◇支持操作系統：Debian Linux，Android Things
◇支持深度學習框架：TensorFlow Lite
▍ AIY Edge TPU加速器（PK Movidius NCS）
AIY Edge TPU加速器是一個基於Google Edge TPU的USB設備型的神經網路加速設備，通過USB TYPE-C可以連接到任何基於Linux系統的PC機、單板計算機如樹莓派等的設備上去執行機器學習推理。
產品規格：
• ML加速器：Google Edge TPU協處理器
•連接器：USB Type-C（數據/電源）
•外形尺寸：65毫米x 30毫米
•支持操作系統：Debian Linux，Android Things
•支持深度學習框架：TensorFlow Lite
看出來什麼了嗎？有心人應該已經發現，除了Edge TPU，Google AIY Edge TPU開發板以及AIY Edge TPU加速器都是有目的性而來的。AIY Edge TPU開發板在樹莓派的基礎上完成了AI進化，並且性能也要高於樹莓派，可謂是青出於藍而勝於藍；而AIY Edge TPU加速器可以說是直接正面爭鋒Movidius NCS，當然，目前還不知兩者到底誰更勝一籌，但是Google的這種「司馬昭之心」還不明顯嗎！
▍ 生態閉環完成
如果上面的爭鋒與你關係不大，或許你還幸災樂禍的看著強強相爭，那下面的內容會讓你寒冰刺骨，Google那強大到令人恐怖，恐怖到讓人絕望的生態已經完成了閉環！！！
眾所周知，人工智能系統極為複雜龐大，但脫離不了以下幾個重要的組成部分。
• 用於訓練網路模型的高性能硬件：Google有自家的TPU3.0
•優質龐大的數據：作為Google引以為傲的東西一直在向世人展示著
•優秀的神經網路算法：眾多的神經網路模型來自Google
•出眾的深度學習框架：TensorFlow誰與爭鋒/為移動以及嵌入式設備而生的TensorFlow Lite
•用於邊緣計算的AI晶片：Google Edge TPU橫空出世
而上面這些，Google全都有，莫要說國內AI晶片公司了，即便是放眼全球，誰能與之匹敵？這是否能給國內過吹的AI晶片行業一記當頭棒喝！
最後，再來玩點有意思的，作為一個學生或者工程師，你見到了Google推出的Edge TPU以及相應的開發套件，相信你是驚喜的，高興的，那麼你屬於第一層人群；
而作為同樣紮根在AI領域但不從事AI晶片研發的企業，你可能已經感受到了危機，那麼你屬於第二層人群；
最後就是第三層人群，你本身就處於AI晶片設計公司或者是公司正準備進軍這一領域，作為正面硬抗Google的AI晶片公司，你們眼中可能只剩下了絕望。
