小i機器人：在「正向循環」中做到「人機場」合一

人工智能產業有多大？有人、有數據的地方就有人工智能，這背後的數字不可估量。

<blockquote>

Gartner報告顯示，2018年全球和人工智能有關的商業價值總計或達到1.2萬億美元，較2017年增加70%，到2022年，人工智能相關商業價值預估將達3.9萬億美元。

</blockquote>

面對一個深不可測的巨量市場，如何挖掘AI商用價值是一個共性話題。

先讓AI活著

探尋AI的出口是一個漫長和艱難的歷史。在過去的幾十年里，科學家們深知AI是一種迷人且強大的未來技術，卻難以將它投放到實際應用中。比如最初科學家們通過實驗不斷提高語音識別率，可一旦脫離實驗條件，放到開放的環境下，應用效果就和實驗結果大相徑庭。

後來，科學家們將精力集中在一些專業度特別強的領域進行數據應用和算法優化，最為知名的就是下圍棋的AlphaGo。這個基於深度學習算法的AI程序，通過海量棋譜的學習，在極端專業化、且規則明確的遊戲中表現出超乎想像的強悍。它將大眾對AI認知提高到了一個空前的高度，而且證明AI在特定領域內的學習能力和數據應用優勢人類無法比擬。

近兩年，深度學習算法普遍應用在語音、圖像、語義等AI技術上，各領域的大數據所蘊藏的價值也被挖掘出來，而且隨著行業數據和知識規模的持續增長，人工智能的應用能力被不斷強化。

最典型的案例就是最早將人工智能技術應用於客服領域的小i機器人，這是一個在全球人工智能格局中占有重要一席的AI公司。

小i機器人最早出現在大眾視野是在2004年，MSN上的聊天機器人雖然叫好——頂峰時的用戶近一億，卻不叫座——沒有辦法賺錢。沒辦法變現的業務肯定要被砍掉的，但好在人工智能是一個數據至關重要的領域，幾年聊下來，倒是讓小i積累起了龐大的中文語義庫。

也算是機緣巧合，這個聊天的機器人系統被用在了政府對外服務的網站上，隨後又被逐漸應用於金融、電信、政府、電商、物流等行業，通過將企業的「隱形」知識做梳理，之所以稱為「隱形」知識，是因為這類知識只存在於企業內容的各種文檔，甚至是行業專家的頭腦里，為「機器人」建立行業知識庫和語義庫，形成提供客戶咨詢服務的智能系統。

通過智能客服應用，小i機器人每年就可積累數百億次的對話，這些語料讓語義庫更豐富，所訓練的機器人更聰明，這就是做到AI產業化的「正向循環」。

具體來看，正向循環的內涵就是：服務的行業越深、越多，人機交互量就會越大，並產生出海量的真實商業數據，然後通過學習體系和算法對數據進行處理，系統不斷挖掘並學習新的知識和語義。而新習得的知識和語義，反過來讓整個系統表現的更加出色，智能化程度更高，從而讓機器人的反應更為準確，表現的更為「聰明」。

這種聰明不僅僅是指極高的識別率，更重要的是對人類表達的思考力和理解力，以及在特定業務上的處理能力和自學習能力。

今天回頭看來，小i機器人「智能客服」的落地策略是非常精明的選擇，為業界探索出了一個成功的AI商業模式。現在小i機器人已經占據該市場90%以上的份額。

再讓AI壯大

如何讓AI進入更多行業？

人工智能行業應用的本質上是打通「人、機、場」三者的關係。在一個合理的商業場景下，通過AI解決方案為用戶提供智能化服務，才能夠讓技術落地，產生商業價值。

智能客服是被小i機器人驗證過的成功模式，用戶、機器人、客服場景三者統一。小i機器人最早推出智能客服的破題點就在於：人工客服場景下，用戶需要的服務內容大多是標準的、重復的，而機器人正好能夠很好地完成這一任務，同時，用戶在服務的體驗上是更快、更便捷。

通過智能客服可發現，以用戶為目標，以AI為工具，以場景為體驗就可以創新出切實可行的AI解決方案。

基於「人機場」的商業邏輯，在智能客服上取得巨大成功的小i機器人，野心不限於一隅，而是要賦能更多行業，積累更多的行業數據，持續拓寬知識積累的護城河。

小i機器人針對不同領域的智能化場景，開發出了眾多「AI+」領域的解決方案。在7月5日的年度發布會上，小i機器人推出了包括智能客服、智慧金融、智慧城市、智能辦公、智慧醫療、智能機器人、智能硬件、智能製造8大領域解決方案。

這些應用有一個共同特點：用智能化方案幫助企業突破特定場景下的業務天花板，改變原有的工作流程，或帶來更有吸引力的用戶體驗或很好的提升工作和管理效率。

醫療領域，患者通過文字+語音的形式，在家拿起手機就可以完成咨詢、掛號等；在企業，員工可以通過語音識別和人機交互的方式做到日程管理和內部業務管理等辦公場景下的辦公智能化。

在小i機器人最重要的市場之一的金融行業，建行、交行、工行、招行、平安等大型金融公司都是小i機器人的客戶。小i機器人將自然語言處理、智能語音、智能感知、生物特徵識別等AI技術與金融業業務模式融合，讓AI在金融企業的內外服務、行銷、展示、風控、投資及網點支持等多種場景下得以應用。

隨著合作的領域越來越多，小i機器人在to B路徑上逐漸形成商業閉環。除了為大中型客戶提供服務外，小i機器人也嘗試覆蓋更多不同類型的客戶和開發者，為它們提供更開放的服務，共同推進AI生態建設。

深入如此多的行業，小i機器人何來的底氣？小i機器人創始人、CEO朱頻頻稱：在數據方面，小i有十多年的積累，同時，我們一直以開放的態度和產業各環節的企業進行合作，讓各自把優勢發揮到最大。

【結束語】

人工智能被視為第四次工業革命的關鍵技術，有著無與倫比的商業前景，但AI不能靠資本講故事，要落到行業應用才能獲得發展，最終逐步推進產業走向成熟和繁榮。對於AI公司而言，要在這一輪智能化浪潮中順勢而上，須像這些真正把AI用起來的企業一樣，紮根技術研發，並找到合適的場景落地，賦能於傳統產業，改變人類生活和工作，造福於社會。