拔刺 | 為什麼國產手機不用蘋果的處理器非要用高通和聯發科的呢？

—拔出你心中最困惑的刺！—

在這個用過即棄的時代，不要讓你的求知欲過期。

今日拔刺：

1、為什麼國產手機不用蘋果的處理器非要用高通和聯發科的呢？

2、如果兩個物體以光速向相反的方向跑，相對來說是不是超光速？

3、python主要用於什麼開發？

本文 | 2224字閱讀時間 | 5分鐘

為什麼國產手機不用蘋果的處理器

非要用高通和聯發科的呢？

不得不承認，蘋果處理器的確可以說是市場上最強處理器，綜合性能是領先於業內的。

但是，蘋果處理器的成本必然較高，價格昂貴，並不能完全滿足市場需求，只適合於旗艦機型。因此，蘋果的處理器並不能完全滿足市場需求。畢竟不同的消費人群市場需求是不同的，對於一部分人而言，強悍的性能是主要的需求，但是對於另外的許多人而言，高性價比明顯更有吸引力。因此，蘋果處理器並不適合作為大多數手機的處理器，原因就是一個字：貴！

其次，蘋果的A系列處理器作為蘋果手機市場競爭的核心競爭力，只對蘋果本身供應，就算再好用，其他廠商想買也買不到。與此類似的還有華為的麒麟處理器，也只對華為自家供應，並不對外供應。對於華為和蘋果來說，這麼做的好處非常明顯，一方面可以樹立起技術實力雄厚的品牌形象，另外一方面可以讓自家手機有差異化競爭的優勢。除此之外，蘋果的晶片不需要考慮兼容問題，只要在自家的手機硬件上，搭配蘋果的操作系統可以流暢運行就行了。因此，雖然晶片業務也可以創造豐厚的利潤，但是，對於出貨量世界排名第二的蘋果，獨享手機市場三分之二以上利潤的蘋果公司來說，把晶片賣給其他廠商完全沒有動力。這種情況下，想要從蘋果手中買到他們的處理器是不可能做到的。

綜上所述，國產廠商不可能買蘋果的手機處理器。對於大多數機型來說，蘋果處理器太貴，買不起。其次，蘋果公司也不外賣，買不到。因此，大多數國產手機廠商只能選擇高通和聯發科等廠商較為優秀的晶片。

如果兩個物體以光速向相反的方向跑

相對來說是不是超光速？

必須是超光速。

假設在兩個光子上套一個鈴鐺，那麼就是有a，b兩個鈴鐺，a鈴鐺向左以光速前進，b鈴鐺以光速向右前進，問題就是想知道相對其中一個來說，另外一個的速度是多少，那麼在我眼里或者在你眼里，a相對於b來說就是2倍光速,怎麼看都是2倍光速！

先詳細說一下麥克孫-莫雷實驗。

當時認為光的傳播介質是「以太」，由此產生了一個新的問題：地球以每秒30公里的速度繞太陽運動，就必須會遇到每秒30公里的「以太風」迎面吹來，同時，它也必須對光的傳播產生影響。這個問題的產生，引起人們去探討「以太風」存在與否。結果實驗表明地球的移動對光速並沒有影響，即光在地面上沿任何方向傳播的速度都相同，也就是說光速不管在哪都是3*10^8m/s。

洛倫茲變換是洛倫茲在麥莫實驗得不到期待的結果後,試圖解釋原因時作的一個推導。然後就有了這樣一個方程：

這個方程說明，a光子向左跑，b即使跟他偏1度，他倆相對速度還是光速？開什麼玩笑。

當然在洛侖茲的參考系里，是沒有錯的。為什麼？關鍵點就出在參考系這個地方。

通常來說，一件事在一個參考系中有四個坐標，所以參考系之間的變換，就是一組包含四個方程的四元方程組。它可以有無數個參考系，比如靜止在地面某處的，比如靜止在開動著的火車上或者火箭上某處的。但必須假定所有這些參考系的尺子和手表都是同款同型號，且都完全一樣。

當一件事發生了，一個參考系就會給這個事情「定位」，包括空間位置和時間位置。不同參考系的定位值一般都各不相同，比如兩個不同原點的參考系，對同一件事的空間位置定位肯定不同。給定任意連個參考系，就確定了唯一的變換關係，而它們倆對同一件事的定位值（坐標值），不同的坐標反映的是同一件事。洛倫茲變換就是以相對論時空為基礎的參考系之間的坐標變換。下圖是洛侖茲的推理圖，細節可以參見詞條，我只說精髓。

洛侖茲正是以光速不變的先決條件推出來的固定型號的時空參考系，大家都能用，在這里光速不管在哪都是3*10^8m/s，你在隨便一個固定的參考系里光速多麼大，你換到這個時空參考系里光速還是光速，把兩個數代進去然後跟我說他倆相對速度還是光速，唬誰呢？

且問考慮事情的主體是什麼，是我們，在我們的時間里，卻用了光的時間（很遺憾在光的眼里確實是時間過的快），也就是說光的時間肯定跟我們的時間不同，說來說去都偷偷的給換了個時空參考系，要真是這麼說，我選什麼參考系a、b就有什麼速度，我想讓他有什麼速度我就選什麼參考系了。

最後說白了，這個問題不牽扯麥克孫-莫雷實驗、也不牽扯洛倫茲變換、更不牽扯什麼時空參考系，就是一個1+1=2的問題，因為問題的主體是人，參考系是人，就這麼簡單。

python主要用於什麼開發？

根據TIOBE榜單顯示，Python市場占有率為4.333%，僅次於Java以及C和C++位列這個榜單的第四（「世界上最好的編程語言」——PHP位列第八，而R語言僅排十四名）。

Python的主要優點在於它的入門門檻較低，靈活性強。作為一種軟件開發語言，Python的開發率很高，可以滿足你任何想要的需求。

• python又被稱之為膠水語言，意思就是python能夠和其他語言編寫的軟件（包括c/c++/java等）組合起來。

比如可以用python來開發遊戲，用python快速生成程序原型，然後有更適合語言改寫的部分就用c/c++來改寫，封裝為python可以調用的擴展類庫。也可以用它來開發業餘愛好項目。

• 基於python的Web框架在web開發中很流行。

Python的誕生要早於web，人們也從最開始的喜歡使用cs作為架構漸漸的轉換為Python，因為python是一種動態解釋型腳本語言，不僅有前面說的極高的開發效率，而且運行速度很快，正適合做Web的開發。

• python早已經從大眾印象中的小眾編程語言轉換成了數據學家最偏愛的開發語言。

數據科學包括機器學習，數據分析和可視化。其中一些熱門的scikit-learn和TensorFlow都是Python框架。

隨著時間的發展，後期行業對大數據的需求越來越高，python在科學界的地位也隨之提高了起來。Python龐大的社區，不但可以讓你遇到困難時可一第一時間找人解決，還能省去不少麻煩，有很多伸手就可以用的工具，何樂而不為呢？

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