阿里小米獲經營商牌照；羅永浩吐槽蘋果；Google曾私下求情歐盟 | 極客頭條

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快訊速知

• 歷經五年，阿里小米等15家企業獲虛擬經營商正式牌照

• 羅永浩吐槽蘋果：Face ID不該用於解鎖（點擊鏈接查看相關原創）

• 騰訊安全首次公開CPU漏洞利用全過程

• 阿里雲IoT與軟銀合作，開始在日本開始提供服務

• 傳Google曾私下尋求與歐盟和解Android案，可惜太遲

• 矽谷正大量運用VR技術，解決建築成本和勞力力問題

• 蘋果升級新MBP內部設計，主板崩潰數據無法恢復

• 上海交大和MIT使用新方法，低成本達到GoogleAutoML性能

• pip 18.0發布，Python包安裝和管理工具

• GitLab 11.1發布，新增安全儀表板、增強代碼搜尋能力

國內要聞

歷經五年，阿里小米等15家企業獲虛擬經營商正式牌照

工信部網站消息，阿里巴巴、小米等15家企業，收到了工信部發放的虛擬經營商牌照。

工信部稱，為鼓勵移動通信業務創新，提升移動通信整體服務水平，依照法定程序、嚴格審核，於最近向與中國聯合網路通信集團有限公司首批簽約的15家企業，發放了經營許可證，批准其經營移動通信轉售業務。

據悉，2013年，工信部開展了移動通信轉售業務的試點工作。今年4月，工信部發文稱，決定自今年五月起，將虛擬經營商業務由試點轉為正式商用。

羅永浩吐槽蘋果：Face ID不該用於解鎖

日前，錘子科技創始人羅永浩，出席了極客公園Rebuild2018科技商業峰會。談到蘋果的技術，他認為Fcae ID用於解鎖，是一種倒退，因為這種解鎖辦法遠不如指紋技術好用。不過他也表示，Face ID對於人臉識別還是有用的。

羅永浩也回應了最近網友吐槽較多的鳥巢發布會和錘子科技旗下新產品TNT，他稱鳥巢發布會效果不好，主要是因為鳥巢對於發布會時長有要求，同時露天演講影響了氣場。

對於TNT，羅永浩則稱，「我們的問題是跑得太慢，科技行業不像傳統行業，必須和時間賽跑，TNT如果失敗，風險也是可控的。」

騰訊安全首次公開CPU漏洞利用全過程

最近，騰訊安全玄武實驗室，首次公開了CPU漏洞利用的全過程：在7月21日「2018看雪峰會」上，該實驗室高級研究員宋凱，分享了如何在瀏覽器中利用”Spectre”漏洞，並通過JS 觸發”Spectre”漏洞，生成可以穩定刷新緩存的匯編指令。

此外，宋凱還分享了在瀏覽器中，通過 “Spectre” 漏洞可能造成的實際危害，並提出了相關緩解措施。

阿里雲IoT與軟銀合作，開始在日本開始提供服務

最近，在東京舉行的「SoftBank World 2018」大會上，阿里雲IoT事業部總經理庫偉表示，阿里雲IoT和軟銀集團、以及阿里巴巴集團的合資公司SB Cloud進行技術合作後，已經開始在日本提供服務。

而軟銀集團CEO宮內謙表示，在大數據的處理能力上，阿里比軟銀要強得多，這得益於背後的基礎實施平台——「阿里雲」。他還提到，當前中國在移動支付和人臉識別等應用上，已經遠遠超過了美國。

國外要聞

傳Google曾私下尋求與歐盟和解Android案，可惜太遲

據外媒報導，為了尋求和解，Google曾在去年8月向歐盟致信，希望歐盟對其與Android設備廠商的協議、和應用分發方式作出改動。但這項提議，被歐盟的官員認為沒有說服力、且來得太晚。

就在上周，Google被歐盟處以50億美元的罰款，而這也是目前反壟斷執法歷史上，罰款金額最大的一張罰單。去年，Google在面對另一個被歐盟罰款24億歐元的案件中，也曾低姿態地嘗試與歐盟和解，但是歐盟態度非常冷淡。

對此，執行了本次對Google的50億美元罰款的、歐盟競爭事務專員瑪格麗特·維斯塔格回應說，「這家矽谷搜尋巨頭至少等了一年才提出和解。企業如果想要和解，那麼它就需要在收到歐盟最初的投訴或異議聲明後‘立即聯繫它’。」

矽谷正大量運用VR技術，解決建築成本和勞力力問題

據外媒消息，當前矽谷在大量地運用VR，來解決建築成本和勞力力問題。位於矽谷聖克拉拉的Vantage Data Centers，就對三維映射公司Concept3D提出了委托，後者將利用虛擬現實，來渲染他們尚未完工的建築物。

目前VR技術已經成熟到，不僅可以創建近乎照片級別的完工建築物影像，還可以提供特別詳細的測量信息。有些企業在施工完成前，就利用VR來出租建築物，以便縮短建築物空置的時間。

蘋果升級新MBP內部設計，主板崩潰數據無法恢復

據外媒消息，蘋果對2018款TouchBar版的MacBookPro，做了一些內部設計調整：移除了主板上的數據恢復連接口。專業人士認為，蘋果這樣做，可能是因為引入T2晶片後，為了保護固態硬碟的數據安全，所以才去除掉了之前的接口。建議蘋果使用者可以選擇使用TimeMachine備份。

上海交大和MIT使用新方法，低成本達到GoogleAutoML性能

最近，上海交大和MIT（美國麻省理工學院）的研究團隊，提出了一種新的高效神經架構搜尋方法，從而解決了當前網路變換方法的局限性。並在相對較少的GPU算力下，達到了GoogleAutoML搜尋神經網路架構的效果。

對此，交大APEX實驗室和約翰霍普克羅夫特中心的張偉楠助理教授表示：「在當今大型科技公司憑借超高算力，持續做出AutoML領域的高質量工作的大背景下，高校團隊可以將注意力，集中在如何在低成本低算力的限制下，巧妙設計AutoML新方法，這樣的解決方法，其實更加親民，從而帶來更大的影響力和更廣泛的使用場景。」

工程師專區

pip 18.0發布，Python包安裝和管理工具

pip 18.0發布，自該版本開始，採用新的基於日期的版本更新規則。每3個月發布一個無bug修復的新版本。

功能

• 支持從pyproject.toml文件安裝構建包依賴清單（PEP518）；

• 新增–prefer-binary選項， 用於使用就有的wheel包；

• 增強文件名稱自動提示功能。

廢棄

• 不再支持Python3.3；

• pip list輸出移除舊有的格式，使用columns（列表格）形式。

發行說明：https://pip.pypa.io/en/stable/news/

GitLab 11.1發布，新增安全儀表板、增強代碼搜尋能力

GitLab 11.1發布了，此次更新主要帶來了如下更新：

• 安全儀表板，在儀表板中，安全團隊可以調整漏洞的關鍵性權重，創建問題以修復關鍵項目，同時取消其他項目，這樣它們就不會反復顯示在報告中；

• 增強代碼搜尋能力，通過對高級搜尋語法的增強，現在可以按文件名、路徑和擴展名進行過濾，從而可以更快地找到正確的文件。

詳情見發布公告。

下載地址：https://about.gitlab.com/installation/