AI顛覆零售業？打造智慧供應鏈是關鍵

新零售、無界零售、無人貨架、無人店，這一系列熱詞一遍一遍預告著傳統零售行業即將經歷一場巨大的變革，傳統零售商正處在「山雨欲來風滿樓」的巨大焦慮中。而無論零售行業會經歷怎樣的變革，背後都離不開AI技術的賦能。

最近，在2018全球人工智能與機器人峰會上，京東集團副總裁、大數據與智慧供應鏈事業部總裁裴健教授結合京東集團內部在人工智能領域的實踐經驗，提出「智慧供應鏈是人工智能在零售業的一個創新前沿」這一觀點，或許能給業內人士提供一些新的思路和啟發。

AI助力，零售場景全面智能化

裴健首先介紹了京東最近推出的智能自動販賣機。普通的自動販賣機，是顧客隔著貨櫃付了錢就拿走選定的商品，而智能自動販賣機則可以打開門隨便去挑商品，如果不喜歡還可以放進去，只有當顧客把門關上的時候，才會自動給結算。雖然看起來是小小的改變，背後卻有很多技術挑戰要攻克。

「為了做到這一點，我們需要做大量AI的技術和工程創新，在這樣一個販賣機里面，我們通過兩個關鍵的途徑來進行有關的識別，一個是圖象的識別，我們使用各種神經元網路的技術，能夠有效地識別商品和商品的形態；同時我們用了相應的重力感應的機制，能夠識別商品的種類。」裴健解釋說。

這個過程面臨的技術挑戰是怎樣把重力的信息和圖象的信息結合起來，使得這兩個信息能夠相互補充。另一方面，自動販賣機是一個終端側的設備，它的計算能力有限、能耗有限，所以京東使用了大量GPU的半精度計算，充分運用一個邊緣計算的方式，降低計算成本，使得整個響應時間能夠達到每秒25幀，達到端到端的交付水平。

據裴健介紹，京東用了很多人工智能技術去打造智能科技的門店體驗。例如，智能螢幕顯示廣告，可以根據螢幕前有無觀眾和觀眾的年齡、性別、甚至是否以前光顧過該商店，進行相應廣告內容的更新和改變。通過這一技術，有效提高了廣告的精準投放水平。另一個應用場景，AI識別幫助店員有效整理店鋪，AI可以有效識別貨架上有哪些商品，這些商品在什麼地方，這些商品擺放是否整齊，自動提示店員進行貨架整理。而且，店面的人像識別技術，還可以幫助店主對顧客的購買過程進行分析。

裴健總結道：「通過人工智能技術在門店的應用，我們能夠做到整個零售場景的全面的數據化和智能化。從店面開始，用戶在商店里面的行為、用戶與商品的交互、甚至是用戶與用戶之間的交互，這些相關信息都可以采集出來，此外與商店相連的倉庫也要進行管理，這樣整個零售效率會比較高。但是，具體應該選什麼樣的商品放在什麼樣的倉庫里面，採用什麼樣的庫存管理辦法，都需要人工智能來分析。」

智慧供應鏈——AI在零售業的創新前沿

「供應鏈的概念非常簡單，供應鏈想幹一件什麼事情呢？它就想在合適的時間，在合適的地點，把合適的商品交到合適的人手上，這就是供應鏈。為商家打造一個高效的供應鏈，需要考慮存貨布局、補貨、需求預測、滯銷處理。通過一系列的人工智能的算法，京東能夠使得整個倉儲的周轉降低27天，缺貨率降低15％，使得滯銷的占比和庫存健康都得到很好的提升。」裴健對高效供應鏈提出自己的看法。

供應鏈不單只是要高效，供應鏈還必須要可靠可信。這就涉及到要用區塊鏈的技術，去建立整個商品溯源的網路，還要用相應的AI的技術去使得供應鏈的溯源信息對用戶開放，使得用戶能夠很方便地看到這些信息。京東整個溯源系統自從去年以來，已經覆蓋了400家國內外的品牌，超過12000種商品，同時超過了12億件商品。

在高效供應鏈的基礎上，裴健提出了智慧供應鏈，智慧供應鏈實際上是連接了消費者、供給和場景的一個端到端的完整鏈條。這個鏈條，可以分成三個大的部分，第一個是智能消費，通過使用AI的技術，把消費的場景細分化，能夠讓客戶在合適的時間來進行相應的消費，可以做到所想即所得。第二部分是智能物流，目的在於，能夠快速、高效、安全地把相應的貨物送到用戶的手上。第三部分是智能供應，通過基礎設施的建設和AI技術的應用，能夠快速響應各種供給側的需求，把用戶的聲音、客戶的聲音從消費端快速傳到供給端，進行相應的按需定制。無論是提高響應還是精準供應，還是理解用戶需求，按需定制，這些環節都需要大量的AI的技術，在大數據的基礎上進行相應的分析。

「總結來說，我們認為智慧供應鏈是人工智能在零售業的一個創新前沿，它不單只包括了現在很多人都能看到的從門店到產銷、供應各個環節的智能化和自動化，它還包括了從單點的AI應用到整個流程的優化過程，實際上流程的優化過程是現在一個相對比較空白的地方，也是我們需要大量創新的地方。我們核心的訴求是希望通過AI技術和大數據技術的應用，把一個線性的供應鏈轉變為一個以客戶為中心的網狀供應網路，使得整個效率更加高。」裴健最後解釋道。