大數據到底有多大？資訊安全到底有多不安全？

「滴滴一下，馬上出發」，早上打開手機叫個車到公司，在711買了早飯用支付寶掃碼支付，工作一上午，打開「餓了麼」點個午餐，等待外賣的時間用淘寶購個物……

本文來自 雪花新聞，本文標題：大數據到底有多大？信息安全到底有多不安全？ ,轉載請保留本聲明！

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我們的日常生活越來越離不開互聯網，互聯網讓我們可以足不出戶就能輕易地接觸到世界上幾乎所有的東西，承擔的數據量也是無法想像的大。

互聯網數據量到底有多大？先來看看這張圖。

圖片告訴我們，2017年度平均每一分鐘在互聯網上發生了什麼：

一分鐘時間，互聯網上會發送156000000封電子郵件，會產生751522美元的在線消費，應用市場會有342,000個應用被下載……

一分鐘時間，Facebook上有90萬人次登錄，Google上有350萬條查詢，Youtube上有410萬視頻被瀏覽……

沒錯，人類社會已經進入了信息化與大數據時代。

雲計算、互聯網等新技術的發展，讓手機、平板、電腦等遍布地球各個角落的傳感器成為數據來源和承載方式。這些龐大的數據寶藏將成為未來的新石油。

大數據是指：無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜尋、共享、分析和處理的海量的、複雜的數據集合。

大數據通常具備這樣的特徵

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數據體量巨大

大數據大到什麼程度呢？如果將目前人類歷史上所有說過的話量化，能得到大約5EB的數量。

1EB=210PB 1PB=210TB

眾所周知，計算機硬碟的容量是TB級，而一些大企業的數據量就已經接近EB。簡單的說，某個大型企業的數據，需要大約4萬多台硬碟容量為1TB的電腦才能裝載。

數據類型繁多

相對於以往便於存儲的文本數據，圖片、音頻、視頻、地理位置等非結構化數據越來越多，這些都對數據的處理能力提出了更高要求。

價值密度低

以視頻為例，一部1小時的視頻在不間斷的監控中，有用數據可能只有1兩秒鐘。如何通過強大的機器算法更迅速地提取數據價值成為目前大數據背景下亟待解決的難題。

處理速度快

大數據區分於傳統數據的最顯著特徵就是速度快。在海量的數據面前，處理數據的效率隊企業尤為重要。

目前，大數據成為國家和企業核心資產。

早在6年前，歐巴馬政府便把「大數據」上升到國家戰略層面，美政府認為大數據是「未來的新石油」，一個國家擁有數據的規模及運用能力將成為綜合國力的重要組成部分，投入了數億美金啟動大數據相關的研究和發展計劃。

大陸也意識到大數據的重要性。2015年，李克強總理在政府工作報告中首次提出大數據背景下的互聯網+計劃。

對企業來說，數據正在取代人才成為企業的核心競爭力。在大數據時代，數據資產取代人才成為企業智商最重要的載體。這些能夠被企業隨時獲取的數據，可以幫助和指導企業對全業務流程進行有效經營和優化，幫助企業做出最明智的決策。

大數據對企業核心資產也進行了重塑，數據資產當仁不讓地成為現代商業社會的核心競爭力。在大數據時代，企業必須熟悉和用好海量的數據。

大數據給信息安全帶來了挑戰

大數據正在成為政府和企業競爭的新焦點，然而當各大企業紛紛投向大數據促生的新藍海，享受大數據帶來新機遇的同時，也面臨著安全風險的挑戰。

就個人而言，我們的隱私得不到保護，常常被騷擾，甚至人身安全也受到威脅。

政府層面上，也曾因安全漏洞發生了多次域名劫持事件，2013年大陸國家.CN頂級域名遭到攻擊造成了癱瘓，也一度感染了木馬僵屍網路。

黑客行動的動力轉向牟利後，其攻擊行為以獲取有價值資料作為主要攻擊目標，企業系統中存在的重大漏洞一旦被人利用，將給企業帶來不可挽回的巨大損失，所以企業的危險也被大大加深。