「99click行銷學院」以電商為例,探討訂單轉化率分析的流程問題

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「99click營銷學院」以電商為例,探討訂單轉化率分析的流程問題-雪花新聞

本文來自 雪花新聞,本文標題:「99click行銷學院」以電商為例,探討訂單轉化率分析的流程問題 ,轉載請保留本聲明!

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做電子商務,一般有三種思路:互聯網、零售和供應鏈。

把轉化率等同於網站體驗的,一般是互聯網出身的設計師或產品經理,他們特別強調網站的視覺效果,交互的友好性;

把電子商務理解為零售管道的,一般是做傳統零售出身,他們喜歡處處開店,比如入駐平台然後經常性搞一些打折促銷;

把電子商務理解成供應鏈的,這種電商的界面設計毫無美感(雖然很好用),沒有促銷氛圍,就如同一個人孤零零地在一個大倉庫里面選東西,但它們的供應鏈做得非常到位,在網站隨處都突出商品的庫存、送達時間。

我們究竟該選擇哪一種思路?有一個原則,那就是用戶轉化率,即用戶進店後有多少人掏腰包。

用戶最終是否下單,是一種整體體驗,如果用戶不知道該網站,而第一次進入發現界面很簡陋,自然會沒有安全感,所以,我們應該關注網站的視覺風格。

圖為轉化率的核心影響因素:

「99click營銷學院」以電商為例,探討訂單轉化率分析的流程問題-雪花新聞

我們究竟該強化網站的哪一方面?決定於用戶的訴求點和公司的競爭優勢。像亞馬遜,由於已經有海量有黏性的用戶,以及強大的智能經營系統(自動化的商品推薦和備貨補貨機制),可以將經營成本降到最低,從而提供天天低價服務(無需濃重的促銷氛圍),而供應鏈是這類忠誠用戶的關注核心。其它方面,就不展開了。

轉化率是一個綜合影響因素,需要公司各部門協作解決。我相信很多產品經理都深有挫折感:為什麼我這麼自信的網站改版,轉化率才提升0.5個百分點。如果網站的產品價格普遍提升5%,或者競爭對手一下子降價8%,你看吧,你的網站轉化率一下子會降多少,如果這件事正好發生在新版上線,你作為產品經理就等著冤吧,要是你的老板不懂上面這個圖。

在網站上線後,作為產品經理當時的設計直覺,就要通過經營數據來驗證了。同時,經營經理就要考慮如何來提升轉化率了。

我認為,經營經理=提升經營效率+提升轉化率。

提升轉化率的第一步,就是監測轉化率。而監測轉化率的第一步是流量細分,它主要從兩個維度來細分:流量來源和流量衰減率(購買漏鬥)。

流量來源決定了流量的質量,也就是流進來的用戶的需求和網站商品的關聯度。如果你在一個驢友論壇去推廣母嬰用戶,轉化率肯定慘不忍睹。如果你在一個知名博客,如左岸閱讀上推廣當當圖書,可能這個轉化率不錯。

流量來源是轉化率第一個核心因素:

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當將用戶流量細分後,我們該細分站內流量了,比如圖書B2C,走搜尋的用戶和走頻道首頁的用戶,用戶行為完全不一樣,一個是有明確購買意圖的主動型用戶,一個是有購書欲望但沒有明確購買意圖的被動型用戶,比如他有20元優惠券快到期了,但不知該買什麼。比如後面這類用戶,你給他圖書排行榜或是圖書專題,他可能就下手了。

在將流量通過入站來源和站內流量細分後,就應該開始關注其購買衰減率了,即每一步的放棄率,找出其核心影響因素。比如購物車的放棄率達到了45%,是因為註冊阻力還是因為只是將購物車作為比價工具呢?對於一次購買10本圖書的用戶,真正有意義的,是比較各購書網站的購物車價格,而不是單本書。這就要看放棄 購物車的用戶,有多少點擊過「去收銀台」,因為點擊「去收銀台」後就有一個巨大阻力:需要註冊。這就需要監控點擊「去收銀台」的流量了。

下圖就是我們需要監測的細化指標:

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其實,產品經理和經營經理,都是對同一件事情負責:網站轉化率。上線前,是產品經理根據直覺和定性分析來設計網站,網站上線後,更多是來自經營經理的經營數據,來定量指導網站的進一步優化。

根據以上監測統計到的數據,就要開始從流量來源、網站著陸頁、新老用戶等這些維度去權衡網站的設計了。

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