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隨著雲計算、大數據等新技術的發展，越來越多的企業正在進行數字化轉型，傳統企業也有望利用數據做到逆襲。但是轉型不只是更新設備、引入新技術，企業數字化轉型的核心是員工的轉型。
近年來，人工智能超速發展，越來越多的事物和流程智能化起來，比如炒的火熱的機器人寫新聞等。2008年，自動化運維開始被提及，這猶如給傳統IT運維打了一劑興奮劑，時至今日，自動化運維也已經從運維Ops走向DevOps 和 AIOps（被統稱為 XOps），其標準和成果步步推進，層層深入。
然而，運維智能化越來越受到企業和資本的青睞的同時，負責運維、經營的員工對其的了解還遠遠不足。對此，由中國信通院主辦的2018可信雲大會將推出相關培訓，即《金融行業智能運維》。以下為課程簡介：
課程主題：金融行業智能運維：講師簡介：
張戎（avilazhang），個人背景：2009年畢業於南京大學數學系，獲本科學位。2015年畢業於新加坡國立大學數學專業，獲博士學位，後於2015年加入騰訊公司從事機器學習相關工作，騰訊織雲平台AI算法負責人。目前主要工作方向是：研究人工智能在推薦系統，業務安全系統，智能運維系統上的使用，並且調研量子計算的前沿理論。
課程簡介：
適應對象：本課程的學習對象為業務運維人員，經營開發人員，機器學習人員。
內容簡介：
通過本課程，學員可以系統的了解到：
人工智能和機器學習不斷發展，傳統的IT運維，也從自動化運維升級到AIOps時代。如何將AIOps技術應用到企業及個人的實際運維工作中顯得尤為重要。本課程通過對AI理論，算法，實操，以及騰訊織雲的持續部署實踐為案例，在多年的海量經營經驗中，DevOps始終貫穿整個應用軟件生命周期，為業務提供一套完整體系化的運維解決方案。幫助大家深入理解AIOps，並將其實際運用到工作中。
課程收益：
通過本課程，學員可以系統的了解到：
機器學習的常用算法； 如何使用機器學習算法應用在時間序列中； 如何使用機器學習算法進行多維下鑽分析； 如何使用機器學習算法進行ROOT根源分析； 如何把機器學習落地到運維的各個場景上。
課程大綱：
第一天下午：
AIOps 簡介：機器學習算法在運維領域的應用總覽； 時間序列的常見算法及案例介紹； 機器學習算法在時間序列中的應用及案例介紹； 時間序列異常檢測案例分析。
第二天下午：
1. AIOps在運維領域的應用總覽； （續）
2. 哈勃多維下鑽分析與ROOT 根源分析；
3. 其餘 AIOps 的應用場景：智能客服與輿情監控等。
結語
無論是DevOps的思想還是AIOps思想，自動化就像人的「手」一樣，決定著最終這些技術思想的是否能夠落地。如何使用機器學習算法應用在時間序列中？如何使用機器學習算法進行多維下鑽分析？如何把機器學習落地到運維的各個場景上？精彩內容盡在8月14日-15日，北京國際會議中心盛大開幕的2018可信雲大會，敬請期待！
本次培訓為定向邀請，感興趣的同學可以報名參加，通過審核後會將以簡訊形式通知，大會當日憑借簡訊到簽到處領取培訓胸卡方可參加。會議聯繫人：李雅楠 17604419190 [email protected]
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