人工智能，人類造出來的這四個字到底是什麼意思？

人工智能，人類造出來的這四個字到底是什麼意思？

電子器件的世界2018-12-08 21:44:11

人工智能的工作原理是：計算機會通過傳感器（或人工輸入的方式）來收集關於某個情景的事實。計算機將此信息與已存儲的信息進行比較，以確定它的含義。計算機會根據收集來的信息計算各種可能的動作，然後預測哪種動作的效果最好。計算機只能解決程序允許解決的問題，不具備一般意義上的分析能力。

人工智能之所以能夠進入產業化階段，是因為多層神經網路技術（深度學習）的成功應用。從圖像識別到自動駕駛，從問答系統到機器翻譯，神經網路橫掃人工智能各個領域，大有「一統江湖」之勢。因此搞懂了神經網路，就等於理解了人工智能的核心內涵。神經網路是什麼呢？其實很簡單，如圖所示，把幾層節點連接起來，就成了一個神經網路。

神經網路示意圖（圖片來自網路）

通過簡單的點擊、拖拽，用戶可以構造和訓練神經網路。這里創建了兩層節點，第一層兩個，第二層三個，連接起來就成了一個最簡單的神經網路（算上輸出層就是三層）。左端輸入數據，右端就會輸出結果。

你聽過的那些高深的技術，例如自動駕駛、圖像識別之類，原理背後就是這麼個東西。只不過層數和節點會多些，如圖：

當然，還有很多技術細節，例如參數優化、數據預處理等，這些就不是非專業人士需要掌握的知識了，這里暫時就不討論了。

人工智能的相關問題及解釋

1、人工智能的實際應用有哪些？

機器視覺：機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜尋，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

2、人工智能的學科范疇

人工智能是一門邊沿學科，屬於自然科學和社會科學的交叉。

3、人工智能涉及學科有哪些？

哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論。

4、人工智能研究范疇包括哪些方面？

自然語言處理，知識表現，智能搜尋，推理，規劃，機器學習，知識獲取，組合調度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設計軟計算，不精確和不確定的管理，神經網路，複雜系統，遺傳算法。

5、人工智能的本質是什麼？

人工智能就其本質而言，是對人的思維的信息過程的模擬。